张志昌，男，1976年4月生于甘肃天水；教授，工学博士，硕士研究生导师。研究方向为人工智能领域自然语言处理，主要进行医疗文本处理、文本推理、智能人机对话、文本大数据挖掘、智能教育等方面的研究。
Email: zzc@nwnu.edu.cn
【学习经历】
1994.9 -1998.7 西北师范大学，本科生。专业：计算机及其应用
2000.9 - 2003.4 西北工业大学，硕士生。专业：计算机软件与理论
2005.3– 2010.1 哈尔滨工业大学，博士生。专业：计算机应用技术
【工作经历】
1998.7-2000.9 西北师范大学计算机科学系，助教
2003.5-2005.3 西北师范大学数学与信息科学学院，讲师
2010.6-2016.7 西北师范大学计算机科学与工程学院，副教授
2016.7-至今 西北师范大学计算机科学与工程学院，教授
【教学情况】
承担西北师范大学计算机科学与工程学院本科生《程序设计》《算法设计与分析》与硕士生《自然语言处理》《人工智能原理》等课程的教学。指导学生参加相关专业竞赛，获得全国总决赛一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项，甘肃赛区一等奖7项，二等奖1项，三等奖2项。西北师范大学校级精品课程《C语言程序设计》负责人。甘肃省“算法与程序设计”、“物联网工程系列课程”省级教学团队核心成员。在西北师范大学第二届青年教师教学技能大赛中，获得全校三等奖。2016年荣获西北师范大学第七届学生心目中“我最喜爱的教师”荣誉称号。
【科研项目情况】
1.国家自然科学基金项目，基于深度学习的中文文本蕴涵关系识别技术研究，2018.01-2021.12，在研，项目负责人。
2.国家自然科学基金项目，基于在线百科和问答社区的中文文本蕴涵知识获取，2012.01-2015.12，已结项，项目负责人。
3.国家自然科学基金项目，基于主题建模的微博语义理解与热点话题识别研究，2014.01-2017.12，已结项，参与（排名第二）。
4.国家自然科学基金项目，基于乳腺X光图像的医学图像挖掘研究，2012.01-2015.12，已结项，参与（排名第二）。
5.甘肃省重点研发计划项目，企业在线交互式智能客户服务系统研发，2017.09- 2019.12，在研，项目负责人。
6.甘肃省工信委项目，《甘肃省“十三五”信息化发展规划》编制，2015.09-2016.04，已结项，项目负责人。
7.甘肃省自然科学基金项目，基于入侵检测的数据流挖掘研究，已结项，参与（排名第二）。
8.企业合作项目，信息安全智能管理与虚拟防护平台合作开发，2016.01-2017.12，已结项，项目负责人。
【主要论文发表情况】（第一作者）
1.Cardiovascular Disease Prediction with Risk Factors Powered Bi-attention,ICONIP 2020，2020年11月. (通讯作者，EI，CCF C类推荐会议)
2.融合语义角色和自注意力机制的中文文本蕴含识别，电子学报，第48卷第11期，2020年11月，2162-2169。（EI）
3.Multi-Level Representation Learning for Chinese Medical Entity Recognition，JMIR Medical Informatics，2020, 8(5):e17637. （SCI）
4.融合双向GRU与注意力机制的医疗实体关系识别. 计算机工程，第46卷第6期，2020年6月，第296-302页.
5.Pre-trained language model augmented adversarial training network for Chinese clinical event detection，Mathematical Biosciences and Engineering, 2020,17(4): 2825-2841. doi: 10.3934/mbe.**. （SCI）
6.融合局部语义和全局结构信息的健康问句分类．西安电子科技大学学报，2020年4月，Vol.47 Issue(2):9-15.（EI）
7.Enhanced Character-level Deep Convolutional Neural Networks for Cardiovascular Disease Prediction，BMC Medical Informatics and Decision Making，20, 123(2020). https://doi.org/10.1186/s12911-020-1118-z（SCI）
8.A Risk Factor Attention-Based Model for Cardiovascular Disease Prediction, Proceedings of International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA 2020)，已录用。(CCF C类推荐会议)
9.A Joint Learning Framework With BERT for Spoken Language Understanding. 2019, IEEE Access 7: 168849-168858. (SCI)
10.Attention-based deep residual learning network for entity relation extraction in Chinese EMRs. BMC Medical Information & Decision Making, 2019, 19-S(2):171-177. (SCI)
11.Medical Assertion classification in Chinese EMRs Using Attention Enhanced Neural Network. Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(4):1966-1977. (SCI)
12.Combined Self-attention Mechanism For Biomedical Event Trigger Identification. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2019). （CCF B类会议论文）
13.基于IndRNN-Attention的用户意图分类. 计算机研究与发展, 2019, Vol.56 Issue(7): 1517-1524. (EI)
14.Medical Knowledge Attention Enhanced Neural Model for Named Entity Recognition in Chinese EMRs. Lecture Notes in Computer Science, vol 11221. 2018. 376-385. (EI)
15.Chinese Textual Entailment Recognition Enhanced with Word Embedding. Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Computer Science, Vol.9427, pp89-100, 2015.8. (EI)
16.自增长网络模型及其算法. 计算机工程与科学, 第37卷第7期, pp1284-1289, 2015年7月.
17.结合语境和布朗聚类特征的上下位关系验证. 计算机工程，第41卷第2期, pp145-150, 2015年2月.
18.Chinese Textual Entailment Recognition Based on Syntactic Tree Clipping. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol.8801, 2014.10. (EI)
19.基于话题和修辞识别的原因型问题回答. 计算机研究与发展, 2011, 48(2): 216-223 (EI: 955)
20.开放域问答技术研究进展. 电子学报, 2009, 37(5): 1058-1069（EI: 365）
21.基于线索词识别和训练集扩展的中文问题分类. 高技术通讯, 2009, 19(2): 111-118（EI）
22.基于词向量的中文词汇蕴涵关系识别. 计算机工程，第42卷第2期，pp169-174, 2016年2月.
【教学科研获奖情况】
1.甘肃省科技进步二等奖，物联网生态监测的关键技术研究及应用，2019年1月。
2.甘肃省教学成果教育厅级奖，以提高实践创新能力为核心的计算机类专业人才培养模式改革与实践，2017年4月。
3.甘肃省教学成果教育厅级奖，基于B/S架构的计算机类实验教学管理系统的研发与应用，2014年4月。
【社会兼职】
中国计算机学会高级会员，中国计算机学会兰州分部副主席，中国中文信息学会医疗健康与生物信息专委会委员。