马慧芳教授/博士
通信地址：甘肃省兰州市安宁东路967号西北师范大学计算机科学与工程学院
邮编：730070
电子邮件：mahuifang@yeah.netmahuifang@nwnu.edu.cn
研究领域：机器学习，网络分析与推荐算法
个人简介
马慧芳，博士/教授，硕士生导师。中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员，中国中文信息学会青年工作委员会青年委员，中国计算机学会(CCF)会员。2003年西北师范大学计算机科学系本科毕业并保送至北京师范大学，2006年北京师范大学信息工程学院硕士研究生毕业，导师为沈复兴教授；2010年中国科学院计算技术研究所博士研究生毕业，获工学博士学位，导师为史忠植研究员。2010年至今于西北师范大学计算机科学与工程学院任教，2011年评聘为硕士生导师，2018年晋升教授。
长期从事智能科学的研究，主要研究领域包括文本内容理解，特别是短文本表示，相似度计算与分类聚类、社交网络分析、半监督学习、社区检测与发现、推荐算法等。在工作和学习期间，先后主持国家自然科学基金项目2项，甘肃自然科学基金项目2项，开放实验室项目4项目，并作为主要人员参与了包括973计划项目、863计划项目及国家自然科学基金重点项目等多个科研项目的研究。
在国内外学术期刊和会议上发表/录用学术论文共70余篇。代表性论文发表于Information Sciences、Neurocomputing、Expert Systems with Applications、Neural Computing and Applications、Knowledge and Information Systems、International Journal of Machine Learning and Cybernetics等重要国际期刊；ICDM、CIKM、DASFAA、ICMR、ICME、PAKDD、IJCNN、PRICAI、APWEB等知名国际会议；《软件学报》、《电子学报》、《高技术通讯》、《计算机研究与发展》、《中文信息学报》等优秀国内期刊。担任Information Sciences、Artificial Intelligence Review、IEEE Access、IEEE Transactions on Cybernetic、IEEE Transactions on Systems、Man and Cybernetics、《电子学报》、《计算机学报》、《西安交通大学学报》、《小型微型计算机系统》等国内外重要学术期刊的审稿人。
学习工作经历
1999年7月-2003年6月，西北师范大学，计算机科学与技术专业，本科。
2003年9月-2006年6月，北京师范大学，计算机软件与理论专业，硕士，导师：沈复兴教授。
2007年9月-2010年6月，中国科学院计算技术研究所，人工智能与智能软件，博士，导师：史忠植研究员。
2010年7月－至今，西北师范大学，计算机科学与工程学院，2010年晋升副教授，2018年晋升教授，2011年聘
为硕士生导师。
讲授课程
机器学习（研究生）
算法设计与分析（本科生）
概率论与数理统计（本科生）
科研项目
1.“基于图聚集技术的微博用户重叠社区发现方法研究”，国家自然科学基金项目，编号：**，主持，2018-2021；
2.“基于主题建模的微博语义理解与热点话题识别研究”，国家自然科学基金项目，编号：**，主持，2014-2017；
3.“融合网络拓扑结构与属性子空间的社区发现方法研究”， 西北师范大学青年教师科研能力提升计划重大项目，编号：NWNU-LKQN2019-2，主持，2020-2022；
4.“风险与收益感知的P2P借贷推荐方法研究”，广西可信软件重点实验室重点项目，编号：kx202003，主持，2020-2022；
5.“面向属性网络的目标社区发现算法研究”，广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金课题，编号：MIMS18-08，主持，2018-2020；
6.“基于行为分析的微博用户兴趣建模与应用”，广西可信软件重点实验室一般项目，编号：kx201705，主持，2018-2020；
7.“面向微博社交网络的热点舆情分析与发现”，甘肃省教育厅高等学校科研项目，编号：2013A-016，主持，2013-2015；
8.“基于主题发现的微博用户兴趣推荐研究”，甘肃省科技厅青年基金，批准号：145RJZA232，主持，2014-2016；
9.“面向Web的主题建模关键技术研究”，西北师大青年骨干教师基金项目，批准号：2010-006A，负责人：主持，2010-2012；
10.“基于特征关联关系与优化的短文本聚类关键技术研究”，甘肃省互联网计算应用创新创业众创空间，项目批准号：1505JTCA007，主持，2015-2017；
11.“基于脉冲序列编码的递归脉冲神经网络深度学习方法”，国家自然科学基金项目，编号：**，参与，排名第二，2018-2021；
12.“基于在线百科和问答社区的中文文本蕴涵知识获取”，国家自然科学基金项目，编号：**，参与，排名第三，2012-2015。
主要学术论文
在国内外学术期刊和会议上发表/录用学术论文多篇, 主要论文包括（按发表日期倒排序, *表示通讯作者）：
【国际期刊】
1.Yuhang Liu, Huifang Ma^*, Yanbin Jiang, Zhixin Li. Learning to Recommend via Random Walk with Profile of Loan and Lender in P2P Lending[J]. Expert Systems with Applications, in print, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114763.(SCI收录, CCF推荐C类期刊)
2.Yang Chang, Huifang Ma^*, Liang Chang, Zhixin Li. Community Detection with Attributed Random Walk via Seed Replacement. [J]. Frontiers in Computer Sciences, in print. https:// 10.1007/s11704-021-0482-x.(SCI收录, CCF推荐C类期刊)
