李红
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个人信息Personal information
教授博士生导师 硕士生导师性别:女
在职信息:在职
所在单位:数学与统计学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:华中科技大学
学科:计算数学
曾获荣誉:
2018国务院政府特殊津贴
2014"湖北名师"称号
2006宝钢教育基金“优秀教师”奖
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个人简介Personal profile
李红,教授,博士生导师。主要从事逼近与计算、机器学习与模式识别等方面的研究工作,主持国家自然科学基金面上项目3项,“十二五”航天支撑专题1项,国防预研基金及航天基金多项;参与国家自然科学基金重大研究计划1项(排名第2)。2006年获宝钢教育基金“优秀教师”奖;2009年所主持的“复变函数与积分变换”课程评为国家精品课程、2016年评为第一批国家精品资源共享课及2018年评为国家精品在线开放课程;2013年获湖北省“教...
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教育经历Education experience
1996.9 ~ 2000.6  华中科技大学    工学博士学位  -  研究生(博士)毕业 
1984.9 ~ 1987.5  华中理工大学   研究生(硕士)毕业 
1977.4 ~ 1980.4  华中工学院   大学专科毕业 
工作经历Work experience
2002.7-至今 华中科技大学数学与统计学院 -教授
1995.6-2002.6 华中科技大学数学系 -副教授
1987.10-1995.5 华中理工大学(现华中科技大学)数学系 -讲师
1980.5-1987.9 华中工学院(现华中科技大学)数学系 -助教
社会兼职Social affiliations
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研究方向Research focus
逼近与计算
小波分析及其应用
机器学习与人工智能
模式识别与图像处理
时频分析与信号处理
团队成员Research group
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研究领域
逼近与计算小波分析及其应用机器学习与人工智能模式识别与图像处理时频分析与信号处理
论文成果
[1] Hailiang Ye, Hong Li, Feilong Cao, Liming Zhang. A Hybrid Truncated Norm Regularization Method for Matrix Completion. IEEE Transactions on Image Processing, 28(10):5171–5186, 2019. (Corresponding author, SCI)
[2] Hailiang Ye, Hong Li, Bing Yang, Feilong Cao, Yuanyan Tang. A Novel Rank Approximation Method for Mixture Noise Removal of Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4457-4469, 2019. (Corresponding author, SCI)
[3] Huizhen Li, Hong Li, Liming Zhang. Quaternion-Based Multiscale Analysis for Feature Extraction of Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Signal Processing, 67(6):1418–1430, 2019. (Corresponding author, SCI)
[4] Hongfeng Li, Hongkai Zhao, Hong Li. Neural-Response-Based Extreme Learning Machine for Image Classification. IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 30(2):539-552, 2019. (Corresponding author, SCI)
[5] Hong Li, Yalong Song and C. L. Philip Chen. Hyperspectral Image Classification based on Multiscale Spatial Information Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,55(9): 5302-5312,2017. (SCI)
专利
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著作成果
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科研项目
[1] 深度学习非凸逼近算法及其在高光谱图像中的应用(国家自然科学基金),2019年-2022年,主持
[2] 面向高光谱图像处理的函数型数据学习方法研究(国家自然科学基金),2015年—2018年,主持;
[3] 矩阵恢复的稀疏正则化算法及其应用(国家自然科学基金)2014.年—2016年,第二、已结题;
[4] 基于函数型数据分析的高光谱XXXXXXX模式研究(国防预研基金),2012年—2013年,主持、已结题;
[5] 基于导出核模型的XXXXX目标检测与识别技术(“十二五”航天支撑专题),2011年—2015年,主持、已结题;
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逼近与计算小波分析及其应用机器学习与人工智能模式识别与图像处理时频分析与信号处理
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论文成果 中文主页 - 科学研究 - 论文成果
[1] Hailiang Ye, Hong Li, Feilong Cao, Liming Zhang. A Hybrid Truncated Norm Regularization Method for Matrix Completion. IEEE Transactions on Image Processing, 28(10):5171–5186, 2019. (Corresponding author, SCI).
[2] Hailiang Ye, Hong Li, Bing Yang, Feilong Cao, Yuanyan Tang. A Novel Rank Approximation Method for Mixture Noise Removal of Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4457-4469, 2019. (Corresponding author, SCI).
[3] Huizhen Li, Hong Li, Liming Zhang. Quaternion-Based Multiscale Analysis for Feature Extraction of Hyperspectral Images. IEEE Transactions on Signal Processing, 67(6):1418–1430, 2019. (Corresponding author, SCI).
[4] Hongfeng Li, Hongkai Zhao, Hong Li. Neural-Response-Based Extreme Learning Machine for Image Classification. IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 30(2):539-552, 2019. (Corresponding author, SCI).
[5] Hong Li, Yalong Song and C. L. Philip Chen. Hyperspectral Image Classification based on Multiscale Spatial Information Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,55(9): 5302-5312,2017. (SCI).
