中国地质大学(武汉)导师教师师资介绍简介-刘郑

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本站小编 Free考研考试/2021-07-31

副教授硕士生导师
性别：男
毕业院校：华中师范大学
学历：博士研究生毕业
学位：博士学位
在职信息：在职
所在单位：国家地理信息系统工程技术研究中心
入职时间：2015-03-01
职务：副研究员
联系方式：**
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个人简历核心思想：期望成为学生的良师益友，愿意为学生做的更多。和学生一起努力，实现共同的目标和理想。承诺给每个学生提供良好的科研学习环境，对新加入的学生进行手把手的训练和指导，推荐学生到国内外更高的平台进行交流和深造。

刘郑老师的研究方向主要为几何建模，3D深度学习，稀疏优化，计算机图形学，计算机视觉等。已发表高水平学术论文20余篇，专利4项，其中SCI或EI检索论文20篇。主持和参加了多项国家自然科学基金项目。与中国科学与技术大学、南开大学，大连理工大学，南洋理工大学等多个国内外高等学府有着密切学术交流和合作。已培养10多名研究生，三人获得国家级奖学金。目前课题组配备有多台高性能的服务器，Kinect 扫描仪，无人机，一台三维打印机，并且有独立的实验室、会议室、休息间。

对我们组的研究感兴趣的老师、同学和朋友, 可以去我们组的主页[https://labzhengliu.github.io/]，或者去ResearchGate[ResearchGate]和Google学术[Google Scholar]了解我们的工作。

如果你对我们组的研究感兴趣，希望成为我们组内的一员，因为每年的研究生招生名额有限，请尽早联系我们。

学习和工作经历：
2020.01－至今中国地质大学（武汉），国家地理信息系统工程技术研究中心；副教授
2015.03－2019.12 中国地质大学（武汉），国家地理信息系统工程技术研究中心；助理研究员
2013.01－2015.02 中国科学与技术大学，数学科学院；博士后，合作导师：刘利刚教授（****、优青、****）
2009.09－2012.12 华中师范大学，国家数字化学习工程技术研究中心；博士，指导老师：张景中（院士）
2006.09－2009.07 中国地质大学（武汉），信息工程学院；计算机应用，硕士，指导老师：谢忠教授
2002.09－2006.07 中国地质大学（武汉），信息工程学院；软件工程，学士
研究方向：1. 几何建模、计算机图形学: 研究如何通过照片和扫描设备获取高质量的几何模型，具体研究问题包括：网格和点云的生成，网格和点云的滤波，点云的注册，点云的重建，网格和点云的分割，点云的重采样等系列问题。
2. 3D深度学习、计算机视觉：研究点云的深度学习技术，并将点云的深度学习应用在几何建模中，具体包括：点云的深度特征提取和匹配，点云的注册，点云的去噪，三维场景的语义分割等系列问题。
3. 数值优化和科学计算：稀疏优化、偏微分方程、非凸非光滑模型算法研究。
学术兼职：论文审稿: IEEE TVCG, CAD, CGF, CAGD, VC, IEEE Computer Graphics and Applications, JCAM, IEEE ACCESS.
程序委员：Chinagraph 2020，Geometric Modeling and Processing (GMP) 2021

部分研究成果 (*: 通讯作者)：20. Zheng Liu, Yanlei Li, Weina Wang, Ligang Liu, Renjie Chen, “Mesh Total Generalized Variation for Denoising”,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2021. (中科院一区，CCF-A类期刊，SCI)
19.Saishang Zhong, Zhenzhen Song, Zheng Liu*, Zhong Xie, Jianguo Chen, Lu Liu, Renjie Chen, “Shape-aware Mesh Normal Filtering”, Computer-Aided Design (Proc. SPM2020), 2021. (中科院二区，SCI）
18.Mingqiang Guo, Zhenzhen Song, Chengde Han, Saishang Zhong, Ruina Lv,Zheng Liu*, “Mesh Denoising via Adaptive Consistent Neigborhood”，Sensors,2021.(中科院二区, SCI）

17.钟赛尚，李彦磊，刘郑*，谢忠，陈建国，王伟明，刘秀平，“一种鲁棒的顾及RGB-D图像的刚性点云配准方法”，计算机辅助设计与图形学学报, 2020.(EI)
16.Mingqiang Guo, Chengde Han, Weina Wang, Saishang Zhong, Ruina Lv,Zheng Liu*, “A novel truncated nonconvex nonsmooth variational method for speckle removal in SAR image”，Remote Sensing Letters,2020.(SCI）

