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华中科技大学光学与电子信息学院导师教师师资介绍简介-王超

本站小编 Free考研考试/2021-07-25




个人信息Personal Information 研究员 博士生导师 硕士生导师
性别:男
在职信息:在职
所在单位:光学与电子信息学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:南洋理工大学
学科:微电子学与固体电子学
电路与系统

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个人简介Personal Profile 王超博士现受聘为华中科技大学研究员。主要研究方向包括超低压低功耗集成电路设计、高能效类脑处理器设计、微机电传感器专用集成电路设计和异质三维集成电路设计,主要面向生物医学/医疗保健、无线传感器、物联网、神经形态计算、智能机器人和自动驾驶等新兴应用。目前,在研项目受中央大学基础研究基金、国家自然科学基金、国家重点研发计划项目等资助。王超博士是IEEE高级会员,现任IEEE CASS-EDS-SSCS武汉联合分会主席,曾任IEEE SSCS新加坡分会委员(2012-2018)、副主席(2015-2016)和主席(2017-2018)。他还曾担任多个国际电子器件、电路和系统会议的技术委员会(TPC)成员。他曾在2016年担任Hindawi Journal of Sensors学报和2019年担任IEEE Biomedical Circuits and Systems学报的客座编辑,现为IEEE TCAS-I学报、IEEE CAS杂志、IEEE Access杂志和Elsevier微电子杂志等期刊编委副编辑(AE)。


本课题组依托于华中科技大学光学与电子信息学院以及武汉国际微电子学院和武汉光电国家科学中心,教育资源与实验条件优越。希望全国各高校包括华中科技大学的优秀学子加入攻读硕士和博士学位,和申请博士后和研究助理岗位。由于我们的研究领域具有多学科交叉融合的特点,课题组欢迎电子、光电、医工、电信、自控和计算机等专业背景的学生。本课题组与中科院微电子所、深圳先进院等国内一流研究机构,以及新加坡国立大学、南洋理工大学、新加坡科技设计大学、澳门大学、早稻田大学等国际一流大学保持密切的合作关系,对特别优秀的博士生、硕士生和本科生可进行短期交换或联合培养。同时,也跟数家优质集成电路芯片设计公司有工程硕士、工程博士联合培养合作项目,欢迎考研同学前来了解和申请。我们也欢迎优秀的本科生到课题组进行毕业设计和实习。



教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2001.92007.8
新加坡南洋理工大学
电子科学与技术
博士学位
研究生(博士)毕业
1996.92000.6
华中科技大学
电子科学与技术
学士学位
本科(学士)
2010.112017.6
新加坡科研院
微电子研究院
研究员
2008.12010.6
意法半导体亚太设计中心
影像传感器部
芯片设计工程师
2005.72007.12
新加坡南洋理工大学
信号处理研究中心
研究工程师

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
超低电压CMOS数字集成电路设计;超低功耗VLSI信号处理器设计 ; 基于MEMS传感器专用集成电路设计;面向异质集成的三维集成电路设计 ;面向智能机器人、生物医学、健康保健、和物联网应用的高效节能集成电路与系统设计。
基于新型技术和应用(包括非易失性存储器技术如阻变存储器、负电容晶体管、自旋电子学器件等,和仿神经形态计算等)的集成电路设计;基于神经网络的仿神经形态人工智能芯片设计。
? 现任IEEE CASS、EDS、SSCS高级会员;
? 现任IEEE CASS-EDS-SSCS武汉联合分会主席;
? 曾任IEEE SSCS新加坡分会委员(2012-2018)、副主席(2015-2016)和主席(2017-2018);
? 曾任多个国际电子器件、电路和系统会议的技术项目委员会(TPC)成员;
? 曾任2016年Hindawi Journal of Sensors学报和2019年IEEE Biomedical Circuits and Systems学报的客座编辑;
? 现任为IEEE TCAS-I学报、IEEE CAS杂志、IEEE Access杂志和Elsevier微电子杂志的常任副编辑(AE)。







个人信息Personal Information 研究员 博士生导师 硕士生导师
性别:男
在职信息:在职
所在单位:光学与电子信息学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
毕业院校:南洋理工大学
学科:微电子学与固体电子学
电路与系统

