个人信息Personal Information 副教授 硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：人工智能与自动化学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：华中科技大学
学科：模式识别与智能系统

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同专业硕导

个人简介Personal Profile 陆昊，男，1991年出生，中国地质大学（武汉）本科（2009.9-2013.6），华中科技大学博士（2013.9-2018.6），导师曹治国教授，澳大利亚阿德莱德大学沈春华教授课题组访问学生（2016.8-2017.9）与博士后（2018.9-2020.8），2020年11月起任华中科技大学人工智能与自动化学院副教授。
研究方向为计算机视觉，细分研究领域包括：
i)稠密预测涵盖计算机视觉中一系列逐像素标记任务，包括：图像抠图、语义分割、深度估计、图像去噪等。我当前的研究工作主要尝试解决如何更好的恢复出深度网络编码过程中丢失的细节信息，如人物发丝、物体边缘等；
ii)目标计数解决如何从图像中估计感兴趣对象的数量，特别是稠密对象。我感兴趣的研究对象主要包括视频监控中的人群以及田间开放环境下的植物；
iii)领域适应是迁移学习中的一种贴近现实的问题设置，在几乎所有与计算机视觉相关的任务中均会出现，它主要解决因数据分布差异导致的性能下降问题；
iv)计算机视觉在农业/植物表现领域的应用是我自读博以来一直坚持的方向，该方向包含了多数主流视觉问题，只是研究对象更加具体，研究问题更加面向应用，例如穗检测（目标检测）、品种鉴别（细粒度视觉分类）、苗计数（目标计数）、作物/棉桃分割（语义分割）、跨域开花识别（视觉领域适应）等等。
陆昊博士目前已在计算机视觉与模式识别领域的顶会（ICCV、ECCV、CVPR）、顶刊（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Image Processing）、多个IEEE汇刊（IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）以及农业/植物交叉学科领域国际权威期刊（ Agricultural and Forest Meteorology、Frontiers in Plant Science、Plant Methods、Computers and Electronics in Agriculture、Biosystems Engineering ）等发表或录用论文40余篇；曾获欧洲农业工程协会颁发的杰出论文奖；作为主要研发人员参与研发的田间作物发育期自动观测系统已在国内各省广泛应用并荣获日内瓦国际发明展铜奖。
其受邀担任十余种会议与期刊的审稿人，包括CVPR、SIGGRAPH Asia、TPAMI、TCYB、TCSVT、PR、CVIU、WACV、ACCV、ICIP、ICPR、PLME、COMPAG、BIOSYSENG、GRSL、EAAI、Sensors等。
科研之外，我喜爱羽毛球，在业余中水平中上（省级比赛第五）。


对报考学生的期望：希望报考学生有对科研的热情和潜心钻研问题的毅力，有扎实的编程功底，有较好的数学与人工智能专业理论基础以及流畅的英语阅读和写作能力。本人注重培养学生发现问题、思考问题、解决问题的能力，以成长为能在科研上独挡一面的人为目标；此外，在论文写作上也会给予学生全方位指导，鼓励学生在专业顶级会议和顶级期刊上发表高水平、有影响力的论文（希望有更好的工作不断替换以下10篇论文）。欢迎有志投身人工智能与计算机视觉领域的热忱学子报考本人的研究生！（联系邮箱：hlu@hust.edu.cn）


个人最?的10篇论文
[1] Hao Lu, Yutong Dai, Chunhua Shen, and Songcen Xu, "Index Networks", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020. (CCF A类 期刊，2019年影响因子：17.861)
[2] Hao Lu,Yutong Dai, Chunhua Shen, and Songcen Xu, "Indices Matter: Learning to Index for Deep Image Matting", In Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV),pp. 3266-3275, 2019. (CCFA类会议，计算机视觉三大顶级会议之一)
[3] Hao Lu, Chunhua Shen, Zhiguo Cao, Yang Xiao, and Anton van den Hengel, "An Embarrassingly Simple Approach to Visual Domain Adaptation'', IEEE Transactions Image Processing, vol. 27, no. 7, pp. 3403-3417, 2018.(CCFA类期刊，2019年影响因子：9.34)
[4] Hao Lu⁺, Lei Zhang⁺, Zhiguo Cao, Wei Wei, Ke Xian, Chunhua Shen, and Anton van den Hengel, "When Unsupervised Domain Adaptation Meets Tensor Representations'', InProc. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 599-608, 2017.(⁺同等贡献，CCFA类会议，计算机视觉三大顶级会议之一)
[5] Yutong Dai⁺, Hao Lu⁺, and Chunhua Shen, "Learning Affinity-Aware Upsampling for Deep Image Matting", In Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.(⁺同等贡献，CCFA类会议，计算机视觉三大顶级会议之一)
[6] Liang Liu⁺, Hao Lu⁺, Hongwei Zou, Haipeng Xiong, Zhiguo Cao, and Chunhua Shen, "Weighing Counts: Sequential Crowd Counting by Reinforcement Learning", In Proc. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020. (⁺同等贡献，CCF B类会议，计算机视觉三大顶级会议之一)
[7] Haipeng Xiong⁺,Hao Lu⁺, Chengxin Liu, Liang Liu, Zhiguo Cao, and Chunhua Shen, "From Open Set to Closed Set: Counting Objects by Spatial Divide-and-Conquer", In Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 8362-8371, 2019. (⁺同等贡献，CCFA类会议，计算机视觉三大顶级会议之一)
[8] Jian Cheng, Haipeng Xiong, Zhiguo Cao,Hao Lu*, "Decoupled Two-Stage Crowd Counting and Beyond", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 2862-2875, 2021. (* 通讯作者，CCFA类期刊，2019年影响因子：9.34)
[9] Hao Lu, Liang Liu, Ya-Nan Li, Xiao-Ming Zhao, Xi-Qing Wang, Zhi-Guo Cao, "TasselNetV3: Explainale Plant Counting With Guided Upsampling and Background Suppression", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (CCF B类期刊，2019年影响因子：5.855)
[10]Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Bohan Zhuang, and Chunhua Shen, "TasselNet: Counting maize tassels in the wild via local counts regression network", Plant Methods, vol. 13, no. 79, 2017. (2019年影响因子：3.61)
完整论文列表详见个人谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=Ly2qWWgAAAAJ&hl=en
更多信息详见个人主页：https://sites.google.com/site/poppinace/



