姓名
何登旭
性别
男

民族
汉
出生年月


电话

电子邮箱
dengxuhe@126.com

现专业技术职称
教授

定职时间
2006年12月

第一次获得硕导年份
2004

所在高校或科研单位
广西民族大学

所在硕士学位授权点
硕士授权点名称
代码
研究方向
所在学院
获得硕导年份

运筹学与控制论
070105
现代优化计算及应用
理学院
2012

计算机应用技术
081203
智能计算技术及应用
信息科学与工程学院
2004

学科教学（数学）
045104
数学教育
理学院
2015



最后学历
（毕业时间、学校、专业、学位）
国内：
1990年5月毕业于重庆大学应用数学专业，研究生学历，硕士
国外：


主要科研学术经历
(从大学开始，包括半年以上的学术访问和进修)
自何年月
至何年月
科研学术经历
学习、工作或进修单位单位

1983年9月
1987年7月
大学本科
四川南充师范学院（现西华师范大学）数学专业

1987年9月
1990年5月
硕士研究生
重庆大学应用数学专业



2002年至现在作为第一、第二作者的公开发表论文情况
（不含增刊、特刊、专辑等非正刊，不含非学术性文章
作者(前三名)
论文名称
刊物名称
发表时间
卷
期
页码
检索收录号

何登旭（1）
Approximate Factorization of Univariate Polynomials Using Functional Networks
Journal of Information & Computational ScienceA
2005
2
3
473-479
EI:

何登旭（2）
A Neural Computation Structure for Solving Functional Equations with Functional Networks.
Journal of Information & Computational Science
2005
2
4
835-842
EI:

何登旭（2）
Application of Functional Network to Solving Classification Problems
ENFORMATIK
2005
7

390-393
ISTP:BDS95

何登旭
基于对分法求解线性规划问题的神经网络方法
计算机工程与应用
2006
42
20
74-75


何登旭（2）
层次泛函网络学习算法及其在时间序列分析中应用
数据采集与处理
2006
21
2
123-127


何登旭（1）
用改进遗传算法求解矩阵实特征值
数学的实践与认识
2007
37
15
149-154


何登旭（1）
Mixed Numerical Integration Using Hybrid Point’s Segmentation Based on Particle Swarm Optimization
International Pre-Olympic Workshop on Modelling and Simulation
2008



ISTP：XX

何登旭（1）
基于泛函网络的非线性回归预测模型及学习算法
计算机工程与应用
2008
44
24
74-774


何登旭（1）
Artificial Fish-school Algorithm for Integer Programming
Proceedings of the IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science
2009


1397-1400
EI:591

何登旭（2）
基于自适应高斯变异的人工鱼群算法
计算机工程
2009
35
15
51-53，60


何登旭（2）
新的混合优化算法及其应用
计算机工程与应用
2009
45
15
182-184，189


何登旭（2）
改进的人工鱼群算法及其在近似求导中的应用
微电子学与计算机
2009
26
5
122-125


何登旭（1）
一种新的混合聚类分析算法
计算机应用研究
2009
26
3
879-880


何登旭（2）
求解非线性方程的一个新的预测-校正方法
广西科学
2009
16
1
52-54


何登旭（1）
人工鱼群聚类分析算法
计算机应用研究
2009
26
10
3666-3668


何登旭（1）
基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法
计算机应用与软件
2009
26
11
58-60


何登旭（1）
求矩阵复特征值的双种群改进遗传算法
计算机应用与软件
2009
26
8
52-55


何登旭（2）
Solving Linear Variational Inequality by Particle Swarm Optimization
Proceedings of 2010 2nd International Workshop on Intelligent Syetems and Applications
2010
1

63-66
EI: 448

何登旭（1）
Glowworm swarm optimization algorithm based on multi-population
Proceedings-The 6th International Conference on Natural Computation
2010



EI:427

何登旭（2）
Solving Numerical Integration by Particle Swarm Optimization.
Communications in Computer and Information Science
2010


228-235
EI: 519

何登旭（2）
An algorithm based on Chaotic Genetic Algorithm for 0-1 Knapsack Problem
Proceedings-2010International Conference on Biomedical Engineering and Computer Science
2010



EI:855

何登旭（2）
多群多层协同进化算法的约束优化求解及应用
计算机应用研究
2010
27
5



何登旭（2）
Self-adaptive Improved Differential Evolution Algorithm
2010 Sixth International Conference on Natural Computation,
2010
5

2472-2475.
EI: 455

何登旭（2）
Finding the Maximum Module of the Roots of a Polynomial by Particle Swarm Optimization.
Lecture Notes in Computer Science
2010



EI: 557

何登旭（2）
Solving Fixed Point Equation by Niche Particle Swarm Optimization
Proceedings of 2010 International Conference on Future Computer and Communication
2010
3

177-180.
EI: 985

何登旭（1）
Population Migration Algorithm for Integer Programming and Its Application in Cutting Stock Problem
Advanced Materials Research
2010



