姓名：潘莹丽
出生年月：1987年12月
学位：博士
研究方向：生存分析，统计计算，大数据分析方法.
联系方式：@qq.com
教育经历：
2011年于河南师范大学数学与信息科学学院获理学学士学位.
2014年于华中师范大学数学与统计学学院获理学硕士学位.
2018年于华中科技大学数学与统计学院获理学博士学位.
工作经历：
2018.07-至今，湖北大学，数学与统计学学院.
近三年已发表的主要论文：
[1]Pan Y, Ding J, Liu Y. Statistical inference for generalized case-cohort design under the proportional hazards model with parameter constraints[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2019, 48(8): 2467-2486.
[2]Pan Y. Generalized case-cohort analysis for constrained estimation in the Cox’s model[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2020, 49(1): 45-65.
[3]Pan Y, Deng L. Generalized case-cohort and inference for Cox’s model with parameter constraints[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2020: 1-26.
[4]Pan Y, Liu Z, Song G. Outlier detection under a covariate-adjusted exponential regression model with censored data[J]. Computational Statistics, 2021, 36(2): 961-976.
[5]潘莹丽,刘展,蔡雯.大数据背景下基于expectile回归模型的分布式优化方法研究[J].数学的实践与认识,2020, 50(14):259-268.
[6]刘展,潘莹丽.大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例[J].统计研究,2019,36(09):93-103.
[7]刘展,潘莹丽.基于超总体伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究[J].应用概率统计,2019,35(03):221-232.，
主持的科研项目：
1．2020--2023年，国家自科学基金青年项目1项(在研).
2. 2018--2019年，湖北大学校基金项目1项(已结项).