个人信息Personal Information 副研究员 硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：网络空间安全学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：哲学博士学位
毕业院校：香港城市大学
学科：网络空间安全

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同专业硕导

个人简介Personal Profile 胡胜山，副研究员，硕士生导师。2014年取得武汉大学学士学位，2019年分别取得武汉大学和香港城市大学博士学位。长期从事人工智能安全、大数据隐私保护、生物信息安全等相关方向研究，目前重点关注自动驾驶、智慧医疗、联邦学习等智能系统的安全与隐私问题。在IEEE TIFS (CCF A类)、IEEE TDSC (CCF A类)、IEEE INFOCOM (CCF A类)等国际期刊和会议上发表论文二十余篇，获得IEEE Trustcom 2016最佳论文奖。担任IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TPDS (CCF A类)、IEEE TC (CCF A类)、IEEE IoT-J (中科院一区)、IEEE Communications Magazine (中科院一区)等10多个国际期刊审稿人，担任IEEE GlobeCom 2019、IEEE ICPADS 2019等国际会议技术程序委员会成员。参与国家自然科学基金联合重点、国防某计划、教育部装备预研、香港创新及科技基金、香港协作研究基金等多个项目。


胡胜山副研究员现招收（大二、大三）本科生参与人工智能系统隐私保护与安全攻防、生物信息安全等方向研究，接触最新科学进展，参加学科竞赛，发表高水平研究成果，对于优秀学生将提供去国外高校学习交流的机会，以及推荐到国内外知名大学攻读博士学位。欢迎有意向的同学通过邮件与我联系。



教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2015.92019.7
香港城市大学
计算机科学
哲学博士学位
研究生(博士)毕业
2014.92019.6
武汉大学
网络空间安全
工学博士学位
研究生(博士)毕业
2010.92014.6
武汉大学
计算机科学与技术
工学学士学位
本科(学士)
2019.7至今
华中科技大学
网络空间安全学院
副研究员

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
（一）机器学习算法安全：针对机器学习训练阶段，研究深度学习模型攻击与防御方法，重点探索针对模型注入攻击、后门攻击的防御技术；针对机器学习应用阶段，研究深度学习模型的欺骗与防御技术，重点探索多媒体数据对抗样本构造与检测方法，有效提高机器学习模型的鲁棒性与可靠性。
（二）机器学习数据安全：研究联邦学习场景下的数据保护技术，利用同态加密、差分隐私、可信硬件等安全防护技术，保护机器学习数据的隐私性、完整性与可靠性；研究基于加密数据的信息检索技术，特别关注文本、图像、音视频等多模态数据间的跨媒体查询。
担任以下国际权威期刊审稿人：
(1) IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS) (CCF A 类，中科院一区)
(2) IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC) (CCF A 类，中科院二区)
(3) IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)(CCF A类，中科院二区)
(4) IEEE Transactions on Computers (TC)(CCF A类，中科院二区)
(5) IEEE Transactions on Services Computing (CCF B类，中科院二区)
(6) World Wide Web Journal (CCF B类，中科院三区）
(7) IEEE Communications Magazine (中科院一区)
(8) IEEE Internet of Things Journal (中科院一区)

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个人信息Personal Information 副研究员 硕士生导师
性别：男
在职信息：在职
所在单位：网络空间安全学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：哲学博士学位
毕业院校：香港城市大学
学科：网络空间安全

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当前位置： 中文主页 >> 科学研究
研究领域
ORCID: 0000-0003-0042-9045


论文成果 More>>
Wei Wan, Jianrong Lu, Shengshan Hu*, Leo Yu Zhang, and Xiaobing Pei. "Shielding Federated Learning: A New Attack Approach and Its Defense". IEEE WCNC 2021. (CCF C).
Dian Chen, Haobo Yuan, Shengshan Hu, Qian Wang*, and Cong Wang. "BOSSA: A Decentralized System for Proofs of Data Retrievability and Replication". IEEE TPDS 2020. (CCF A).
Lingchen Zhao, Qian Wang, Cong Wang, Qi Li, Chao Shen, Xiaodong Lin, Shengshan Hu, Minxin Du. "VeriML: Enabling Integrity Assurances and Fair Payments for Machine Learning as a Service". arXiv preprint arXiv:1909.06961. 2020..
Minghui Li, Sherman S. M. Chow, Shengshan Hu, Yuejing Yan, Chao Shen, and Qian Wang*. "Optimizing Privacy-Preserving Outsourced Convolutional Neural Network Predictions". IEEE TDSC 2020..
Lingchen Zhao, Shengshan Hu, Qian Wang*, Jianlin Jiang, Chao Shen, Xiangyang Luo. "Shielding Collaborative Learning: Mitigating Poisoning Attacks through Client-Side Detection". IEEE TDSC 2020. (CCF A，已接收).
Shengshan Hu, Xingcan Shang, Zhan Qin, Minghui Li, Qian Wang*, and Cong Wang. "Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition: Attacks and Countermeasures". IEEE Communications Magazine, Volume: 57, Issue: 10, Pages: 120-126, 2019. (中科院一区).

