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教授


性别 : 男
毕业院校 : 华南理工大学
学历 : 博士研究生
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
学科 : 计算机科学与技术
Email :


个人简介
周佳军, 男, 博士。2018年获华南理工大学博士学位, 2017年度国家公派联合培养博士生, 2018年12月至2020年11月在华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室工作, 2020年12月受聘于中国地质大学（武汉）计算机学院特任教授，“地大****”青年拔尖人才。主要从事计算智能、优化与运筹方法及其在智能制造系统中的应用研究, 博士论文获得华南理工大学优秀博士学位论文创新基金资助。围绕生产调度、网络协同制造和群智能优化等方面开展研究工作, 已发表SCI/EI收录论文30余篇（包括IEEE Trans. on Evolutionary Computation、Cybernetics等计算机领域顶尖国际期刊）, 其中一作SCI论文16篇 (12 篇国际TOP刊物论文), 1篇入选ESI高被引, 出版专著1本, 2篇一作论文入选先进制造领域权威学术期刊《计算机集成制造系统》(EI收录)近5年高被引Top10榜单。主持国家自然科学基金青年项目1项, 中国博士后科学基金特别资助项目1项，面上项目1项，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目和海外联合基金项目多项。


部分代表性期刊论文
Zhou J, Gao L, Li X. Ensemble of Dynamic Resource Allocation Strategies for Decomposition-Based Multi-objective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021. (SCI, IF 11.19/Q1)
Zhou J, Yao X, Gao L, et al. An indicator and adaptive region division based evolutionary algorithm for many-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2021. (SCI, IF 5.472/Q1)
Zhou J, Gao L, Yao X, et al. Evolutionary many-objective assembly of cloud services via angle and adversarial direction driven search[J]. Information sciences, 2020, 513: 143-167. (SCI, IF 5.91/Q1)
Zhou J, Gao L, Yao X, et al. Evolutionary algorithms for many-objective cloud service composition: Performance assessments and comparisons[J]. Swarm and evolutionary computation, 51 (2019) 100605. (SCI, IF 6.912/Q1)
Zhou J, Gao L, Yao X, et al. A decomposition and statistical learning based many-objective artificial bee colony optimizer[J]. Information Sciences, 2019, 496: 82-108. (SCI, IF 5.91/Q1)
Zhou J, Gao L, Yao X, et al. An adaptive dual-population evolutionary paradigm with adversarial search: Case study on many-objective service consolidation[J]. Applied Soft Computing, 2020, 90: 106160. (SCI, IF 5.472/Q1)
Zhou J, Yao X, Gao L, et al. A decomposition based evolutionary algorithm with direction vector adaption and selection enhancement[J]. Information Sciences, 2019, 501: 248-271. (SCI, IF 5.91/Q1)
Zhou J, Yao X, Chan F, et al. An individual dependent multi-colony artificial bee colony algorithm[J], Information Sciences, 2019, 485: 114-140. (SCI, IF 5.91/Q1)
Zhou J, Yao X, Lin Y, et al. An adaptive multi-population differential artificial bee colony algorithm for many-objective service composition in cloud manufacturing[J]. Information Sciences, 2018, 456: 50-82. (SCI, IF 5.91/Q1)
Zhou J, Yao X. Multi-population parallel self-adaptive differential artificial bee colony algorithm with application in large-scale service composition for cloud manufacturing[J]. Applied Soft Computing. 2017; 56: 379-397. (SCI, IF 5.472/Q1)

主要科研项目
国家自然科学基金青年项目 (No. **) 2020 年 01 月 – 2022 年 12 月主持 基于深度学习和进化计算的动态制造云服务调度
中国博士后科学基金第 13 批特别资助项目 (No. 2020T130225) 2018 年 12 月 – 2020 年 11 月主持 群体智能驱动的制造云资源调度理论与方法
中国博士后科学基金第 65 批面上项目 (No. 2019M652630) 2018 年 12 月 – 2020 年 11 月
主持 面向智慧制造云服务调度的若干进化计算方法研究
国家重点研发计划 (No. 2019YFB**) 2019 年 12 月 – 2022 年 11 月参与 基于工艺过程多场建模仿真的电子产品大批量高速高精密智能制造产线集成技术
NSFC-RSE 国际合作与交流项目 (No. ) 2019 年 04 月 – 2021 年 03 月参与 面向智能工厂的机器和机器人自主调度与控制研究
国家自然科学基金面上项目 (No. **) 2017 年 01 月 – 2020 年 12 月参与 基于大数据的加工作业主动调度方法研究


代表著作

姚锡凡, 周佳军. 智慧制造理论与技术 [M], 北京: 科学出版社, 2020 年 6 月, ISBN 978-7-03-065466-3.

社会、学会及学术兼职
SCI期刊评审人
– IEEE Transactions on Fuzzy Systems
– Swarm and Evolutionary Computation
– Journal of Intelligent Manufacturing
– International Journal of Production Research
– Journal of Parallel and Distributed Computing
– Computers & Industrial Engineering


工作经历
[1] 2020.12--至今中国地质大学（武汉） 计算机学院
[2] 2018.12--2020.12华中科技大学 机械科学与工程学院

研究方向
[1] 计算智能
[2] 生产调度、网络协同制造
[3] 群体智能、演化计算及其应用

教师其他联系方式
[1] 邮编 :
[2] 传真 :
[3] 通讯/办公地址 :
[4] 办公室电话 :
[5] 移动电话 :
[6] 邮箱 :

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