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华中科技大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-朱虹

本站小编 Free考研考试/2021-07-25


朱虹教授


博士生导师
硕士生导师
性别:女
在职信息:在职
所在单位:计算机科学与技术学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
学科:计算机软件与理论

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研究方向 / 社会兼职
MORE+ 高安全等级系统的测试自动化
新一代云数据库管理系统
大数据环境下的隐私保护
大数据分析与数据挖掘

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论文成果 MORE+
· Hong Zhu.Privacy preserving Data Publication with Features of Independent ?-Diversity.The Computer Journal.2015,58 (4):549-571
· Hong Zhu.An Efficient Conditioning Method for ProbabilisticRelational Databases.Knowledge-Based Systems.2016 (92):112-126

科研项目 MORE+
· 移动社交网络中关联社交关系的位置隐私保护研究,2018.2
· 数据库安全等级测试工具,2018.2

教师博客
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个人简介 MORE+
华中科技大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师。华中科技大学计算机科学与技术学院数据工程研究所副所长。国家级精品资源共享课“汇编语言程序设计”负责人。主要研究方向为:新一代云数据库管理系统、大数据环境下的隐私保护、大数据分析与数据挖掘以及高安全等级系统的测试研究。作为项目负责人主持国家自然科学基金、国家863计划、国防预研等项目、密码基金,参与核高基重大研究、工信部电子发展基金以及横向科研项目近...

教育经历 / 工作经历
[1] 1997.9~2001.12华中科技大学 -计算机软件与理论-工学博士学位-研究生(博士)毕业

[2] 1987.9~1990.7华中理工大学 -计算机软件与理论-工学硕士学位-研究生(硕士)毕业

[3] 1983.9~1987.9华中理工大学 -计算机软件与理论-工学学士学位-本科(学士)


[1] 1994.5~至今 华中科技大学|计算机科学与技术学院|讲师、副教授、教授、博士生导师

[2] 1990.7~1994.4 机电部武汉外部设备研究所|CAD研究室|工程师









朱虹教授


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所在单位:计算机科学与技术学院
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研究领域 新一代云数据库管理系统、大数据环境下的隐私保护、大数据分析与数据挖掘以及高安全等级系统的测试研究。作为主要技术骨干参与核高基项目分课题等研课题的研究工作,参与过数据库管理系统产品的研究和开发,在高安全等级的数据库管理系统及其测评关键技术、数据发布中的隐私保护技术、加密外包数据库的查询处理和访问控制、云计算中的密钥管理方面进行了一系列深入研究。在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文50多篇。




论文成果MORE+ · Hong Zhu.Privacy preserving Data Publication with Features of Independent ?-Diversity.The Computer Journal.2015,58(4):549-571
· Hong Zhu.An Efficient Conditioning Method for ProbabilisticRelational Databases.Knowledge-Based Systems.2016(92):112-126
· Hong Zhu.Anonymization on Refining Partition: Same privacy, More Utility.Computer Science and Information Systems.2015,12(4):1193-1216
· Hong Zhu.Privacy-assured Boolean Adjacent Vertex Search over Encrypted Graph Data in Cloud Computing.KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS.2016,10(10):5171-5189


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科研项目MORE+ · 移动社交网络中关联社交关系的位置隐私保护研究, 国家自然科学基金项目, 2018/01/01-2021/12/31
· 数据库安全等级测试工具, 其他课题, 2017/01/02-2019/12/31
· 新一代云数据库架构研究, 其他课题, 2017/09/01-2018/10/31
· 语音识别支持软件, 其他课题, 2016/06/01-2017/01/31








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新一代云数据库管理系统、大数据环境下的隐私保护、大数据分析与数据挖掘以及高安全等级系统的测试研究。作为主要技术骨干参与核高基项目分课题等研课题的研究工作,参与过数据库管理系统产品的研究和开发,在高安全等级的数据库管理系统及其测评关键技术、数据发布中的隐私保护技术、加密外包数据库的查询处理和访问控制、云计算中的密钥管理方面进行了一系列深入研究。在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文50多篇。







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[1]Hong Zhu, Shengli Tian, Kevin Lü.Kevin Lü.Privacy preserving Data Publication with Features of Independent ?-Diversity.The Computer Journal.2015,58(4):549-571
[2]Hong Zhu, Caicai Zhang, Zhongsheng Cao,Ruiming Tang,and Mengyuan Yang.Zhongsheng Cao.An Efficient Conditioning Method for ProbabilisticRelational Databases.Knowledge-Based Systems.2016,(92):112-126
[3]Hong Zhu, Shengli Tian, Genyuan Du, Meiyi Xie.Shengli Tian.Anonymization on Refining Partition: Same privacy, More Utility.Computer Science and Information Systems.2015,12(4):1193-1216
[4]Hong Zhu, Meiyi Xie, Zongmin Cui.Bin Wu.Privacy-assured Boolean Adjacent Vertex Search over Encrypted Graph Data in Cloud Computing.KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS.2016,10(10):5171-5189
[5]Hong Zhu, Bin Wu, Meiyi Xie.Bin Wu.Privacy-preserving ranked neighbor query over encrypted graph data in the cloud.Security and Communication Network.2016,9(16):3167-3177
[6]Hong Zhu, Zhuolin Mei, Meiyi Xie.Zhuolin Mei.Identity-based key management for cloud computing.Security and Communication Network.2016,9(13):2143-2156
[7]Hong Zhu, Zhipeng Wang, Kevin Lü, Meiyi Xie,Xiang Zou, Bing Chen.Zhipeng Wang.A distributed scheme for row-based computational private information retrieval.Security and Communication Networks.2015,8(8):1537~1546
[8]Ke Yan, Hong Zhu*, Kevin Lü.Hong Zhu.VParC: A Compression Scheme for Numeric Data inColumn-Oriented Databases.The International Arab Journal of InformationTechnology.2016,
[9]Zongmin Cui, Hong Zhu, Jie Shi, Lianhua Chi, Ke Yan.Hong Zhu.Efficient Authorization Update on Cloud Data.International Journal of Web and Grid Services.2016,12(2):109-141
[10]Hong Zhu, Caicai Zhang,Zhongsheng Cao, Ruiming Tang,Mengyuan Yang.An Efficient Conditioning Method for Probabilistic Relational Databases.[C].WAIM.2014,
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[1]移动社交网络中关联社交关系的位置隐私保护研究,2018-01-01-2021-12-31
[2]数据库安全等级测试工具,工业和信息化部电子第五研究所,2017-01-02-2019-12-31
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