专利
暂无内容

著作成果
暂无内容

科研项目 More>>
国家自然科学基金青年项目，**，基于联邦学习的多模态数据安全查询技术研究，2021.01至2023.12，在研，主持,
国家自然科学基金联合重点，U20A20177，自动驾驶智能系统对抗攻击与安全防护，2021.01至2024.12，260万元，在研，参与,
国家自然科学基金委面上项目，**，云计算环境下大规模工程计算外包服务的安全机制研究，2014-01至2017-12，76万元，已结题，参与,
国家重点基础研究发展计划(973计划)，2014CB340601，云计算安全理论与方法研究：可信云系统安全构建基础理论与方法研究，2014-01至2018-01，320万元，已结题，参与,
国家高技术研究发展计划(863计划)，2015AA016004，云计算环境中的恶意行为监控与检测技术研究，2015-01至2017-12，278万元，已结题，参与,
装备预研教育部联合项目（青年人才），XXX，面向XXX理论与技术研究，2018-01至2019-12，80万元，已结题，参与,

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所在单位：网络空间安全学院
学历：研究生(博士)毕业
学位：哲学博士学位
毕业院校：香港城市大学
学科：网络空间安全

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研究领域 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域
ORCID: 0000-0003-0042-9045

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学历：研究生(博士)毕业
学位：哲学博士学位
毕业院校：香港城市大学
学科：网络空间安全

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论文成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
Wei Wan, Jianrong Lu, Shengshan Hu*, Leo Yu Zhang, and Xiaobing Pei. "Shielding Federated Learning: A New Attack Approach and Its Defense". IEEE WCNC 2021. (CCF C).
Dian Chen, Haobo Yuan, Shengshan Hu, Qian Wang*, and Cong Wang. "BOSSA: A Decentralized System for Proofs of Data Retrievability and Replication". IEEE TPDS 2020. (CCF A).
Lingchen Zhao, Qian Wang, Cong Wang, Qi Li, Chao Shen, Xiaodong Lin, Shengshan Hu, Minxin Du. "VeriML: Enabling Integrity Assurances and Fair Payments for Machine Learning as a Service". arXiv preprint arXiv:1909.06961. 2020..
Minghui Li, Sherman S. M. Chow, Shengshan Hu, Yuejing Yan, Chao Shen, and Qian Wang*. "Optimizing Privacy-Preserving Outsourced Convolutional Neural Network Predictions". IEEE TDSC 2020..
Lingchen Zhao, Shengshan Hu, Qian Wang*, Jianlin Jiang, Chao Shen, Xiangyang Luo. "Shielding Collaborative Learning: Mitigating Poisoning Attacks through Client-Side Detection". IEEE TDSC 2020. (CCF A，已接收).
Shengshan Hu, Xingcan Shang, Zhan Qin, Minghui Li, Qian Wang*, and Cong Wang. "Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition: Attacks and Countermeasures". IEEE Communications Magazine, Volume: 57, Issue: 10, Pages: 120-126, 2019. (中科院一区).
Shengshan Hu, Chengjun Cai, Zhan Qin, Qian Wang*, and Cong Wang. "Augmenting Encrypted Search: A Decentralized Service Realization with Enforced Execution". IEEE TDSC 2019. (CCF A, 在线发表) .
Shengshan Hu, Zhan Qin, Leo Yu Zhang, Qian Wang*, and Cong Wang. "Towards Private and Scalable Cross-Media Retrieval". IEEE TDSC 2019. (CCF A, 在线发表).
Man Zhou, Zhan Qin, Xiu Lin, Shengshan Hu*, Qian Wang, and Kui Ren. Hidden Voice Commands: Attacks and Defenses on the VCS of Autonomous Driving Cars. IEEE Wireless Communications, Volume: 26, Issue: 5, Pages: 128-133, 2019. (中科院一区).
Shengshan Hu, Qian Wang*, Cong Wang, Xiangyang Luo, and Kui Ren. "Searching an Encrypted Cloud Meets Blockchain: A Decentralized, Reliable and Fair Realization". IEEE INFOCOM, pp. 792--800, Honolulu, HI, USA, April 16-19, 2018. (CCF A).
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专利 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 专利
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著作成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 著作成果
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毕业院校：香港城市大学
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科研项目 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目
国家自然科学基金青年项目，**，基于联邦学习的多模态数据安全查询技术研究，2021.01至2023.12，在研，主持,
国家自然科学基金联合重点，U20A20177，自动驾驶智能系统对抗攻击与安全防护，2021.01至2024.12，260万元，在研，参与,
国家自然科学基金委面上项目，**，云计算环境下大规模工程计算外包服务的安全机制研究，2014-01至2017-12，76万元，已结题，参与,
国家重点基础研究发展计划(973计划)，2014CB340601，云计算安全理论与方法研究：可信云系统安全构建基础理论与方法研究，2014-01至2018-01，320万元，已结题，参与,
国家高技术研究发展计划(863计划)，2015AA016004，云计算环境中的恶意行为监控与检测技术研究，2015-01至2017-12，278万元，已结题，参与,
装备预研教育部联合项目（青年人才），XXX，面向XXX理论与技术研究，2018-01至2019-12，80万元，已结题，参与,
国家自然科学基金委优秀青年项目，**，云计算数据安全，2019-01至2021-12，130万元，在研，参与,
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教学资源
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教学成果
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