[6] Zhijing Ye, Hong Li, Yalong Song, J. A. Benediktsson, and Yuanyan Tang. Hyperspectral Image Classification Using Principal Components-Based Smooth Ordering and Multiple 1-D Interpolation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(2): 1199-1209, 2017. (SCI).
[7] Yalong Song, Hong Li, Huizhen Li and Yaotao Wei. Local One-dimeasional Embedding Interpolation for Hyperspectral Image Classification. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Budapest, Hungary, 001034-001039, 2016. (EI).
[8] Chengyong Zheng, Hong Li, Qiong Wang, and C. L. Philip Chen. Reweighted Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(1): 479-488, 2016. (SCI).
[9] Yantao Wei, Xinge You, and Hong Li. Multiscale patch-based contrast measure for small infrared target detection. Pattern Recognition, 58: 216-226, 2016. (SCI).
[10] Zhijing Ye, Hong Li, Yalong Song, Jianzhong Wang, and J. A. Benediktsson. A novel semi-supervised learning framework for hyperspectral image classi?cation. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 14: **, 2016. (SCI).
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[1] 深度学习非凸逼近算法及其在高光谱图像中的应用(国家自然科学基金),2019年-2022年,主持,
[2] 面向高光谱图像处理的函数型数据学习方法研究(国家自然科学基金),2015年—2018年,主持;,
[3] 矩阵恢复的稀疏正则化算法及其应用(国家自然科学基金)2014.年—2016年,第二、已结题;,
[4] 基于函数型数据分析的高光谱XXXXXXX模式研究(国防预研基金),2012年—2013年,主持、已结题;,
[5] 基于导出核模型的XXXXX目标检测与识别技术(“十二五”航天支撑专题),2011年—2015年,主持、已结题;,
[6] 基于导出核模型的自然图像匹配学习算法(国家自然科学基金),2011年—2013年,主持、已结题;,
[7] 典型退化、耗损型航天产品寿命模型及寿命试验方案研究(中国航天标准化与产品保证研究院),2010年—2011年,主持、已结题;,
[8] 空间活动零部件高可靠与长寿命环境试验研究—模型建立及可靠性/寿命评估研究(中国航天科技集团公司五院510所),2010年—2012年,主持、已结题;,
[9] 快速图像处理技术研究(国防科学技术大学),2010年—2011年,主持、已结题;,
[10] 图像相似性度量新方法—导出核模型研究(华中科技大学自主创新基金重点项目),2010年—2012年,主持、已结题;,
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[1] 复变函数与积分变换
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教学成果
[1] 2018年所主持的《复变函数与积分变换》课程被评为“国家精品在线开放课程”;
[2] 复变函数与积分变换学习辅导与习题全解》(第五版,“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材),北京:高等教育出版社,2019;
[3] 《复变函数与积分变换》(第五版,“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材),北京:高等教育出版社,2018;
[4] 2016年所主持“复变函数与积分变换”课程被评为第一批国家精品资源共享课;
[5] 2013年获湖北省“教学研究成果二等奖”;
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[1] 复变函数与积分变换,2018-03-21
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[1] 2018年所主持的《复变函数与积分变换》课程被评为“国家精品在线开放课程”;,2020
[2] 复变函数与积分变换学习辅导与习题全解》(第五版,“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材),北京:高等教育出版社,2019;,2020
[3] 《复变函数与积分变换》(第五版,“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材),北京:高等教育出版社,2018;,2020
[4] 2016年所主持“复变函数与积分变换”课程被评为第一批国家精品资源共享课;,2020
[5] 2013年获湖北省“教学研究成果二等奖”;,2020
[6] 2009年所主持“复变函数与积分变换”课程被评为国家精品课程;,2020
[7] 《复变函数与积分变换》(第四版,“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材),北京:高等教育出版社,2013;,2020
[8] 《复变函数与积分变换学习辅导与习题全解》(第四版,“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材),北京:高等教育出版社,2013;,2020
[9] 《数值分析》(第二版),武汉:华中科技大学出版社,2009;,2020
[10] 《数值分析辅导》,武汉:华中科技大学出版社,2001.,2020
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获奖信息 中文主页 - 获奖信息
[1] 2018年所主持的《复变函数与积分变换》课程被评为“国家精品在线开放课程”;,
[2] 2016年所主持“复变函数与积分变换”课程被评为第一批国家精品资源共享课;,
[3] 2014年获“湖北名师”奖;,
[4] 2013年获湖北省教学成果二等奖;,
[5] 2009年所主持“复变函数与积分变换”课程被评为国家精品课程;,
[6] 2006年获宝钢教育基金“优秀教师”奖.,
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华中科技大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-李红
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李骥同专业博导同专业硕导个人信息Personalinformation教授博士生导师硕士生导师所在单位:数学与统计学院学历:研究生(博士)毕业学位:理学博士学位学科:基础数学概率论与数理统计应用数学其他联系方式Othercontact·邮编:·通讯/办公地址:·邮箱:个人简介Personalprof ...华中科技大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-07-25