3.Lele Huang,Huifang Ma^*, Xiangchun He, Liang Chang. Multi-affect(ed): improving recommendation with similarity-enhanced user reliability and influence propagation[J]. Frontiers of Computer Science, in print, doi: 10.1007/s11704-020-9511-4. (SCI收录，CCF推荐C类期刊)
4.Huang Feicheng, Li Zhixin*, Wei Haiyang, Zhang Canlong, Ma Huifang. Boost image captioning with knowledge reasoning [J]. Machine Learning(MLJ), 109(12): 2313–2332, Nov. 17, 2020. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊)
5.Wei Haiyang, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Ma Huifang. The synergy of double attention: Combine sentence-level and word-level attention for image captioning [J].Computer Vision and Image Understanding(CVIU), 201: article 103068, 10 pages, Dec. 1, 2020. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊)
6.Weizhong Zhao, Huifang Ma, Zhixin Li, Xiang Ao, Ning Li. Improving social and behavior recommendations via network embedding[J].Information Sciences, 2020:125-141. (SCI&EI收录，IF:4.305, CCF推荐B类期刊)
7.Huifang Ma^*, Di Zhang, Meihuizi Jia and Xianghong Lin. A Term Correlation based Semi-supervised Microblog Clustering with Dual Constraints[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(4): 679-692. (SCI&EI收录, SCI二区, IF:2.692)
8.Xianghong Lin*, Zhiqiang Li, Huifang Ma, Xiangwen Wang. An Evolutionary Developmental Approach for Generation of 3D Neuronal Morphologies using Gene Regulatory Networks[J]. Neurocomputing, 2018,273: 346-356.(SCI&EI收录，CCF推荐C类期刊)
9.Huifang Ma^*，Meihuizi Jia，Di Zhang and Xianghong Lin. Combining Tag Correlation and User Social Relation for Microblog Recommendation[J].Information Sciences, 2017:325–337. (SCI&EI收录，IF:4.305, CCF推荐B类期刊)
10.Huifang Ma^*，Weizhong Zhao，Zhongzhi Shi. A Nonnegative Matrix Factorization Framework for Semi-supervised Document Clustering[J].Knowledge and Information Systems.36(3):629-651, 2013.(SCI&EI收录，CCF推荐B类期刊)
11.Weizhong Zhao，Qing He，Huifang Ma，et al. Effective Semi-supervised Document Clustering via Active Learning with Instance-level Constraints[J]. Knowledge and Information Systems.2012, 30(3):569-587.(SCI&EI收录，CCF推荐B类期刊)
【国际会议】
1.Yunhe Wei, Huifang Ma^*, Ruoyi Zhang, Zhixin Li, Liang Chang. Exploring Implicit Relationships in Social Network for Recommendation Systems[C]. In:Proceedings of the 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’21),accepted. Springer, May. 11-14, 2021. (EI收录, CCF推荐C类会议)
2.Huang Feicheng,Li Zhixin*, Chen Shengjia, Zhang Canlong, Ma Huifang. Image captioning with internal and external knowledge [C]. In: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM’20), pp.535–544. ACM, Oct. 19-23, 2020. (EI收录, CCF推荐B类会议, Full Paper)
