基本信息Personal Information 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 天津大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2017年03月01日

扫描关注

个人简介Personal Profile 唐厂，男，中共党员，中国地质大学（武汉）计算机学院教授，博士生导师，人工智能系主任，湖北省省级人才。2016年博士毕业于天津大学电子信息工程学院信息与通信工程专业。曾于2014年9月至2015年9月在澳大利亚University of Wollongong计算机科学与技术学院交流学习一年。IEEE, CCF会员，CCF理论计算机科学专委委员和全国高校大数据教育联盟专委委员, SCI期刊BioMed Research International和BMC Bioinformatics的Associate Editor。中国人工智能学会会刊《CAAI Transactions on Intelligence Technology》及《计算机工程》青年编委。主要研究方向包括：机器学习和计算机视觉。近5年以来主持国家自然科学基金青年基金项目一项，国家自然科学基金面上项目一项，中国人工智能学会-华为Mindspore创新基金一项，湖北省面上项目一项，实验室开放基金若干项以及“地大****”青年优秀人才项目一项，入选2019年武汉市青年科技朝阳计划。以第一作者身份发表SCI检索期刊学术论文和CCF A类会议论文总计30余篇，与他人合作发表论文多篇, ESI高被引论文一篇。此外，还担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI)，IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS)，IEEE Transactions on Multimedia（IEEE TMM），IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT)，IEEE Transactions on Cybernetics(IEEE TCyB), IEEE Signal Processing Letters(SPL)，Pattern Recognition(PR), Multimedia Tools and Applications(MTAP)，Optics Express(OE)，Biomedical Optics Express(BOE)等SCI期刊的审稿人。长期担任CCF A/B类顶级会议CVPR、ICML、ICCV、NIPS、IJCAI、AAAI、ECCV、ICME等的程序委员会委员或领域主席。

招生方向（来信前必读）：机器学习、深度学习、计算机视觉、遥感影像解译、医学影像分析、生物医学数据处理、计算生物学
联系方式：tangchang##cug.edu.cn（将##替换成@）
详细信息请见：http://tangchang.net

科研项目：
1. 复杂多视图数据的表征学习及聚类算法研究，国家自然科学基金面上项目，2021-01-01--2024-12-31
2. 基于图模型的图像显著性目标检测理论与方法研究，国家自然科学基金青年项目，2018-01-01--2020-12-31
3. 深度神经网络中的层级特征融合关键技术与方法，中国人工智能学会（CAAI）-华为MindSpore创新基金，2020-12-01--2021-11-30
4. 复杂多视图数据的聚类理论与方法研究，湖北省自然科学基金面上项目，2020-03-01--2022-03-31
5. miRNA和复杂疾病的关联预测计算方法研究，深圳大学实验室开放基金，2019-10-20--2021-10-20
6. 多视图数据的聚类理论与方法，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金，2021-07-01--2023-06-30

毕业生去向：
研究生：
万诚（2020年6月毕业）：招商银行（深圳）
李正来（2021年6月毕业）: 继续攻读博士学位（中国地质大学（武汉））
本科生：
李帆（2020年6月毕业）：考研升学（西北工业大学）
薛锋靖阳（2021年6月毕业）: 就读国外硕士，加拿大（McMaster University，麦克马斯特大学）
黄晓琳（2021年6月毕业）：保研升学（厦门大学）


代表性论文如下：


Tang Chang, Liu Xinwang, Wang Lizhe, Zomaya Albert, "Hyperspectral Band Selection via Spatial-Spectral Weighted Region-wise Multiple Graph Fusion-Based Spectral Clustering", IJCAI 2021.

唐厂，王俊，“基于近邻子空间划分的高光谱影像波段选择方法”，天津大学学报：自然科学版，2021.
Zhenglai Li,Chang Tang*, Xinwang Liu, Xiao Zheng, Wei Zhang, En Zhu,"Consensus Graph Learning for Multi-view Clustering", IEEE Transactions on Multimedia (Accepted), 2021.
Zhenglai Li, Chang Tang*, Xinwang Liu, Xiao Zheng, Wei Zhang, En Zhu, "Cross-view Locality Preserved Diversity and Consensus Learning for Multi-view Unsupervised Feature Selection", IEEE ICME(Accepted), 2021.

