姓　　名：陈娜
出生年月：1984年4月
学　　位：博士
职　　称：副教授
研究方向：机器学习与模式识别
联系方式：chenna0407@aliyun.com
教育背景：
2006年、2009年分别获得湖北大学信息与计算科学专业学士学位和应用数学方向硕士学位，2012年获得华中科技大学理学博士学位。2012年7月至今在湖北大学数学与统计学学院任教，主要从事机器学习与模式识别方面的研究。
教学情况：
担任过本科生《线性代数》、《高等数学》、《数学建模》、《数学软件与应用》、《数字图像处理》、《数分选讲》等课程的教学工作，获得第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华中赛区一等奖；担任过研究生《统计学习理论》、《模式识别》等课程的教学工作。
部分已发表论文:
1.Xinghui Zhao,Na Chen, Weifu Li, Jiangtao Peng and Lijun ShenLp-ICP Coastline inflection method for geolocation error estimation in FY-3 MWRI data, Remote Sensing, 2019
2.Fen Chen, Bin Zou,Na Chen*,The consistency of least-square regularized regression with negative association sequence, International Journal of Wavelets, Multi-resolution and Information Processing, 2018.
3.Chen Chen,Na Chen*, Jiangtao Peng, Nearest regularized joint sparse representation for hyperspectral image classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016.
4.Shouyin Chen,Na Chen*, Learning by atomic norm regularization with polynomial kernel, International Journal of Wavelets, Multi-resolution and Information Processing, 2015.
5.Hong Li,Na Chenand Luoqing Li, Error analysis for matrix elastic-net regularization algorithms, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2012.
6.Hong Li,Na Chenand Luoqing Li, Elastic-net regularization for low-rank matrix recovery, International Journal of Wavelets, Multi-resolution and Information Processing, 2012.
主持的科研项目:
1.稀疏学习算法的逼近分析，湖北省教育厅优秀中青年人才科研项目，2017.1至2018.12.
2.低秩矩阵恢复理论与算法研究，国家自然科学基金青年项目，2015.1至2017.12.
3.基于算子理论的矩阵恢复算法的误差分析，数学天元基金，2014.1至2014.12.
4.低秩矩阵恢复算法研究及误差分析，湖北大学自然科学基金，2013.1至2015.12