唐云 研究方向： 网络学习心理、教育数据挖掘、自我决定理论
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唐云
博士，讲师，硕士生导师
E-Mail: tangyun@mail.ccnu.edu.cn

工作及访学经历：
2015 至今，华中师范大学心理学院，讲师
2013 – 2015，美国俄亥俄州立大学心理系，博士后，合作导师：Mark A. Pitt

教育经历：
2007–2013，美国俄亥俄州立大学心理系，博士，导师：Jay I. Myung
2004–2007，北京师范大学心理学院，硕士，导师：张厚粲
2000–2004，北京师范大学心理学院，学士

本科课程：
心理统计、心理测量、普通心理学（全英文）

研究生课程：
多元统计（学术硕士）



学会会员
中国心理学会，湖北省心理学会，Psychometric Society


主持科研项目：
1． 基于自我调节理论的在线学习行为分析及促进机制研究，国家自然科学基金青年项目，负责人，2019 – 2021
2． 中小学生品德评价中他评和自评方法的利弊研究，中国基础教育质量监测协同创新中心项目，负责人（Co-PI: 谷传华教授），2018 – 2019
3． 数据驱动的中小学生个性化学习研究，信息化与基础教育均衡发展湖北省协同创新中心项目，负责人（Co-PI: 龚少英教授），2018 – 2019
4． 网络学习平台学习者行为建模，中央高校基本科研业务费教育科学专项项目，2016 – 2017，已结项
5． 网络学习中学习行为与学习效果内在关系，中央高校基本科研业务费专项资金项目，2015 – 2016，已结项

参与科研项目：
国家自然科学基金面上项目、青年项目，国家社会科学基金重大项目、一般项目，教育部人文社会科学研究一般项目等

指导本科生国创计划项目：
1． 元认知控制下的学习时间分配行为及最优策略研究，华中师范大学大学生创新创业训练计划项目（B级，负责人：麦曦文），2017年
2． 限时网购下的时间压力效应：基于决策风格的差异，华中师范大学大学生创新创业训练计划项目（B级，负责人：付泽），2017年
3． 同伴影响与公费师范生从教动机、职业认同和从教准备行为的关系：基于自我决定理论，华中师范大学大学生创新创业训练计划项目（B级，负责人：孙鑫瑶），2019年
4． 大学生潜在网络闲逛行为对网络学习的影响，来自眼动的证据，华中师范大学大学生创新创业训练计划项目（B级，负责人：张月），2019年

指导本科生挑战杯竞赛项目：
1． 大学生心理健康之路该如何走？——探究大学生寻求心理咨询阻碍因素及解决措施，第十三届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛（负责人：姚佳宇），指导教师，2018年

研究主题论文(英文及心理学报)：
1． Junyi Li, Hui Ye, Yun Tang*, Zongkui Zhou, & Xiangen Hu (2018). What are the effects of self-regulation phases and strategies for Chinese students? A meta-analysis of two decades research of the association between self-regulation and academic performance. Frontiers in Psychology, 9: 2434. https://10.3389/fpsyg.2018.02434
2． Jian Li, Mengdi Deng, Xiaohan Wang, & Yun Tang* (2018). Teachers' and parents' autonomy support and psychological control perceived in junior-high school: Extending the dual-process model of self-determination theory. Learning and Individual Differences, 68, 20-29. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2018.09.005
3． Junyi Li, Yun Tang*, Meng Cao, & Xiangen Hu (2018). The moderating effects of discipline on the relationship between asynchronous discussion and satisfaction with MOOCs. Journal of Computers in Education, 5(3), 279-296. https://doi.org/10.1007/s40692-018-0112-2
4． Xiao-jun Sun#, Geng-feng Niu #, Zhi-qi You*, Zong-kui Zhou *, & Yun Tang (2017). Gender, negative life events and coping on different stages of depression severity: A cross-sectional study among Chinese university students. Journal of Affective Disorders, 209, 177-181. http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2016.11.025
5． Jay I. Myung*, Yun Tang, & Mark A. Pitt (2009). Evaluation and comparison of computational models. Methods in Enzymology, 454, 287-304.
6． 丁倩, 唐云, 魏华, 张永欣, 周宗奎* (2018). 相对剥夺感与大学生网络游戏成瘾的关系：一个有调节的中介模型. 心理学报, 50(9), 1041-1050.

研究主题论文(中文核心期刊)：
7． 张茜，唐云，谷传华 (2019). 在中小学生品德评价中引入他评方法的利弊. 教育研究与实验, 37(4), 92-96.
8． 黎坚, 唐云, 张厚粲* (2008). 元认知的调节过程及其领域一般性问题的分析. 心理科学, 31(3), 748-750.

其他主题论文：
9． Mark A. Pitt* & Yun Tang* (2013). What should be the data sharing policy of cognitive science? Topics in Cognitive Science, 5, 214-221. https://doi.org/10.1111/tops.12006

会议论文与报告：
1． Guoyi Wang, Yun Tang, Junyi Li, & Xiangen Hu (2018). Modeling Student Learning Behaviors in ALEKS: A Two-Layer Hidden Markov Modeling Approach. In: Penstein Rosé C. et al. (eds.) Artificial Intelligence in Education. AIED 2018. Lecture Notes in Computer Science, 10948 (pp. 374–378). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_70
2． Meng Cao*, Yun Tang, & Xiangen Hu (2017). An analysis of students' questions in MOOCs forums. In X. Hu, T. Barnes, A. Hershkovitz and L. Paquette (eds.) Proceedings of the 10th International Conference on Educational Data Mining (pp. 412-413). Wuhan, China: International Educational Data Mining Society.
3． Junyi Li *, Yun Tang, Lijun Sun, & Xiangen Hu (2017). Text analysis with LIWC and Coh-Metrix: Portraying MOOCs instructors. In X. Hu, T. Barnes, A. Hershkovitz and L. Paquette (eds.) Proceedings of the 10th International Conference on Educational Data Mining (pp. 400-401). Wuhan, China: International Educational Data Mining Society.
4． Junyi Li*, Yun Tang, & Zongkui Zhou. (2016). Cyber Victimization vs. Traditional Victimization: A meta-analysis of differential victimization associated with depression and anxiety among adolescents and children. International Journal of Psychology, Volume 51, Issue S1, 22.
5． Junyi Li*, Yun Tang, & Xiangen Hu (2016). The moderating effects of discipline on the relationship between asynchronous discussion and satisfaction of MOOCs. International Journal of Psychology, Volume 51, Issue S1, 473.
6． Yun Tang*, Tiffany S. Jastrzembski, Michael Krusmark, Kevin A. Gluck, Mark A. Pitt, & Glenn Gunzelmann (2014). Adaptive design optimization for comparing models of the spacing effect. Presented at the 47th Annual Meeting of the Society for Mathematical Psychology, Quebec City, Canada.

书籍/著作:
1． 赵庆柏, 唐云, 陈石等, 深层学习：心智如何超越经验（[美]斯特兰?奥尔松著）, 机械工业出版社, 125千字, 2017.

2012 美国数学心理学年会最佳研究生展板报告奖
2008 – 2012 俄亥俄州立大学心理系研究生学术会议旅行奖励
2008 – 2011 美国数学心理学学会年会青年****旅行奖励