Tang Chang, Xiao Zheng, Xinwang Liu, Wei Zhang, Jing Zhang, Jian Xiong, and Lizhe Wang. "Cross-view Locality Preserved Diversity and Consensus Learning for Multi-view Unsupervised Feature Selection." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Accepted), 2021.(CCF A)

Chang Tang, Xinwang Liu, Xiao Zheng, Wanqing Li, Jian Xiong, Lizhe Wang, Albert Zomaya, Antonella Longo, "DeFusionNET: Defocus Blur Detection via Recurrently Fusing and Refining Discriminative Multi-scale Deep Features", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (Accepted), 2020.(CCF A)

Chang Tang, Xinwang Liu, Shan An, Pichao Wang, "BR2Net: Defocus Blur Detection via a Bi-directional Channel Attention Residual Refining Network", IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), Accepted, DOI: https://doi.org/10.1109/TMM.2020.**, 2020. (CCF B)

Chang Tang, Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, En Zhu, Kun Sun, Pichao Wang, Lizhe Wang, Albert Zomaya, "R²MRF: Defocus Blur Detection via Recurrently Refining Multi-scale Residual Features", AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. (CCF A)
Chang Tang, Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, En Zhu, Zhigang Luo, Lizhe Wang, Wen Gao, "CGD: Multi-view Clustering via Cross-view Graph Diffusion",AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020.(CCF A)
Chang Tang, Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, Lizhe Wang, Albert Zomaya, "DeFusionNET: Defocus Blur Detection via Recurrently Fusing and Refining Multi-scale Deep Features", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2700-2709, 2019.(CCF A)
Chang Tang, Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, Pichao Wang, "Salient Object Detection via Recurrently Aggregating Spatial Attention Weighted Cross-level Deep Features", IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 1546-1551, 2019.(CCF B)
Chang Tang, Xinzhong Zhu, Xinwang Liu, Miaomiao Li, Pichao Wang, Changqing Zhang and Lizhe Wang, "Learning a Joint Affinity Graph for Multiview Subspace Clustering", IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), 21(7), 1724-1736, 2019.(CCF B)
Chang Tang, Xinzhong Zhu, Xinwang Liu, Lizhe Wang, "Cross-view Local Structure Preserved Diversity and Consensus Learning for Multi-view Unsupervised Feature Selection", AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 5101-5108, 2019.(CCF A)
Chang Tang, Xinwang Liu, Pichao Wang, Changqing Zhang, Miaomiao Li, Lizhe Wang, "Adaptive Hypergraph Learning for Multi-label Image Annotation", IEEE Transactions on Multimedia (IEEE T-MM), 21(11), 2837-2849, 2019.(CCF B)
Chang Tang, Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, Jian Xiong, Miaomiao Li, Jingyuan Xia, Xiangke Wang, Lizhe Wang, "Feature Selective Projection with Low-Rank Embedding and Dual Laplacian Regularization", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE T-KDE), 2019.(CCF A)
Chang Tang, Meiru Bian, Xinwang Liu, Miaomiao Li, Hua Zhou, Pichao Wang, Hailin Yin, "Unsupervised Feature Selection via Latent Representation Learning and Manifold Regularization", Neural Networks, 117, 163-178, 2019.(CCF B)
Chang Tang, Wanqing Li, Pichao Wang, Lizhe Wang "Online Action Recognition Based on Incremental Learning of Weighted Covariance Descriptors", Information Sciences, 467, 219-237 , 2018.(CCF B)
Xinwang Liu, Xinzhong Zhu, Miaomiao Li, Lei Wang, Chang Tang, Jianping Yin, Dinggang Shen, Huaimin Wang, Wen Gao, "Late Fusion Incomplete Multi-view Clustering", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE T-PAMI), 41(10), 2410 - 2423, 2019.(CCF A)
Xinwang Liu, Miaomiao Li, Chang Tang, Jingyuan Xia, Jian Xiong, Li Liu, Marius Kloft, En Zhu, "Efficient and Effective Regularized Incomplete Multi-view Clustering", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE T-PAMI), 2020.

审稿期刊和目录：
期刊：
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI)
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS)
IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP)
IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM)
IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE TCyB)
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT)
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (IEEE TCDS)
IEEE Signal Processing Letters(SPL)
Pattern Recognition (PR)
Knowledge-based System (KBS)
Multimedia Tools and Applications(MTAP)
Optics Letters (OL)
Biomedical Optics Express(BOE)

会议：
CVPR 2019/2020
ICCV 2019
AAAI 2019/2020
ICME 2018/2019/2020
IJCAI 2018/2019/2020
ICME 2018/2019/2020






教育经历Education Background
工作经历Work Experience

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations

---

基本信息Personal Information 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 天津大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2017年03月01日


扫描关注



代表性论文 当前位置: 中文主页 >> 首页 >> 代表性论文
共0条0/0

---

基本信息Personal Information 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 天津大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2017年03月01日


扫描关注



当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
科研项目
著作成果
专利
论文成果

---

基本信息Personal Information 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 天津大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2017年03月01日


扫描关注



研究领域 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域
暂无内容

---

基本信息Personal Information 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 天津大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2017年03月01日


扫描关注



科研项目 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目
共0条0/0