3.Yanbin Jiang, Huifang Ma^*, Yuhang Liu, Zhixin Li. Exploring user trust and reliability for recommendation: a hypergraph ranking approach. In: Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing(ICONIP’20), 333-344. Springer, Dec. 12-15, 2020. (EI收录, CCF推荐C类会议)
4.Yuhang Liu, Huifang Ma^*, Yanbin Jiang, Zhixin Li. Top-N Recommendation in P2P Lending: A heterogonous Graph Ranking using Investor Profile. In: Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing(ICONIP’20), 700-712. Springer, Dec. 12-15, 2020. (EI收录, CCF推荐C类会议)
5.Lele Huang, Huifang Ma^*, Xiangchun He, Liang Chang. Leveraging Multisource Information in Matrix Factorization for Social Collaborative Filtering[C]. In: Proceedings of International Joint Conference on Neural Network(IJCNN’2020), Glasgow, Scotland, UK, accepted. (EI收录，CCF推荐C类会议)
6.Huifang Ma^*, Wen Liu, Zhixin Li, Xianghong Lin. Short Text Similarity Measurement based on Coupled Semantic Relation and Strong Classification Feature[C]. In: Proceedings of the 23th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD’2019), pp.135-147, 2019. (EI收录，CCF推荐C类会议)
7.Ting Tuo, Huifang Ma^*, Zhixin Li, Xianghong Lin. Effectively Classify Short Texts with Sparse Representation Using Entropy Weighted Constraint[C]. In: Proceedings of the 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM’2019), pp. 133-145, 2019. (EI收录，CCF推荐C类会议)
8.Huifang Ma^*, Shuang Wang, Miao Li, Ning Li. Enhancing Graph-based Keywords Extraction with Node Association[C].In: Proceedings of the 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM’2019), pp.497-510, 2019.(EI收录，CCF推荐C类会议)
9.Haijiao Liu, Huifang Ma^*, Yang Chang, Zhixin Li, Wenjuan Wu. User oriented Target Community Detection with Attribute Subspace[C]. In: Proceedings of the 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM’2019),Athens, Greece, pp.584-595, 2019.(EI收录，CCF推荐C类会议).
10.Zhixin Li*, Lan Lin, Canlong Zhang, Huifang Ma and Weizhong Zhao. Collaborating CNN and SVM for Automatic Image Annotation[C].In: Proceedings ofthe Annual ACM International Conference on Multimedia Retrieval(ICMR’2019), pp.63-67, 2019. (EI收录，CCF推荐C类会议)
11.Weizhong Zhao*, Huifang Ma, Zhixin Li, Xiang Ao, Ning Li. SBRNE: An Improved Unified Framework for Social and Behavior Recommendations with Network Embedding[C]. In: Proceedings of 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, (DASFAA’2019), pp.555–571, 2019. (EI收录，CCF推荐B类会议)
12.Huifang Ma*, Di Zhang, Weizhong Zhao, Yanru Wang, Zhongzhi Shi. Leveraging Hypergraph Random Walk Tag Expansion and User Social Relation for Microblog Recommendation[C]. In: Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining, November 17-20, (ICDM’2018), pp. 1158-1163. (EI收录，CCF推荐B类会议).
