孙超
博士，讲师。主要研究方向包括模式识别、多媒体计算、智能教育等。以第一作者身份发表多篇权威国际期刊和知名国际会议学术论文。担任Neurocomputing、Multimedia Tools and Applications等国际期刊审稿人。获得国家专利一项。参与国家973计划、国家自然科学基金和北京市自然科学基金等多个项目。
联系方式：csun AT mail DOTccnuDOTeduDOTcn
教育及研究经历：
2015年，于中国科学院自动化研究所、模式识别国家重点实验室、模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位；
2012年至2014年，于China-Singapore Institute of Digital Media，Singapore，任职 Research associate；
2017年至今，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，任职讲师。
科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目，面向旅游的地理位置互联网大数据的分析与处理，2016/01-2019/12，参加；
2. 北京市自然科学基金面上项目，面向社交网络的社会事件感知、分析与处理，2015/01-2017/12，参加；
3. 国家自然科学基金青年科学基金项目，多模态跨平台社会事件跟踪与预测技术研究，2014/01-2016/12，参加；
4. 国家自然科学基金青年科学基金项目，基于物理空间与网络空间的社会事件分析的研究，2013/01-2015/12，参加；
5. 国家重点基础研究发展计划（973计划），物理与网络空间的协同感知，2012/01-2016/12，参加。
研究成果：
(1) Chao Sun, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu. Knowing Verb from Object: Retagging With Transfer Learning on Verb-Object Concept Images. IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 17(10): 1747-1759
(2) Chao Sun, Tianzhu Zhang, Changsheng Xu. Latent Support Vector Machine Modeling for Sign Language Recognition with Kinect. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2015, 6(2): 20
(3) Chao Sun, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu. Inductive Hierarchical Nonnegative Graph Embedding for “Verb–Object” Image Classification. Machine Vision and Applications, 2014, 25(7): 1647-1659
(4) Chao Sun, Tianzhu Zhang, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, Tao Mei. Discriminative Exemplar Coding for Sign Language Recognition with Kinect. IEEE Transactions on Cybernetics, 2013, 43(5): 1418-1428
(5) Chao Sun, Tianzhu Zhang, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu. Latent Support Vector Machine for Sign Language Recognition with Kinect. IEEE International Conference on Image Processing, 2013, Melbourne, Australia, 2013.09.15-09.18
(6) Chao Sun, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu. “Verb-Object” Concepts Image Classification via Hierarchical Nonnegative Graph Embedding. 4th International Conference on Multimedia Modeling, 2013, Huangshan, China, 2013.01.07-01.09