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中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-陈伟涛

本站小编 Free考研考试/2021-07-31


基本信息Personal Information 教授 博士生导师 硕士生导师
曾获荣誉 : 湖北省武汉市青年科技人才“晨光计划”及中国地质大学(武汉)“摇篮计划”入选者
性别 : 男
学历 : 博士研究生
学位 : 博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
办公地点 : 计算机学院615#,103#(研究生实验室)
联系方式 : wtchen@cug.edu.cn
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个人简介Personal Profile 现任中国地质大学(武汉)计算机学院教授,博士生导师,国家留学基金委全额资助荷兰ITC"访问****",湖北省武汉市青年科技人才“晨光计划”及中国地质大学(武汉)“摇篮计划”入选者。 湖北省区域地质与遥感地质专业委员会委员。获2019年度自然资源部国土资源科技进步二等奖。获2020年度中国指挥与控制学会科学技术进步二等奖。担任IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS)编委(Associate Editor),CVPR、RSE、RS、遥感学报等国内外重要期刊审稿人。武汉市突发事件应急管理委员会应急管理专家。中国地质调查局西部绿色研究院副院长。
主要研究领域:机器学习/深度学习与图像智能解译,复杂图像目标检测,遥感大数据方法、系统研制及及应用。
主持的在研国家级项目:国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、科技创新特区项目等。
重要期刊论文发表:在RSE、RS、JSTAR等国际重要期刊上发表20余篇SCI期刊论文,以及多篇中文核心期刊论文。
硕士/博士研究生招生:2022年度招收博士生2人,硕士生5人,欢迎计算机大类、数学与信息科学、空间信息技术类学生报考。特别欢迎本硕博连读、硕博连读、提前攻博
接收博士后入站:因国家级重点项目研究需要,热烈欢迎遥感信息工程、机器学习/深度学习与图像领域的优秀博士生入站我组博士后。
关注我:Research Gate

最新进展:
→ 陈伟涛被评为2021年度校级优秀研究生指导老师。
→陈伟涛参与的国际联合研究工作组的研究评述发表在国际TOP期刊(Annual Review of Environment and Resources)《The Cold Region Critical Zone in Transition: Responses to Climate Warming and Land Use Change》,2021.
→我组2018级硕士研究生童伟、孙松,获我校2021届优秀毕业生
→我组2018级硕士研究生童伟、李玲玲,分别被评为校优秀硕士论文。关键词:深度特征,注意力机制,密集连接网络,上下文语义信息,度量学习,遥感场景分类
→ 我组研究生李玲玲等研究成果被国际重要SCI检索期刊IEEE JSTAR(《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》)接收:SEMSDNet- A Multi-Scale Dense Network with Attention for Remote Sensing Scene Classification.
→我组研究生刘敏,等,论文DAFF-NET: DUAL ATTENTION FEATURE FUSION NETWORK FOR AIRCRAFT DETECTION IN REMOTE SENSING IMAGES,被IGARSS'2021接收
→ 我组深度学习图像分析技术获得国家发明专利授权:《一种复杂背景区滑坡分类模型建立、识别方法及装置》,ZL2021 1 **.8
→ 我组计算机软件获得注册权:《XX遥感图像智能生成技术软件系统 V1.0》
→ 我组深度学习图像处理技术获得国家发明专利授权:《一种基于通道注意力机制的遥感场景分类方法及装置》,ZL29.X
→我组研究生在重要期刊sensors上发表论文:A Multi‐Level Output‐Based DBN Model for Fine Classification of Complex Geo‐Environments Area Using Ziyuan‐3 TMS Imagery
→陈伟涛获聘武汉市突发事件应急管理委员会应急管理专家
→我组图像处理技术获得国家发明专利授权:《一种面向水深提取的光子技术激光雷达自适应滤波算法》,ZL2020 1 **.3
→ 我组深度学习图像处理技术获得国家发明专利授权:《一种基于文本数据的遥感图像风格转换方法》,ZL2020 1 **.6
→ 博士研究生周高典研究成果被重要期刊Big Earth Data 接收:Realization and Application of Geological Cloud Platform.https://doi.org/10.1080/**.2020.**.
→ 我组深度学习图像分类技术获得国家发明专利授权:《多输出土地覆盖分类模型的训练方法、分类方法及装置》,ZL 2020 1 **.3
→ 陈伟涛教授获2020年度中国指挥与控制学会科学技术进步二等奖:《海上目标多源数据融合与态势挖掘关键技术及应用》
→ 硕士研究生童伟研究成果被国际重要SCI检索期刊JSTAR(《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》)接收:Channel-attention-based DenseNet Network for Remote Sensing Image Scene Classification. DOI: 10.1109/JSTARS.2020.**
→ 陈伟涛教授担任IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS)编委(Associate Editor)→陈伟涛教授团队论文“基于高分辨率卫星遥感技术的风化层厚度制图方法研究”被中文核心期刊《地质科技情报》接收





教育经历Education Background
工作经历Work Experience

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations






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研究领域
主要研究领域是遥感图像处理及应用,机器学习/深度学习与图像分析。

科研项目
基于高分辨率遥感的矿区地物精细尺度分类研究, 国家自然科学基金项目, 2018/12/31, (201901-202112)
著作成果
军事地质体遥感智能识别技术
军事地质遥感理论与方法
专利
论文成果More>>
Fine Land Cover Classification in an Open Pit Mining Area Using Optimized Support Vector Machine and WorldView-3 Imagery.Remote Sensing
Multimodal and MultiModel Deep Fusion for Fine Classification of Regional Complex Landscape Areas Using ZiYuan3 Imagery
A Review of Geological Applications of High Spatial Resolution Remote Sesning Data
Forested landslide detection using LiDAR data and the random forest algorithm: A case study of the Three Gorges, China
Land use/Land cover change and driving effects of water environment system in Dunhuang Basin, northwestern China
A Comparison of Machine Learning Algorithms for Mapping of Complex Surface-Mined and Agricultural Landscapes Using ZiYuan- Stereo Satellite Imagery







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基于高分辨率遥感的矿区地物精细尺度分类研究, 2018/12/31, (201901-202112)
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军事地质体遥感智能识别技术
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[1]Fine Land Cover Classification in an Open Pit Mining Area Using Optimized Support Vector Machine and WorldView-3 Imagery.Remote Sensing
[2]Multimodal and MultiModel Deep Fusion for Fine Classification of Regional Complex Landscape Areas Using ZiYuan3 Imagery
[3]A Review of Geological Applications of High Spatial Resolution Remote Sesning Data
[4]Forested landslide detection using LiDAR data and the random forest algorithm: A case study of the Three Gorges, China
[5]Land use/Land cover change and driving effects of water environment system in Dunhuang Basin, northwestern China
[6]A Comparison of Machine Learning Algorithms for Mapping of Complex Surface-Mined and Agricultural Landscapes Using ZiYuan- Stereo Satellite Imagery
[7]A Review of Fine-Scale Land Use and Land Cover Classification in Open-Pit Mining Areas by Remote Sensing Techniques
[8]Assessing Different Feature Sets’ Effects on Land Cover Classification in Complex Surface-Mined Landscapes by ZiYuan-3 Satellite Imagery
[9]ADirect tangible damage assessment for regional snowmelt flood disasters with HJ- and HR satellite images: a case study of the Altay region, northern Xinjiang, China
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