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广西民族大学数学与物理学院导师教师师资介绍简介-何登旭
本站小编 Free考研考试/2021-06-13
姓名
何登旭
性别
男
民族
汉
出生年月
1963年12月
电话
电子邮箱
dengxuhe@126.com
现专业技术职称
教授
定职时间
2006年12月
第一次获得硕导年份
2004
所在高校或科研单位
广西民族大学信息科学与工程学院
所在硕士学位授权点
硕士授权点名称
代码
研究方向
所在学院
获得硕导年份
运筹学与控制论
070105
现代优化计算及应用
理学院
2012
计算机应用技术
081203
智能计算技术及应用
信息科学与工程学院
2004
最后学历
(毕业时间、学校、专业、学位)
国内:
1990年5月毕业于重庆大学应用数学专业,研究生学历,硕士
国外:
主要科研学术经历
(从大学开始,包括半年以上的学术访问和进修)
自何年月
至何年月
科研学术经历
学习、工作或进修单位单位
1983年9月
1987年7月
大学本科
四川南充师范学院(现西华师范大学)数学专业
1987年9月
1990年5月
硕士研究生
重庆大学应用数学专业
2002年至现在作为第一、第二作者的公开发表论文情况
(不含增刊、特刊、专辑等非正刊,不含非学术性文章
作者(前三名)
论文名称
刊物名称
发表时间
卷
期
页码
检索收录号
何登旭(2)
Application of Functional Network to Solving Classification Problems
ENFORMATIKA
2005
7
390-393
ISTP:BDS95
何登旭(2)
A Neural Computation Structure for Solving Functional Equations with Functional Networks.
Journal of Information & Computational Science
2005
2
4
835-842
EI:
何登旭(1)
Approximate Factorization of Univariate Polynomials Using Functional Networks
Journal of Information & Computational Science
2005
2
3
473-479
EI:
何登旭
基于对分法求解线性规划问题的神经网络方法
计算机工程与应用
2006
42
20
74-75
何登旭(2)
层次泛函网络学习算法及其在时间序列分析中应用
数据采集与处理
2006
21
2
123-127
何登旭(1)
用改进遗传算法求解矩阵实特征值
数学的实践与认识
2007
37
15
149-154
何登旭(1)
Mixed Numerical Integration Using Hybrid Point’s Segmentation Based on Particle Swarm Optimization
International Pre-Olympic Workshop on Modelling and Simulation
2008
ISTP:XX
何登旭(1)
基于泛函网络的非线性回归预测模型及学习算法
计算机工程与应用
2008
44
24
74-774
何登旭(1)
Artificial Fish-school Algorithm for Integer Programming
Proceedings of the IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science
2009
1397-1400
EI:EI:591
何登旭(2)
基于自适应高斯变异的人工鱼群算法
计算机工程
2009
35
15
51-53,60
何登旭(2)
新的混合优化算法及其应用
计算机工程与应用
2009
45
15
182-184,189
何登旭(2)
改进的人工鱼群算法及其在近似求导中的应用
微电子学与计算机
2009
26
5
122-125
何登旭(1)
一种新的混合聚类分析算法
计算机应用研究
2009
26
3
879-880
何登旭(2)
求解非线性方程的一个新的预测-校正方法
广西科学
2009
16
1
52-54
何登旭(1)
人工鱼群聚类分析算法
计算机应用研究
2009
26
10
3666-3668
何登旭(1)
基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法
计算机应用与软件
2009
26
11
58-60
何登旭(1)
求矩阵复特征值的双种群改进遗传算法
计算机应用与软件
2009
26
8
52-55
何登旭(2)
Solving Linear Variational Inequality by Particle Swarm Optimization
Proceedings of 2010 2nd International Workshop on Intelligent Syetems and Applications
2010
1
63-66
EI: 448
何登旭(1)
Glowworm swarm optimization algorithm based on multi-population
Proceedings-The 6th International Conference on Natural Computation
2010
EI:427
何登旭(2)
Solving Numerical Integration by Particle Swarm Optimization.
Communications in Computer and Information Science
2010
228-235
EI: 519
何登旭(2)
An algorithm based on Chaotic Genetic Algorithm for 0-1 Knapsack Problem
Proceedings-2010International Conference on Biomedical Engineering and Computer Science
2010
EI:855
何登旭(2)
多群多层协同进化算法的约束优化求解及应用
计算机应用研究
2010
27
5
何登旭(2)
Self-adaptive Improved Differential Evolution Algorithm
2010 Sixth International Conference on Natural Computation,
2010
5
2472-2475.