13.Huifang Ma*, Meng Xie, Jiahui Wei, Tingnian He. An Overlapping Microblog Community Detection Method Using New Partition Criterion[C].In: Proceedings of 11th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM’2018), pp. 313–323. (EI收录，CCF推荐C类会议)
14.Huifang Ma*,Fang Liu, Qin Xia and Li Yu. Learning from Titles to Recommend Keywords for Academic Papers[C].In: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing(ICONIP’2018)(3) 2018: 448-459. (EI收录，CCF推荐C类会议)
15.Huifang Ma*, Yuying Xing, Shuang Wang and Miao Li. Leveraging Term Co-occurrence Distance and Strong Classification Features for Short Text Feature Extraction[C]. In: Proceedings of 10th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM’2017), Melbourne, Australia, August 19-20, 2017:67-75. (EI收录，CCF推荐C类会议)
16.Huifang Ma^*，Meihuizi Jia，Xianghong Lin and Fuzhen Zhuang. Tag Correlation and User Social Relation based Microblog Recommendation[C]. In: Proceedings of International Joint Conference on Neural Network(IJCNN’2016), Vancouver, Canada, 2424-2430. (EI收录，CCF推荐C类会议)
17.Huifang Ma^*，Yugang Ji，Xiaohong Li，Runan Zhou. A Microblog Hot Topic Detection Algorithm based on Discrete Particle Swarm Optimization[C]. In:Proceedings of14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence(PRICAI’2016), Phuket, Thailand, pp.271-282. (EI收录，CCF推荐C类会议)
18.Huifang Ma^*，Meihuizi Jia，Weizhong Zhao，Xianghong Lin. Semi-supervised Microblog Clustering Method via Dual Constraints[C]. In: Proceedings of 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM’2015), Chongqing, China, October 28-30, 2015,360-369:67-75. (EI收录，CCF推荐C类会议)
19.Huifang Ma^*，Meihuizi Jia，Meng Xie，Xianghong Lin. A Microblog Recommendation Algorithm Based on Multi-tag Correlation[C]. In: Proceedings of 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management(KSEM’2015), Chongqing, China, October 28-30, 2015,483-488:67-75. (EI收录，CCF推荐C类会议)
20.Huifang Ma^*，Meihuizi Jia，Yakai Shi and Zhanjun Hao. Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization for Microblog Clustering Based on Term Correlation[C]. In: Proceedings of the 14th International Asia-Pacific Web Conference(APWEB’2014), Changsha, China, 511-516. (EI收录，CCF推荐C类会议)
21..Huifang Ma^*，Weizhong Zhao，Qin Tan，Zhongzhi Shi. Orthogonal nonnegative matrix tri-factorization for semi-supervised document co-clustering[C]. In: Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD’2010), Hyderabad, India, June 21-24, 2010. (EI收录，CCF推荐C类会议)
22.Weizhong Zhao，Huifang Ma，Qing He，et al. Parallel K-Means Clustering Based on MapReduce[C] In: Proceedings of theInternational Conference on Cloud Computing. Springer-Verlag, 2009:674-679. (Google他引次数480)
23.Di Zhang，Huifang Ma^*，Junjie Jia，and Li Yu. A Tag Probability Correlation-based Microblog Recommendation Method[C]. In:Proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing(ICONIP ‘2016),Kyoto, Japan, 491-499. (EI收录，CCF推荐C类会议)
【国内期刊】
1.刘海姣, 马慧芳^*,赵琪琪, 李志欣. 融合用户兴趣偏好与社区影响力的目标社区发现方法[J]. 计算机研究与发展, 58(1): 70-82, Jan. 2021(EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
2.马慧芳^*, 邴睿, 赵卫中, 常亮. 面向查询的属性图聚集算法[J].电子学报,49(1): 132-139, Jan. 2021. ( CCF推荐A类中文期刊).
3.脱婷, 马慧芳^*, 李志欣, 赵卫中. 熵权约束稀疏表示的短文本分类算法[J].电子学报48(11): 2131-2137, Nov. 2020. ( CCF推荐A类中文期刊).