15.Zheng Liu,Weina Wang, Saishang Zhong, Bohong Zeng, Jinqin Liu, Weiming Wang, “Mesh Denoising via a Novel Mumford-Shah Framework”, Computer-Aided Design (Proc. SPM2020). (中科院二区，SCI)
14. Zheng Liu，Xiaowen Xiao, Saishang Zhong, Weina Wang, Yanlei Li, Ling Zhang, Zhong Xie, “A Feature-preserving Frame for Point Cloud Denoising”, Computer-Aided Design (Proc. SPM2020). (中科院二区，SCI)
13. Zheng Liu, Rongjie Lai, Huayan Zhang, Chunlin Wu, “Triangulated Surface Denoising using High Order Regularization with Dynamic Weights”, SIAM Journal on Scientific Computing, 41(1): B1-B26, 2019. (应用数学TOP期刊，中科院二区，SCI)
12. Zheng Liu, Mingqiang Guo, Zhong Xie, Jinqin Liu, Bohong Zeng，“High Order Mesh Denoising via LP-L1 Minimization”，IEEE ACCESS, 7:146989-147000,2019. (中科院二区，SCI)
11. Zheng Liu, Saishang Zhong, Zhong Xie, Weina Wang, “A Novel Anisotropic Second Order Regularziation for Mesh Denoising”, Computer Aided Geometric Design (Proc. GMP2019), 71(2019):190-201. (中科院三区, SCI)
10. Saishang Zhong, Zhong Xie, Jinqin Liu, Zheng Liu*, “Robust Mesh Denoising via Triple Sparsity", Sensors, 19(5): 1001, 2019. (中科院二区, SCI)
9. Saishang Zhong, Zhong Xie, Weina Wang, Zheng Liu*,and Ligang Liu, “Mesh Denoising via Total Variation and Weighted Laplacian Regularizations”, Journal Computer Animation and Virtual Worlds (Proc. CASA2018), 29(3-4):1-12, 2018. (SCI)
8. Zheng Liu, Huayan Zhang and Chunlin Wu, “On Geodesic Curvature Flow with Level Set Formulation Over Triangulated Surfaces”, Journal of Scientific Computing, 70(2):631-661, 2017. (中科院二区, SCI)
7. Ling Zhang, Qingan Yan, Zheng Liu, Hua Zou, Chunxia Xiao, “Illumination Decomposition for Photograph with Multiple Light Sources”, IEEE Transactions on Image Processing, 26(9): 4114-4127, 2017. (中科院一区, SCI)
6. Huayan Zhang, Chunlin Wu, Jiansong Deng, Zheng Liu, Yuning Yang, “A New Two-stage Mesh Surface Segmentation Method”, Visual Computer, 34(11): 1597-1615, 2017. (SCI)
5.Chunxue Wang, Zheng Liu*, Ligang Liu, “As-rigid-as-possible Spherical Parametrization”, Graphical Models (Proc. GMP2014), 76(5): 4457-467, 2014. (SCI)
4. Zheng Liu, Weiming Wang, Xiuping Liu, Ligang Liu, “Scale-Aware Shape Manipulation”, Journal of Zhejiang University Science C (Computers & Electronics), 15(9): 764-775, 2014. (SCI)
3.刘袁缘, 谢忠, 周顺平, 刘郑*, 王伟明, 刘秀平, 饶伟, “基于条件迭代更新随机森林的非约束人脸特征点精确定位”, 计算机辅助设计与图形学学报, 29(10): 1881-1890, 2017. (EI)
2. Zheng Liu, Guanhai Liu, Wei Lu, Mao Chen, “Design and Implementation of a 3D Dynamic Geometry System”, Advances in Information Sciences and Service Sciences, 4(8): 93-100, 2012. (EI)
1. Zheng Liu, Guanhan Liu, Mao Chen, “Design of Parameterized Model for a 3D Dynamic Geometry System”, Advances in Information Sciences and Services Sciences, 4(13): 126-134, 2012. (EI)
指导学生：黄禹森 (硕士, 2020.7-）
詹思静 (硕士, 2020.7-）
吴蒙蒙 (硕士, 2020.7-）
李彦磊 (硕士. 2019.7-)
曾博鸿 (硕士 2019.7-)
吕瑞娜 (硕士 2019.7 - 合作指导)
肖晓文 (硕士 2018.7- ) 2020年国家奖学金,
韩成德 (硕士 2018.7- 合作指导) 2020年国家奖学金
宋振振 (硕士 2018.7 - 合作指导)
刘金琴 (硕士 2017.7-2020.7, 工作: 银行) 2018年国家奖学金
袁洋 (硕士 2016.7-2019.7, 工作: 阿里巴巴 )
陈杨 (硕士 2016.7-2019.7 - 合作指导, 工作: 腾讯游戏)

基金支持：
国家自然科学面上基金项目，**，场景模型支持下的空间群组模式定量描述方法研究，在研，第二参与。
国家自然科学面上基金项目，**，非约束条件下视频情感检测与识别方法研究，在研，第二参与。
国家自然科学基金青年项目，**，三角形网格上基于水平集方法的测地曲率流研究，在研，主持。
国家自然科学基金青年项目，**，稀疏性在数字几何处理中的应用研究，结题，参与。
国家自然科学基金青年项目，**，结构化矢量图的模式样本合成与操控，结题，参与。
国家自然科学基金青年项目，**，有限制的几何定理机器证明，结题，参与。
高等学校博士学科点专项科研基金项目，1，有限制的几何定理机器证明的研究，结题，参与。
国家高技术研究发展计划(863计划)探索导向类项目，2008AA01Z127，知识浓缩与融和关键技术研究，结题，参与。

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