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李修华
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工学博士
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广西南宁市大学东路100号广西大学电气工程学院602
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2006年6月 中国农业大学 自动化专业 学士；2008年6月 中国农业大学 检测技术及其自动化装置 硕士；2010年9月-2011年9月 美国佛罗里达大学 农业与生物工程系 访问学习；2012年6月 中国农业大学 农业电气化与自动化 博士；2012年7月-2015年11月 广西大学电气工程学院 讲师；2015年12月-- 广西大学电气工程学院 副教授。
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中国农业工程学会会员；Computers and Electronics in Agriculture, International Journal of Agricultural and Biological Engineering等多家期刊的审稿专家。
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C语言程序设计，检测技术，专业英语，农业工程导论
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光谱检测技术；遥感图像分析；农业物联网与大数据；作物传感器开发等。
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1.国家自然科学基金项目：“低空航拍图像融合田间环境及气象信息立体构建甘蔗长势、品质及产量预测模型”（**），2018.01-2021.12，主持；2.广西创新驱动发展专项科技重大专项子课题“基于光谱学与遥感图像的香蕉植株长势检测及应用”，2018.01-2021.12，子课题主持人。3.国家自然科学基金项目：“光谱学方法反演甘蔗叶片氮含量及氮钾磷间的交互效应机理的研究”，2015.01-2017.12，主持；4.广西自然科学基金项目：“紫外-可见光谱去浊度耦合快速反演水体叶绿素a含量的算法研究”，2015.09-2018.8，主持；5.广西理工科学实验中心课题：“可见-近红外光谱学方法检测柑橘黄龙病的方法研究”（YXKT**），2015.01-2015.06，主持；6.广西大学科研基金项目：“基于光谱学方法的甘蔗营养状态快速检测方法研究”，2013.1-2015.12，主持；7.国家自然科学基金地区基金项目：“基于复杂系统建模方法的人工水体富营养化形成与演化机制研究”，2016.01-2019.12，参与，排第2位；8.广西科学研究与技术开发计划：“内河湖泊水生态治理关键技术攻关与应用示范”，2014.1-2017.12，参与，排第4位；9.广西科学研究与技术开发计划主席科技基金：“多智能体人工水体生态系统模型构建研究与应用示范”，2014.1-2017.12，参与，排第3位；
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李修华*，张云皓，李婉，张木清，黄豪，农梦玲．LoRa物联网设计及其甘蔗生物量预测可行性研究[J]．农业机械学报，2019(S1): 228-232.李修华*，李婉，张木清，温标堂，叶志鹏，张云皓．基于田间环境及气象数据的甘蔗产量预测方法[J]．农业机械学报，2019(S1): 233-236. 李婉，李修华*，张云皓，温标堂，叶志鹏，农梦玲．基于物联网系统的甘蔗田间环境数据聚类分析与评价[J]．节水灌溉，2019，6：77-82．Ce Wang, Xiuhua Li*, Lijia Wang, Xiao Chen, Ce Yang, Minzan Li, Shaodui Ma. Prediction of N, P and K contents in sugarcane leaves by VIS-NIR spectroscopy and NPK interaction effect. 2018 ASABE Annual International Meeting, paper number **. (doi: 10.13031/aim.) EILijia Wang, Xiuhua Li*, Ce Wang, Yonghua Zhou, Ce Yang, Jiaoyan Ai. Canopy center and plant quantity detection of sugarcane based on aerial visible images. 2018 ASABE Annual International Meeting, paper number **. (doi:10.13031/aim.) EIYanan Cao, Xiuhua Li*, Shaodui Ma, Jiaoyan Ai and Hongxiang Zhu. Urban water absorbance to predict chlorophyll a and turbidity. Advances in Engineering Research (AER), International Conference on Energy Development and Environmental Protection (EDEP 2018), 174: 165-172. EI马绍对，李修华*，艾矫燕，赵立安，王策，曹雅楠．