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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
超低电压CMOS集成电路设计
超低功耗VLSI信号处理器设计
面向智能机器人,生物医学, 健康保健, 和物联网应用的高效节能集成电路与系统设计
基于新型技术和应用(包括非易失性存储器技术如阻变存储器,负电容晶体管,自旋电子学器件等,和仿神经形态计算等)的先进集成电路设计
基于神经网络的仿神经形态人工智能加速器芯片设计



论文成果 More>>
F. Liu,J. Wang, B. Liu, R. Min, G. Yu, F. An.C. Wang.Low Computation and High Efficiency Sobel Edge Detector for Robot Vision.[C].2021 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR 2021)).
Z. Peng, J. Wang,, Y. Zhan, R. Min, G. Yu, J. Luo, K. Chong.C. Wang.A High-Accuracy and Energy-Efficient CORDIC Based Izhikevich Neuron.[C].19th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2021).
J. Wu,Y. Zhan,Z. Peng,X. Ji,G. Yu,R. Zhao.C. Wang.Efficient Design of Spiking Neural Network with STDP Learning Based on Fast CORDIC.[J].IEEE Trans. on Circuits and Systems-I Regular Papers (TCAS-I) 2021.
J. Xu, Y. Zhan, Z. Wang, G. Yu, Y. Li,C. Wang.A Novel Variation-aware Error Monitoring Scheme for Memristor-based Material Implication Logic.[C].IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA 2020).
Y. Zhan, A. Hu, Z. Lu, G. Yu, and,C. Wang.An Ultra-low Power Relaxation Oscillator with Novel Ultra-low Leakage Switch and Temperature-compensated Resistor.[C].IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA 2020).
J. Wu,X. Huang, L. Yang, L. Wang, J. Wang, Z. Liu, K. S. Chong, S. W. Lin.C. Wang.An Energy-efficient Multi-core Restricted Boltzmann Machine Processor with On-chip Bio-plausible Learning and Reconfigurable Sparsity.[C].IEEE Asian Solid State Circuit Conference (A-SSCC 2020).

专利
一种用于高斯金字塔构建的可重构硬件加速方法与系统.2021/04/30
一种低功耗宽电压范围的超低压基准源电路.PATENT_TYPE_ID763674,2021/03/26
一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置.PATENT_TYPE_ID763674,2021/03/10
一种忆阻器存内计算系统的误操作检测装置及系统.PATENT_TYPE_ID763674,2020/12/08
一种用于矩阵乘法密集型算法的可重构矩阵乘法加速系统.PATENT_TYPE_ID763674,2020/11/12
Circuit Arrangement and Method of Operating the Same.PATENT_TYPE_ID782335,US**B2,

著作成果
暂无内容

科研项目 More>>
基于肺音的新冠肺炎人工智能分级诊断研究(项目联合负责人),12320,2020/09/01-2022/08/31
机器人环境建模与导航定位专用芯片及软硬件模组(课题负责人),2019YFB**,2019/12/02-2022/11/30
面向新型人工智能的脉冲神经网络学习模型和硬件实现关键技术研究(项目负责人),2019kfyXJJS049,2019/03/01-2021/12/31
一种新型脉冲神经网络的统计学习模型和硬件实现关键技术的研究(项目负责人),**,2020/01/01-2023/12/31
尖峰仿神经形态计算的关键技术研究-基于算法和硬件协同设计的在线学习(联合负责人),AISG-RP-2018-002,2018/10/01-2021/09/30
基于硅通孔的二点五维有源硅中介层技术的高性能混合信号处理芯片(联合负责人),2016/01/01-2017/12/29









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学位:工学博士学位
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超低电压CMOS集成电路设计
超低功耗VLSI信号处理器设计
面向智能机器人,生物医学, 健康保健, 和物联网应用的高效节能集成电路与系统设计
基于新型技术和应用(包括非易失性存储器技术如阻变存储器,负电容晶体管,自旋电子学器件等,和仿神经形态计算等)的先进集成电路设计
基于神经网络的仿神经形态人工智能加速器芯片设计











