副教授 硕士生导师
性别 : 男
学历 : 博士研究生
学位 : 工学博士学位
所在单位 : 自动化学院
学科 : 计算机科学与技术
办公地点 : 信息楼305
联系方式 :
个人简介
刘小波，男，1981年出生，湖北红安人，副教授。主要从事演化算法、数据挖掘、无人机控制、高光谱遥感方面的研究工作。2012年毕业于中国地质大学（武汉）获博士学位，2010年9月至2011年12月，在国家留学基金委的资助下，前往加拿大新布伦瑞克大学计算机学院联合培养。近年来，主持了国家自然科学基金青年基金项目1项，湖北省自然科学基金面上项目1项，教育部B类重点实验室主任基金项目1项，中央高校优秀青年基金项目1项和青年基金1项，复杂系统先进控制与智能地学仪器研究中心开放基金项目1项。作为主要成员参与了中科院重点项目1项，国家863高技术项目专题课题1项、教育部科技项目博士点基金1项、加拿大政府自然科学基金项目1项、科技部“863计划”国家高科技研发项目1项、“十一五”国家科技攻关项目1项。累计发表文章20余篇，发表在Neurocomputing、IEEEAccess、Pattern Recognition Letters等。同时，本人还注重学术交流，多次参加国内外学术会议，如澳大利亚的PAKDD 2018会议、中国的CCC控制大会、美国的IJCNN 2017会议、日本的ICTA 2016会议等，作了大会口头报告，并担任了分会场主席。
发表的主要论文：
1.Y.Wu, Y.Zhang, 刘小波*, Z.Cai, Y.Cai. A Multiobjective Optimization-Based Sparse Extreme Learning MachineAlgorithm. Neurocomputing (2018), DOI: 10.1016/j.neucom.2018.07.060.
2. Y.Cai, 刘小波, Y. Zhang, Z. Cai. HierarchicalEnsemble of Extreme Learning Machine. Pattern Recognition Letters (2018), doi:10.1016/j.patrec.2018.06.015.
3. X. Yin,R. Wang, 刘小波, Y. Cai. DeepForest-Based Classification of Hyperspectral Images. The 37thChinese Control Conference, 2018, pp. 10367-10372.
4. C.Hu, L. Dai, X. Yan, W. Gong, 刘小波,L. Wang. Modified NSGA-III for Sensor Placement in Water Distribution System. InformationSciences (2018), DOI: 10.1016/j.ins.2018.06.055.
5. 刘小波, Z. Liu, G. Wang, Z. Cai, and H. Zhang.Ensemble Transfer Learning Algorithm, IEEE ACCESS, 2017, DOI:10.1109/ACCESS.2017.**.
6. 刘小波, Z. Liu, G. Wang, Z. Cai, H. Zhang. AWeighted-resampling based Transfer Learning Algorithm. The 2017 InternationalJoint Conference on Neural Networks, pp.185-190.
7. Y.Cai, 刘小波, Y. Wu, et al. ExtremeLearning Machine Based On Evolutionary Multi-Objective Optimization. The 12thInternational Conference on Bio-inspired Computing: Theories and Applications,pp. 420-435.
8. 刘小波, G. Wang, H. Zhang, Z. Cai. Bagging ba
9. W. Gong, X. Yan, 刘小波,Z. Cai. Parameter Extraction of Different Fuel Cell Models with Transferred Adaptive Differential Evolution. Energy , 2015, 86, pp. 135-151.
10. Y. Zhang, Z. Cai, J. Wu, X. Wang, 刘小波. A Memetic Algorithm ba
11. 刘小波, G. Wang, H. Zhang, Z. Cai. A MultiBoosting ba
13. 刘小波, H. Zhang, Z. Cai, G. Wang. A Tri-training ba
14. 刘小波, Z. Cai, H. Zhang, et al. A Hybrid Harmony Search Approach ba
15. 刘小波, C. Yu, Z. Cai. Differential Evolution ba
17. 刘小波, Z. Cai, Y. Zhang. An Improved Gene Ex
18. 刘小波, 蔡之华, 龚文引. 一种新的求解函数优化问题的快速演化算法, 计算机测量与控制, 2007, 15(5), pp. 654-656+659.
19. 龚文引, 刘小波, 蔡之华. 一种基于正交设计的快速差分演化算法及其应用研究, 小型微型计算机系统, 2007, 28(7), pp.1297-1301.
20. Y. Guo, H. Zhang, 刘小波. Instance Selection in Semi-supervised Learning. Canadian Conference on AI 2011, 2011, pp.158-169.
1. 国家自然科学基金项目， **， 基于混合差分演化算法及集成迁移学习的高光谱遥感图像分类方法研究，2017-2019， 在研，主持。
6. 中国地质大学（武汉）实验技术研究项目，SJ-201530， 基于三角测距的三维成像仪器的研制，2015-2017，结题，主持。
7. 中央高校基本科研业务费专项资金新青年启动基金，CUG120837，集成迁移学习及在地学中的应用研究， 2012-2014，结题，主持。
8.国家自然科学基金项目，**，面向数据降维的深度核机器算法研究，2015-2017，在研，参加。
10. 教育部科技项目博士点基金，009，多策略自适应差分演化算法的改进与应用研究，2012-2014，结题，参加。
11. 国家自然科学基金项目， **，基于ε占优的正交多目标差分演化算法及其在Kalman滤波器设计中的应用，2011-2013，结题，参加。
12. 加拿大政府自然科学基金项目，EGP412820-11，Mining Energy Consumption Data Streams，2011，结题，参加。
13. 国家高技术研究发展计划（863计划）课题，2009AA12Z117，基于演化数据挖掘的铀矿床高光谱遥感信息自动提取技术研究，2009-2010，结题，参加。
14.“十一五”国家科技攻关项目，No. C，“航天器控制自主演化计算及其应用研究”子课题“演化滤波及其应用”，2006– 2009，结题，参加。
1. 一种高光谱遥感图像的分类方法、设备及存储设备——4.9.
2. 一种高光谱遥感图像分类方法、设备及存储设备——0.3.
3. 一种地质勘探航迹规划方法及系统——6.0.
4. 一种多旋翼无人机飞行控制方法及系统——6.7.
5. 一种半参考图的重构图像质量评价方法——4.3
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研究方向
[1] 数据挖掘
[2] 演化计算
[3] 高光谱遥感图像处理
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研究领域
数据挖掘、演化计算、无人机控制、高光谱遥感图像处理
科研项目
基于混合差分演化算法及集成迁移学习的高光谱遥感图像分类方法研究, 国家自然科学基金项目
基于多目标优化的高光谱遥感图像波段选择和分类方法研究, 主管部门科技项目
无人机高光谱遥感图像处理及其在精准农业中的应用研究, 省、市、自治区科技项目, 在研
著作成果
专利
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[2] 基于多目标优化的高光谱遥感图像波段选择和分类方法研究
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教学成果
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