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中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-陈云亮

本站小编 Free考研考试/2021-07-31


副教授 博士生导师 硕士生导师
性别:男
毕业院校:华中科技大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:计算机学院
职务:计算机学院副院长
学科:计算机科学与技术
联系方式:cyl_king@hotmail.com


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个人简历陈云亮,博士,副教授,博士生导师,中国地质大学(武汉)计算机学院副院长,斯坦福大学计算机学院访问****,教育部科技发展中心下一代互联网专委会委员,中国计算机学会教育专委会委员,中国高校产学研创新基金”新一代信息技术创新项目”秘书处秘书长。研究方向为计云计算、大数据与知识发现等。以第一或通讯作者在IEEE 汇刊和杂志、Elsevier、Springer旗下国外权威期刊上发表SCI论文二十余篇;获国家发明专利4项;主持国家自然科学基金项目2项、其他如国家航天支撑技术基金项目、湖北省自然科学基金项目、国防预研项目及其他委托项目十余项。

陈云亮老师隶属高性能计算与大数据团队。团队拥有国家杰出基金获得者,湖北省创新****获得者,湖北省楚天学子计划等教师8人,其中博士生导师3人,硕士生导师8人。近三年来,团队承担并完成包括国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金等国家级和省部级项目10余项,累计科研经费达2000多万元。在计算机类权威期刊及重要学术会议上发表论文100多篇,其中高被引论文11篇。正式出版专著5本,获得省部级科技成果二等奖6项,获得国家发明专利10余项。

团队每年可招收博士生3-6人,硕士生近20人,欢迎有志青年踊跃报考!



社会兼职 [1]2020.2-2026.2
教育部科技发展中心下一代互联网专委会委员;
中国计算机学会教育专委会委员;
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目组委会秘书长

研究方向 [1] 大数据与知识发现 云计算 数据挖掘 知识图谱 社交网络


联系方式 [1]邮编:

[2]传真:

[3]通讯/办公地址:

[4]办公室电话:

[5]移动电话:

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网络空间大数据集成、安全与协同认知系统研发, 企事业单位委托科技项目
校园心里大数据表征与分析, 企事业单位委托科技项目
社交网络大数据融合与系统开发, 企事业单位委托科技项目, 在研




论文成果
Junqing Fan.Binocular camera calibration model based on GEP.Journal of Computational Information Systems.2015
Yunliang Chen.A Quantitative Analysis on Semantic Relations of Data Blocks in Storage Systems.Journal of Circuits, Systems, and Computers.2015,24(8):**:1-**:13
Yunliang Chen.Mining association rules in big data with NGEP.Cluster Computing.2015,18(2)
Xiaodao Chen.CEVP: Cross Entropy based Virtual Machine Placement for Energy Optimization in Clouds.The Journal of Supercomputing.2016,72(8)
Yunliang Chen.Stochastic Workload Scheduling for Uncoordinated Datacenter Clouds with Multiple QoS Constraints.IEEE Transactions on Cloud Computing.2016
Yunliang Chen.PM2.5 forecasting with hybrid LSE model-based approach.Software: Practice and Experience.2017,47(3)
Yunliang Chen.EPLS: A novel feature extraction method for migration data clustering.Journal of Parallel and Distribute Computing.2017,103:96-103
YunliangChen.Houcine Hassan,Wenjian Qin:Air quality data clustering using EPLS method.Information fusion.2017,36:225-232
Hongyan Li.Transmission Line Ice Coating Prediction Model Based on EEMD Feature Extraction.IEEE Access.2019,7:40695-40706
Ming Li.Evaluation of Residential Housing Prices on the Internet: Data Pitfalls.Complexity.2019,537096:**:1-**:15
Yunliang Chen.Stochastic scheduling for variation-aware virtual machine placement in a cloud computing CPS.Future Generation Computer System.2020,105
Yunliang Chen.PR-KELM: Icing level prediction for transmission lines in smart grid.Future Generation Computer System.2020,102






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[2]一种基于EEMD的输电线路覆冰等级预测方法
[3]一种基于实时电价的家用电器调度方法

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[1] Junqing Fan.Binocular camera calibration model based on GEP.Journal of Computational Information Systems.2015
[2] Yunliang Chen.A Quantitative Analysis on Semantic Relations of Data Blocks in Storage Systems.Journal of Circuits, Systems, and Computers.2015,24 (8):**:1-**:13
[3] Yunliang Chen.Mining association rules in big data with NGEP.Cluster Computing.2015,18 (2)
[4] Xiaodao Chen.CEVP: Cross Entropy based Virtual Machine Placement for Energy Optimization in Clouds.The Journal of Supercomputing.2016,72 (8)
[5] Yunliang Chen.Stochastic Workload Scheduling for Uncoordinated Datacenter Clouds with Multiple QoS Constraints.IEEE Transactions on Cloud Computing.2016
[6] Yunliang Chen.PM2.5 forecasting with hybrid LSE model-based approach.Software: Practice and Experience.2017,47 (3)
[7] Yunliang Chen.EPLS: A novel feature extraction method for migration data clustering.Journal of Parallel and Distribute Computing.2017,103 :96-103
[8] YunliangChen.Houcine Hassan,Wenjian Qin:Air quality data clustering using EPLS method.Information fusion.2017,36 :225-232
[9] Hongyan Li.Transmission Line Ice Coating Prediction Model Based on EEMD Feature Extraction.IEEE Access.2019,7 :40695-40706
[10] Ming Li.Evaluation of Residential Housing Prices on the Internet: Data Pitfalls.Complexity.2019,537096 :**:1-**:15
[11] Yunliang Chen.Stochastic scheduling for variation-aware virtual machine placement in a cloud computing CPS.Future Generation Computer System.2020,105
[12] Yunliang Chen.PR-KELM: Icing level prediction for transmission lines in smart grid.Future Generation Computer System.2020,102

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