紫外-可见光去浊度反演水体叶绿素a 含量[J]．科学技术与工程，2018，18(31)：99-104．中文核心期刊，2018年11月陈晓，李修华*，王策，周永华，丁永军，农梦玲，艾矫燕。基于反射光谱全波段与双波段甘蔗叶片叶绿素预测模型比较[J]。中国农业大学学报，2018, 23(8): 118-124.赵立安，李修华，周永华，马绍对，黄忠华，罗维钢．基于农业物联网的火龙果生长环境大数据分析[J]．节水灌溉，2018, 03: 58-62．陈晓，李修华，周永华，等．基于反射光谱的PCA及BP神经网络法预测甘蔗叶片叶绿素含量[J]．计算技术与自动化，2017，36（01）：36-39．李修华，陈晓，周永华，农梦玲，刘小阳，艾矫燕。不同施肥情况下甘蔗叶片的光谱特征分析及叶绿素含量检测（英文）。农业工程学报，2015, 31(273): 118-123.（EI收录）Xiuhua Li, Won Suk Lee, Minzan Li, Reza Ehsani, Ashish Ratn Mishra, Chenghai Yang and Robert L. Mangan. Spectral Difference Analysis and Airborne Imaging Classification for Citrus Greening Infected Trees. Computers and Electronics in Agriculture, 2012, 83: 32-46. (SCI/EI收录，IDS号931LH；EI登录号：370);Xiuhua Li, Won Suk Lee, Minzan Li, Reza Ehsani, Ashish R. Mishra, Chenghai Yang, Robert L. Mangan, Feasibility study on Huanglongbing (citrus greening) detection based on WorldView-2 satellite imagery, Biosystems Engineering, 2015, 132: 28-38. (SCI/EI收录，IDS号CG6PU；EI登录号：20**8); 丁永军，张晶晶，李修华，李民赞。基于光谱红边位置提取算法的番茄叶片叶绿素含量估测[J]。农业机械学报，2016, 47(3): 292-297, 318.李修华, 李民赞, Won Suk Lee, Reza Ehsani, Ashish Ratn Mishra. 柑桔黄龙病的可见近红外光谱特征. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(6): 1553-1559. (SCI/EI收录, IDS号AI5CP; EI登录号: 20**0);吴宗书, 艾矫燕, 李修华, 等. 基于智能算法的矿区土壤修复中采样优化问题的研究. 环境工程学报, 2015年（期刊EI检索，已录用未发表）；李修华, 李民赞, 崔笛, 苗宇新. 基于双波段作物长势分析仪的东北水稻长势监测. 农业工程学报, 2011, 27(8): 206-210. (EI登录号：201**);李修华, 张锋, 李民赞, 赵瑞娇, 李树强. 四波段作物长势分析仪的开发. 农业机械学报, 2011, 42(11): 169-173. (EI登录号：201**);Xiuhua Li, Won Suk Lee, Minzan Li, Reza Ehsani, AshishRatn Mishra, Chenghai Yang and Robert L. Mangan. Comparison of Different Detection Methods for Citrus Greening Disease Based on Airborne Multispectral and Hyperspectral Imagery.2011 ASABE Annual International Meeting, paper number: ** (2011). (EI收录，登录号：201**);李修华, 李民赞, 崔笛. 基于光谱学原理的无损式作物冠层分析仪. 农业机械学报, 2009, 40(S1): 252-255+227. (EI收录，登录号：998);Xiuhua Li, Minzan Li and Di Cui. Development of a Wireless Crop Growth Monitor Based on Optical Principle, Advanced Sensor Technologies and Applications, Proceedings of SPIE, v 7157, 2008. (EI收录，登录号：064);李修华，王策，陈佐鹏，黄大根，李炳南，陈晓。LED脉冲光源式作物冠层植被指数测定系统：中国，发明专利（已公开未授权），3.4李民赞; 李修华; 崔笛; 汪懋华; 刘刚. 作物植被指数测定系统: 中国, 发明专利, 0.7[P]. 2013-06-12;李民赞; 赵瑞娇; 邓小蕾; 张泽; 张彦娥; 郑立华; 孙红; 李修华. 作物冠层植被指数测量方法及装置: 中国, 发明专利, 0.2 [P]. 2012-07-25;郑立华; 邓小蕾; 车艳双; 李修华; 李民赞. ZigBee农田无线传感器节点系统: 中国, 实用新型专利, 4.1 [P]. 2011-03-16;
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