EI:434

何登旭（2）
Population migration algorithm for integer programming and its application in cutting stock problem
Advanced Materials Research
2011



EI: 434

何登旭（2）
Improved differential evolution for the maximum module of the roots of polynomials and its application
Journal of Information and Computational Science
2011
8
1
169-177
EI: 380

何登旭（2）
Hybrid Coevolutionary Glowworm Swarm Optimization Algorithm for Fixed Point Equation
Journal of Information and Computational Science
2011
8
9
1721-1728
EI：

何登旭（2）
Hybrid coevolutionary particle swarm optimization for linear variational inequality problems
Journal of Computers
2011
6
3
586-593
EI: 412

何登旭（2）
Hybrid Coevolutionary Population Migration Algorithm for Integer Programming and Its Application in Neural Network
Journal of Computational Information Systems
2011



EI：

何登旭（1）
Cloud model-based Artificial B Colony Algorithm's Application in The Logistics Location Problem
International Conference on Information Management,Innovation Management and Industrial Engineering
2012



EI:
159

何登旭（1）
An Arical Bee Colony Optimization lgorithm Guided by Complex Method
2012 Fifth International Symposium on Computational Intelligence and Design
2012
1

348-351
EI:20**4

何登旭（2）
Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Nonlinear System of Equations
2012 Eighth International Conference on Computational Intelligence and Security
2012


56-60
EI:20**0

何登旭（2）
学习猴群爬过程的人工蜂群优化算法
计算机工程与应用
2012





何登旭（2）
Harmony search algorithm based on Newton method for linear least squares
Journal of Computational Information Systems
2012
8
22
9441-9448
EI:777

何登旭（2）
Hybird particle swarm optimization algorithm for aggregation of interval numbers in group decision
Journal of Information and Computational Science
2012
9
6
1437-1445
EI:125

何登旭（1）
Glowworm swarm optimization algorithm for solving multi-objective optimization problem
International Conference on Computational Intelligence and Security
2013



EI:20**9

何登旭（2）
Artificial Bee Colony Algorithm with Two-Stage Eagle Strategy
International Conference on Computational Intelligence and Securityn
2013


16-20
EI:20**6

何登旭（2）
Complex Valued Cuckoo Search with Local Search
International Conference on Natural Computation
2013





何登旭（2）
An Improved Ant Colony Algorithm Based on Dynamic Weight of Pheromone Updating
International Conference on Natural Computation
2013


496-500
EI:20**1

何登旭（2）
A novel parallel hybrid improved harmony search based on center reflection for optimization problems
Journal of Information and Computational Science
2013
10
2
451-459
EI:20**2

何登旭（2）
Improved ant colony algorithm for the constrained vehicle routing
Lecture Notes in Electrical Engineering
2013


357-364
EI:20**4

何登旭（2）
Optimized grey model based on cuchoo search algorithm and its prediction application
Journal of Information and Computational Science
2014
11
5
1419-1426
EI:20**6



2002年至现在作为负责人主持的省部级以上（含省部级、教育厅）并与申请学科和培养研究生有关的政府科研项目情况
项目名称
项目来源、项目批准号或政府批文号
资助起讫时间
资助金额(万元)

分派问题的神经网络优化算法及应用研究
国家民委科研项目，项目号：05GX06
2006年1月—2007年12月
2.7

运输问题的遗传神经网络优化算法及应用研究
广西自然科学基金项目,项目号:桂科自**
2007年5月—2010年5月
7.6

萤火虫群优化算法改进及其应用研究
广西民族大学重大科研项目，项目号：2010ZD008
2010年7月—2013年6月
3

广西-东盟区域运输物流预测及其实证分析研究
广西科学实验中心（中国-东盟研究中心）开放课题，项目号：KT**
2012年8月—2013年8月
6

投资搜索优化算法及其在中国—东盟水果贸易趋势预测中的应用
广西高校科学技术研究项目（重点），项目号：2013ZD022
2013年1月—2015年12月
6

中越边境交通物流中心选址优化模型研究
广西科学实验中心（中国-东盟研究中心）开放课题，项目号：KT201308
2013年8月—2015年8月
8

基于智能优化的移动机器人路径规划算法研究
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金课题
2013年9月—2015年9月
3

信息与计算科学特色专业及课程一体化建设
广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目，项目号：GXTSZY067
2012年6月—2015年9月
35


2002年至现在获得省部级以上（含省部级、教育厅）科研成果奖情况
科研成果名称
奖项名称
授奖单位
获奖时间
获奖等级
证书编号
署名次序

代数神经网络与泛函网络理论及其学习算法研究
广西自然科学奖
广西自治区人民政府
2010
三等
2010-Z-3-013-02
2

理工融合的信息与计算科学特色专业建设研究
广西高等教育自治区级教学成果奖
广西教育厅
2012
三等
**
1

软件工程专业大学生“四种能力”培养模式研究与实践
广西高等教育自治区级教学成果奖
广西教育厅
2012
三等
**
2