教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2013.92018.6
华中科技大学
工学博士学位
研究生(博士)毕业
2009.92013.6
中国地质大学（武汉）
本科(学士)
2016.82017.9
阿德莱德大学
访问学生
2013.92018.6
华中科技大学
控制科学与工程
工学博士学位
研究生(博士)毕业
2009.92013.6
中国地质大学（武汉）
测控技术与仪器
工学学士学位
本科毕业
2020.11至今
华中科技大学
人工智能与自动化学院
副教授
2018.92020.8
阿德莱德大学
澳大利亚机器学习研究所
博士后

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
稠密预测
目标计数
迁移学习
计算机视觉在农业的应用
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论文成果 More>>
Hao Lu, Yutong Dai, Chunhua Shen, and Songcen Xu, ``Index Networks'', IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020..
Hao Lu, Yutong Dai, Chunhua Shen, Songcen Xu, ``Indices Matter: Learning to Index for Deep Image Matting'', In Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 3266-3275, 2019..
Hao Lu+, Lei Zhang+, Zhiguo Cao, Wei Wei, Ke Xian, Chunhua Shen, and Anton van den Hengel, ``When Unsupervised Domain Adaptation Meets Tensor Representations'', In Proc. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 599-608, 2017. (+ equal contribution).
Haipeng Xiong+, Hao Lu+, Chengxin Liu, Liang Liu, Zhiguo Cao, Chunhua Shen, ``From Open Set to Closed Set: Counting Objects by Spatial Divide-and-Conquer'', In Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 8362-8371, 2019. (+ equal contribution).
Liang Liu+, Hao Lu+, Hongwei Zou, Haipeng Xiong, Zhiguo Cao, Chunhua Shen, ``Weighing Counts: Sequential Crowd Counting by Reinforcement Learning'', In Proc. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020. (+ equal contribution).
Hao Lu, Chunhua Shen, Zhiguo Cao, Yang Xiao, and Anton van den Hengel, ``An Embarrassingly Simple Approach to Visual Domain Adaptation'', IEEE Transactions Image Processing, vol. 27, no. 7, pp. 3403-3417, 2018..

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著作成果
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Hao Lu, Yutong Dai, Chunhua Shen, and Songcen Xu, ``Index Networks'', IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020..
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Haipeng Xiong+, Hao Lu+, Chengxin Liu, Liang Liu, Zhiguo Cao, Chunhua Shen, ``From Open Set to Closed Set: Counting Objects by Spatial Divide-and-Conquer'', In Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 8362-8371, 2019. (+ equal contribution).
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Hao Lu, Chunhua Shen, Zhiguo Cao, Yang Xiao, and Anton van den Hengel, ``An Embarrassingly Simple Approach to Visual Domain Adaptation'', IEEE Transactions Image Processing, vol. 27, no. 7, pp. 3403-3417, 2018..
Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, and Yanjun Zhu, ``Two-dimensional subspace alignment for convolutional activations adaptation'', Pattern Recognition, vol. 71, pp. 320-336, 2017..
Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Zhiwen Fang, and Yanjun Zhu, ``Toward Good Practices for Fine-Grained Maize Cultivar Identification with Filter-Specific Convolutional Activations'', IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 15, no. 2, pp. 430-442, 2018..
Hao Lu, Zhiguo Cao, "TasselNetV2+: A Fast Implementation for High-Throughput Plant Counting from High-Resolution Imagery", Frontiers in Plant Science, 2020..
Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Bohan Zhuang, and Chunhua Shen, ``TasselNet: counting maize tassels in the wild via local counts regression network'', Plant Methods, vol. 13, no. 79, 2017..
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