田金文 职称：教授
电话：
邮箱：jwtian@mail.hust.edu.cn
研究方向：计算机视觉及其应用、机器学习及其应用、遥感图像信息处理等
个人简介
个人基本情况
学位及毕业院校：
学士：大庆石油学院数学系
硕士：华中理工大学数学系
博士：华中理工大学图像所

主要研究方向
计算机视觉及其应用、机器学习及其应用、自动目标识别及其应用、遥感图像信息处理、目标光学特性建模与成像仿真。

研究成果
（一）主持的部分科研项目

1、国家自然基金项目：“基于多尺度拓扑匹配流的宽基线基础矩阵估计方法研究”
2、国家863项目：“XXX目标实时精确位姿测量技术研究”
3、国家重点预研项目：“长延时目标跟踪与再捕获技术”
4、国家863项目：“XXX目标特性建模与成像仿真”
5、国家863项目：“应用多尺度感知及目标模型可配置的高分辨率遥感图像自动目标识别技术”
6、国家重点预研项目：“XXX智能图像处理及应用研究”
7、国家重点预研项目：“激光XXXX信息处理及应用研究”
8、国家重点预研项目：“遥感卫星图像处理及应用研究”
9、国家863项目：对地观测数据综合处理原型系统
10、国家863项目：遥感图像镶嵌技术及其应用
11、国家民用航天：超分辨率卫星图像处理技术研究
12、国家民用航天：图像处理算法VLSI设计及其应用
（二）获奖情况


1、国家重点项目“遥感测图业务平台研制及重大工程应用”于2009年获国家科技进步二等奖；
2、国家重点项目“实时自动目标识别信息处理系统”于2008年获教育部科技进步一等奖；
3、国家重点项目“下视景象匹配系统”于1999年获教育部科技进步一等奖；
4、国家863项目“CASM Image Info 一体化遥感综合处理平台及工程应用”于2007年获测绘科技进步一等奖；
5、国家基础科研项目“高性能红外成像关键技术研究及其应用”于2013年获湖北省科技进步一等奖。
6、863项目“高速移动下的视频编码与无线传输的关键理论、方法研究”于2011年获湖北省自科二等奖。
7、2015年获中国人工智能学会优秀博士论文指导教师奖
8、2015年获中国自动化学会优秀博士论文指导教师奖
9、2008年获得华中科技大学第一届“师表奖”
10、2007年被评为华中科技大学第一届“我最喜爱的导师”

（三）发表的部分论文
1.Jin-Gang Yu, Gui-Song Xia, Ashok Samal andJinwen Tian. Correspondence of MultipleFeature Sets Using Proximal Gauss-Seidel Relaxation. Pattern Recognition, 2016, 51: 255 - 267
2.Yansheng Li, Yihua Tan, Jin-Gang Yu, Shengxiang Qi,Jinwen Tian. Kernel regression in mixed feature spaces for spatio-temporal saliency detection. Computer Vision and Image Understanding, 2015, 135(4): 126-140
3.Jiayi Ma, Ji Zhao, Yong Ma,Jinwen Tian. Non-rigid visible and infrared face registration via regularized Gaussian fields criterion. Pattern Recognition, 2015, 48(3): 772-784（SCI它引18次）
4.Li Yunting, Zhang Jun, Hu Wenwen,Tian Jinwen. Method for pan-tilt camera calibration using single control point. Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision, 2015, 32(1), pp156-163
5.Ma, Jiayi; Zhao, Ji;Tian, Jinwen; Yuille, Alan L.; Tu, Zhuowen. Robust point matching via vector field consensus. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 23(4): 1706-1721（ESI热点论文, SCI它引38次）
6.Zhang, Yun; Tian, Tian;Tian, Jinwen; Gong, Junbin; Ming, Delie A novel biologically inspired local feature descriptor. Biological Cybernetics, 2014, 108(3): 275-290
7.Yu, Jin-Gang; Zhao, Ji;Tian, Jinwen; Tan, Yihua. Maximal entropy random walk for region-based visual saliency. IEEE Transactions on Cybernetics, 2014, 44(9): 1661-1672
8.Li, Yansheng; Tan, Yihua; Li, Hang; Li, Tao;Tian, Jinwen. Biologically inspired multilevel approach for multiple moving targets detection from airborne forward-looking infrared sequences. Journal of the Optical Society of America A: Optics and Image Science, and Vision, 2014, 31(4): 734-744
9.Ma, Jiayi; Zhao, Ji;Tian, Jinwen; Bai, Xiang; Tu, Zhuowen. Regularized vector field learning with sparse approximation for mismatch removal. Pattern Recognition, 2013, 46(12) 3519-3532（ESI热点论文, SCI它引26次）
10.Ma, Jiayi; Zhao, Ji;Tian, Jinwen; Tu, Zhuowen; Yuille, Alan L. Robust estimation of nonrigid transformation for point set registration. CVPR 2013: p 2147-2154
11.Wang, Yongtao; Gong, Junbin; Zhang, Dazhi; Gao, Chenqiang;Tian, Jinwen; Zeng, Huanqiang. Large disparity motion layer extraction via topological clustering. IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(1): 43-52
12.Xin Tian; Lin Wu; Yi-Hua Tan;Jin-Wen Tian; Efficient Multi-Input / Multi - Output VLSI Architecture for Two-Dimensional Lifting-Based Discrete Wavelet Transform. IEEE Transactions on Computers, 2011, 60(8): 1207 – 1211
13.Zhao, Ji; Ma, Jiayi;Tian, Jinwen; Ma, Jie; Zhang, Dazhi. A robust method for vector field learning with application to mismatch removing. CVPR 2011, 2977-2984
14.Ma L, Crawford MM,Tian JW. Local Manifold Learning-Based k-Nearest - Neighbor for Hyperspectral Image Classification. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. 2010, 48(11): 4099-4109（SCI它引60次）
15.Sheng Zheng; Wen-zhong Shi; Jian Liu;Jinwen Tian; Remote Sensing Image Fusion Using Multiscale Mapped LS-SVM. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2008, 46(5): 1313 – 1322（SCI它引33次）
16.Chengyi Xiong,Jinwen Tian, Jian Liu. Efficient architectures for two - dimensional discrete wavelet transform using lifting scheme. IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 16(3): 607-614. （SCI它引25次）
17.Zheng, Sheng? Shi, WenZhong? Liu, Jian?Tian Jinwen. Multisource image fusion method using support value transform. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2007, 16(7): 1831-1839. （SCI它引43次）
18.Xiong Cheng-Yi,Tian Jin-Wen, Liu Jian. Efficient high-speed/low-power line-based architectures for two-dimensional discrete wavelet transform using lifting scheme. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2006, 16(2):309-316
19.Xiong Cheng-Yi,Tian Jin-Wen, Liu Jian. A note on flipping structure: an efficient VLSI architecture for lifting-based discrete wavelet transform. IEEE Trans. on Signal Processing, 2006, 54(5):1910-1916

招生要求

1、优先招收教育部985、 211高校毕业生；
2、欢迎来自电子信息、自动化、计算机、遥感、光学工程、数学、生物医学工程、物理等专业的学生；
3、欢迎跨学科、有志于探索研究的考生；
4、欢迎具有实际工作经验的考生；