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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
F. Liu,J. Wang, B. Liu, R. Min, G. Yu, F. An.C. Wang.Low Computation and High Efficiency Sobel Edge Detector for Robot Vision.[C].2021 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR 2021)).
Z. Peng, J. Wang,, Y. Zhan, R. Min, G. Yu, J. Luo, K. Chong.C. Wang.A High-Accuracy and Energy-Efficient CORDIC Based Izhikevich Neuron.[C].19th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2021).
J. Wu,Y. Zhan,Z. Peng,X. Ji,G. Yu,R. Zhao.C. Wang.Efficient Design of Spiking Neural Network with STDP Learning Based on Fast CORDIC.[J].IEEE Trans. on Circuits and Systems-I Regular Papers (TCAS-I) 2021.
J. Xu, Y. Zhan, Z. Wang, G. Yu, Y. Li,C. Wang.A Novel Variation-aware Error Monitoring Scheme for Memristor-based Material Implication Logic.[C].IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA 2020).
Y. Zhan, A. Hu, Z. Lu, G. Yu, and,C. Wang.An Ultra-low Power Relaxation Oscillator with Novel Ultra-low Leakage Switch and Temperature-compensated Resistor.[C].IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA 2020).
J. Wu,X. Huang, L. Yang, L. Wang, J. Wang, Z. Liu, K. S. Chong, S. W. Lin.C. Wang.An Energy-efficient Multi-core Restricted Boltzmann Machine Processor with On-chip Bio-plausible Learning and Reconfigurable Sparsity.[C].IEEE Asian Solid State Circuit Conference (A-SSCC 2020).
Y. Wei, J. Zhou, Y. Wang, Y. Liu, Q. Liu, J. Luo, C. Wang, F. Ren,L. Huang.A Review of Algorithm & Hardware Design for AI-Based Biomedical Applications.IEEE Trans. on Biomedical Circuits and Systems (TBioCAS) 2020.14(2):145-163
X. Ji, C. Wang, K. G. Lim, C. C. Tan, T. C. Chong,R. Zhao.Tunable Resistive Switching Enabled by Malleable Redox Reaction in the Nano-Vacuum Gap.[J].ACS Applied Materials & Interfaces (ACS AMI) 2019.11(23):20965
L. Song, S. Zhong, Y. Jiang, K. G. Lim, C. Wang,R. Zhao.Biodegradable and Flexible Resistive Memory for Transient Electronics.[J].Journal of Physical Chemistry C (JPCC), ACS 2018.122(29):16909–16915
C. Wang, J. Luo,J. Zhou.A 1-V to 0.29-V sub-100-pJ/operation Ultra-Low Power Fast-Convergence CORDIC Processor in 0.18-μm CMOS.Microelectronics Journal (MEJ), Elsevier 2018.7652-62
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专利 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利
一种用于高斯金字塔构建的可重构硬件加速方法与系统.2021-04-30
一种低功耗宽电压范围的超低压基准源电路.发明,2021-03-26
一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置.发明,2021-03-10
一种忆阻器存内计算系统的误操作检测装置及系统.发明,2020-12-08
一种用于矩阵乘法密集型算法的可重构矩阵乘法加速系统.发明,2020-11-12
Circuit Arrangement and Method of Operating the Same.PCT或外国申请,US**B2,
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基于肺音的新冠肺炎人工智能分级诊断研究(项目联合负责人),12320,2020-09-01-2022-08-31
机器人环境建模与导航定位专用芯片及软硬件模组(课题负责人),2019YFB**,2019-12-02-2022-11-30
面向新型人工智能的脉冲神经网络学习模型和硬件实现关键技术研究(项目负责人),2019kfyXJJS049,2019-03-01-2021-12-31
一种新型脉冲神经网络的统计学习模型和硬件实现关键技术的研究(项目负责人),**,2020-01-01-2023-12-31
尖峰仿神经形态计算的关键技术研究-基于算法和硬件协同设计的在线学习(联合负责人),AISG-RP-2018-002,2018-10-01-2021-09-30
基于硅通孔的二点五维有源硅中介层技术的高性能混合信号处理芯片(联合负责人),2016-01-01-2017-12-29
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低功耗/高性能微机电加速计专用集成电路芯片(联合负责人),2010-01-01-2015-12-31
意法半导体百万像素多媒体影像传感信号处理器芯片(核心研发人员),2008-01-01-2010-06-30
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获奖信息 当前位置: 中文主页 >> 获奖信息
“华为杯”第三届中国研究生创“芯”大赛优秀指导教师奖,2020-10-10
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