EI: 455
何登旭(2)
Finding the Maximum Module of the Roots of a Polynomial by Particle Swarm Optimization.
Lecture Notes in Computer Science
2010
EI: 557
何登旭(2)
Solving Fixed Point Equation by Niche Particle Swarm Optimization
Proceedings of 2010 International Conference on Future Computer and Communication
2010
3
177-180.
EI: 985
何登旭(1)
Population Migration Algorithm for Integer Programming and Its Application in Cutting Stock Problem
Advanced Materials Research
2010
EI:434
何登旭(2)
Population migration algorithm for integer programming and its application in cutting stock problem
Advanced Materials Research
2011
EI: 434
何登旭(2)
Improved differential evolution for the maximum module of the roots of polynomials and its application
Journal of Information and Computational Science
2011
8
1
169-177
EI: 380
何登旭(2)
Hybrid Coevolutionary Glowworm Swarm Optimization Algorithm for Fixed Point Equation
Journal of Information and Computational Science
2011
8
9
1721-1728
EI:
何登旭(2)
Hybrid coevolutionary particle swarm optimization for linear variational inequality problems
Journal of Computers
2011
6
3
586-593
EI: 412
何登旭(2)
Hybrid Coevolutionary Population Migration Algorithm for Integer Programming and Its Application in Neural Network
Journal of Computational Information Systems
2011
EI:
何登旭(1)
Cloud model-based Artificial B Colony Algorithm's Application in The Logistics Location Problem
International Conference on Information Management,Innovation Management and Industrial Engineering
2012
EI:
159
何登旭(1)
An Arical Bee Colony Optimization lgorithm Guided by Complex Method
2012 Fifth International Symposium on Computational Intelligence and Design
2012
EI:20**4
何登旭(2)
Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Nonlinear System of Equations
2012 Eighth International Conference on Computational Intelligence and Security
2012
EI:20**0
何登旭(1)
Glowworm swarm optimization algorithm for solving multi-objective optimization problem
International Conference on Computational Intelligence and Security
2013
EI收录
何登旭(2)
Artificial Bee Colony Algorithm with Two-Stage Eagle Strategy
International Conference on Computational Intelligence and Securityn
2013
EI收录
何登旭(2)
Complex Valued Cuckoo Search with Local Search
International Conference on Natural Computation
2013
EI收录
何登旭(2)
An Improved Ant Colony Algorithm Based on Dynamic Weight of Pheromone Updating
International Conference on Natural Computation
2013
EI收录
2002年至现在作为负责人主持的省部级以上(含省部级、教育厅)并与申请学科和培养研究生有关的政府科研项目情况
项目名称
项目来源、项目批准号或政府批文号
资助起讫时间
资助金额(万元)
分派问题的神经网络优化算法及应用研究
国家民委科研项目,项目号:05GX06
2006年1月—2007年12月
2.7
运输问题的遗传神经网络优化算法及应用研究
广西自然科学基金项目,项目号:桂科自**
2007年5月—2010年5月
7.6
萤火虫群优化算法改进及其应用研究
广西民族大学重大科研项目,项目号:2010ZD008
2010年7月—2013年6月
3
广西-东盟区域运输物流预测及其实证分析研究
广西科学实验中心(中国-东盟研究中心)开放课题,项目号:KT**
2012年8月—2013年8月
6
投资搜索优化算法及其在中国—东盟水果贸易趋势预测中的应用
广西高校科学技术研究项目(重点),项目号:2013ZD022
2013年1月—2015年12月
6
中越边境交通物流中心选址优化模型研究
广西科学实验中心(中国-东盟研究中心)开放课题,项目号:KT201308
2013年8月—2015年8月
8
基于智能优化的移动机器人路径规划算法研究
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金课题
2013年9月—2015年9月
3
2002年至现在获得省部级以上(含省部级、教育厅)科研成果奖情况
科研成果名称
奖项名称
授奖单位
获奖时间
获奖等级
证书编号
署名次序
代数神经网络与泛函网络理论及其学习算法研究
广西自然科学奖
广西自治区人民政府
2010
三等
2010-Z-3-013-02
2
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