4.权宇, 李志欣*, 张灿龙, 马慧芳. 融合深度扩张网络和轻量化网络的目标检测模型[J]. 电子学报 (已录用, EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
5.李志欣*, 周韬, 张灿龙, 马慧芳, 赵卫中. 利用对抗网络改进多标记图像分类[J]. 计算机辅助设计与图形学学报(已录用, EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
6.马慧芳^*,张迪，赵卫中，史忠植. 基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法[J]. 软件学报，2019,30(11):3397?3412. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
7.马慧芳^*,刘文, 李志欣, 蔺想红. 融合耦合距离区分度和强类别特征的短文本相似度计算方法[J],电子学报, 2019, 47(06): 1331-1336. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
8.马慧芳^*,王双，赵卫中，李宁，李苗. 融合图结构与节点关联的关键词提取方法[J].中文信息学报, 2019,33(9):69-78. (CCF推荐B类中文期刊)
9.刘海姣, 马慧芳^*,昌阳, 李志欣. 基于熵加权属性子空间的目标社区发现[J].中文信息学报,2019,33(8):111-120. (CCF推荐B类中文期刊)
10.马慧芳^*,刘芳，夏琴，郝占军. 基于加权超图随机游走的文献关键词分析与排序算法[J].电子学报, 2018,46(6): 1410-1414. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
11.马慧芳^*,陈海波, 赵卫中, 邴睿, 黄乐乐. 融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现. 电子学报, 2018,46(11): 2612-2618. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
12.马慧芳^*，谢蒙，何廷年，蔺想红.基于核心标签的可重叠微博网络社区划分方法[J].电子学报，2017,45(4): 769-776. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
13.马慧芳^*，贾美惠子，张迪，蔺想红.融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法[J].电子学报，2017,45(1): 112-118. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
14..蔺想红，王向文，张宁，马慧芳. 脉冲神经网络的监督学习算法研究综述[J].电子学报，2015,43(3)：577-586. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
15.赵卫中，马慧芳，李志清，史忠植. 一种结合主动学习的半监督文档聚类算法[J].软件学报, 2012,23(6):1486-1499. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)
16.杨鲲,马慧芳，史忠植. 基于广义关联的社会标注系统资源聚类研究[J].高技术通讯, 2012,22(1):48-54. (EI收录)
17.罗文娟，马慧芳，何清，史忠植. 权衡熵和相关度的自动摘要技术研究[J]. 中文信息学报, 2011,25(5):9-16. (CCF推荐B类中文期刊)
发明专利
1.马慧芳, 刘文, 李志欣. 一种短文本相似度计算方法, 申请号: 1.2, 申请日: 2018年5月30日（已受理）
2.马慧芳, 王双, 李苗, 赵卫中, 李宁. 一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法, 申请号: 8.0, 申请日: 2018年2月27日（已受理）
3.马慧芳, 陈海波, 邴睿, 黄乐乐. 融合标签平均划分距离和结构关系的社区可充重叠划分方法, 申请号: 4.5, 申请日: 2017年11月24日（已受理）
软件著作权
1.刘文, 马慧芳, 邴睿, 刘海姣. 融合共现距离和区分度的短文本相似度计算系统v1.0. 登记号: 2018SR564959, 软著登字第**号, 2018-7-19.
2.马慧芳, 王双, 李苗. 融合图结构与节点关联的关键词提取软件v1.0. 登记号: 2018SR566190, 软著登字第**号, 2018-7-19.
3.脱婷, 马慧芳, 魏家辉, 黄乐乐. 基于语义特征空间上下文的短文本表示系统v1.0. 登记号: 2018SR593106, 软著登字第**号, 2018-7-27.
4.马慧芳, 王艳茹, 张迪. 移动社交服务平台v1.0. 登记号: 2017SR182718, 软著登字第**号, 2017-5-16.
5.师亚凯, 马慧芳, 孙曰昕, 姚伟, 贾美惠子. 校园微博系统v1.0. 登记号: 2014SR019439, 软著登字第**号, 2014-2-19.
社会兼职
中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员
中国中文信息学会青年工作委员会青年委员
甘肃省融合媒体研训基地数据挖掘研训中心主任
NCIIP 2013-2019: PC member，IIP2016-2020: PC member。
PAKDD2019-2021 PC member。
获奖情况
2015-2016年度西北师范大学计算机科学与工程学院优秀班主任
2015年数据新闻大赛优秀指导教师奖
2016年学生社会实践活动优秀指导教师
2017年西北师范大学第四届青年教师大赛优秀奖
2016和2018年分别入选西北师范大学第二和三届双星计划-青年教师教学科研之星
2019年西北师范大学创新创业先进个人
欢迎优秀学子
欢迎优秀的学生加入到我的课题组，一起探索有意思的研究课题，创造知识，享受知识, 对研究生的期望如下：
1. 态度端正，做事认真，善于学习，勤于思考，进取心强；
2. 具有较强的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言；
3. 具有较好的数学基础和英文水平，能够准确快速地阅读英文文献；
4. 性格开朗，具有较强的团队协作能力。