【个人简介】
耿美霞,女,汉族,河南洛阳人,2015年毕业于吉林大学地球探测科学与技术学院，获理学博士学位,主要研究兴趣:位场理论与重磁勘探。
【联系方式】
电子邮箱：gengmeixia@126.com
【主要研究方向】
1、位场数据处理与三维反演
2、重力梯度全张量数据处理与反演
3、地壳上地幔结构研究
【科研项目经历】
1、青年科学基金项目,基于地质统计学的重力梯度全张量数据三维约束反演研究，2017年-2019年，项目负责人
2、第五十八批中国博士后科学基金，“高精度航空重力梯度全张量数据三维反演技术研究”，2016年-2018年，项目负责人
【主要论文专著】
[1] Meixia Geng, Qingjie Yang, Yuan Yuan, Trend enhancement in aeromagnetic maps using constrained coherence-enhancing diffusion filtering, Geophysics, 2014, 79(1): J1-J9.
[2] Meixia Geng, Danian Huang, Qingjie Yang, et al., 3D inversion of airborne gravity-gradiometry data using cokriging. Geophysics, 2014, 79(4):G37-G47.
[3] Meixia Geng, Qingjie Yang, Danian Huang. 3D joint inversion of gravity-gradient and borehole gravity data, Exploration Geophysics, 2016, On line, DOI: 10.1071/EG15023.
[4] Shuai Zhou, Meixia Geng, Comment on “Structural interpretation of the Erzurum Basin, eastern Turkey, using curvature gravity gradient tensor and gravity inversion of basement relief” by B. Oruç et al, Journal of applied geophysics, 2014, 111: 393-394.
[5]耿美霞,黄大年,于平等,基于协同克里金方法的重力梯度全张量约束三维反演.地球物理学报,59（5）:1849-1860,2016.
[6]耿美霞,杨庆节,应用RBF神经网络反演二维重力密度分布.石油地球物理勘探, 2013,48:651-657.
[7]耿美霞,黄大年,杨庆节.改进的TRUST方法在航磁数据线性特征增强中的应用.吉大学报(地球科学版),2014,44(4):1333-1339.
[8]耿美霞,杨庆节,利用Welch功率谱估计方法求埋深的参数选择.吉大学报（地球科学版）, 2010,40,13-16.
【主要会议论文】
[1]Meixia Geng, J. Kim Welford, and Colin Farquharson, An improved 3-D constrained stochastic gravity inversion method, adapted to the crustal-scale study of offshore rifted continental margins, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, EGU2017-5533, 2017.
[2] Meixia Geng, J. Kim Welford, and Colin Farquharson, 3D gravity inversion using the constrained stochastic method: Applications to crustal-scale models of rifted margins, EAGE Abstracts, 2017.
[3] Meixia Geng, Danian Huang. 3D stochastic joint inversion of borehole gravity and gravity gradient data using cokriging, 2014, 84rd Annual International Meeting, SEG Abstract.
[4] Meixia Geng, Danian Huang, Qingjie Yang. 3D stochastic inversion of full-tensor gravity gradiometry data using cokriging, 2014, 76rd EAGE Conference & Exhibition Abstract.