马义德
政治面貌中共党员
职称教授、博士生导师
职务
所在系所电路与系统研究所
邮箱ydma@lzu.edu.cn
办公地址飞云楼510

学习经历
　　1981.09-1985.06，电子科技大学无线电技术系无线电技术，工学学士
　　1985.09-1988.05，电子科技大学无线电技术系信息传输与处理，工学硕士
　　1998.09-2001.12，兰州大学生命科学学院生物医学信息处理，理学博士

工作经历
　　1988.08-1990.09，兰州大学信息科学与工程学院，助教
　　1990.09-1995.09，兰州大学信息科学与工程学院，讲师
　　1995.09-2004.09，兰州大学信息科学与工程学院，副教授
　　2004.09-至今，兰州大学信息科学与工程学院，教授（博士生导师）

教学情况
　　主讲本科生课程：微机原理及应用
　　主讲研究生课程：现代图像通信工程（博士生）

指导研究生情况
　　1999年开始指导硕士研究生，毕业硕士研究生60余人，工程硕士研究生10余人，2003年开始指导博士研究生，毕业博士研究生20余人

研究方向
　　医学影像分析与现代数字图像处理；视皮层神经信息处理与深度学习；现代电路理论与神经网络模型；嵌入式系统与机器视觉

招生专业
　　硕士：电路与系统，电子信息，通信与信息系统
　　博士：无线电物理

项目成果
主持参与完成的项目：主持完成国家自然科学基金、甘肃省自然科学基金、高等学校博士学科点专项科研基金等多项，包括：
1.国家自然科学基金面上项目：乳腺癌诊断中乳腺钼靶X线影像处理与分析关键技术研究，批准号：**;
2.甘肃省自然科学基金：时延和异质性对脉冲神经网络同步特性的影响和应用研究，批准号：1208RJZA265;
3.高等学校博士学科点专项科研基金：基于视觉特征捆绑机制的图像处理技术研究，批准号：013。
目前在研项目：
1.国家自然科学基金项目：PCNN在图像处理中的时、频域特性研究，批准号：**；
2.甘肃省自然科学基金：基于深度神经网络的乳腺钼靶X线图像数据信息提取与病理研究，批准号：18JR3RA288；
3.PCNN点火机制完善行探索极其在医学图像处理中的应用研究，国家自然基金，批准号：**


发表论文及专著
已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Computation、Pattern Recognition、Signal Processing、电子学报、科学通报等学术期刊和国际学术会议发表论文300余篇，其中SCI检索60余篇，SCI一区6篇，二区16篇(Google学术h指数33，引用量4633，researchgate的RG Score为33.98，阅读量36281)，EI索引80余篇，包括如下部分SCI论文：
[1] Yuli Chen, Sung-Kee Park, Yide Ma, and Rajeshkanna Ala. A New Automatic Parameter Setting Method of a Simplified PCNN for Image Segmentation. IEEE Transactions on Neural Networks. 2011, 22(6):880-892.
[2] Kun Zhan, Hongjuan Zhang, and Yide Ma. New Spiking Cortical Model for Invariant Texture Retrieval and Image Processing. IEEE Transactions on Neural Networks. 2009, 20(12): 1980-1986.
[3] Yuli Chen, Yide Ma, Dong Hwan Kim, and Sung-Kee Park. Region-based Object Recognition by Color Segmentation Using a Simplified PCNN. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2014. (In Press)
[4] Deng X, Yan C, Ma Y. PCNN mechanism and its parameter settings[J]. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2019.
[5] Yang, Z., Lian, J., Guo, Y., Li, S., Wang, D., Sun, W., & Ma, Y. An overview of PCNN model’s development and its application in image processing. Archives of Computational Methods in Engineering, 2019, 26(2), 491-505.
[6] Wang R, Ma Y, Sun W, et al. Multi-level nested pyramid network for mass segmentation in mammograms[J]. Neurocomputing, 2019, 363: 313-320.
[7] Yang, Z., Lian, J., Li, S., Guo, Y., Qi, Y., & Ma, Y. Heterogeneous SPCNN and its application in image segmentation. Neurocomputing, 2018, 285, 196-203.
[8] Ya’nan Guo., Yang Z, Ma Y, Lian J, et al. Saliency motivated improved simplified PCNN model for object segmentation[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 2179-2190.
[9] Zhaobin Wang, Yide Ma, and Jason Gu. Multi-focus image fusion using PCNN. Pattern Recognition, 2010, 43(6):2003-2016.
[10] Gong, X., Yang, Z., Wang, D., Qi, Y., Guo, Y., & Ma, Y. Breast density analysis based on glandular tissue segmentation and mixed feature extraction. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(22), 31185-31214.
[11] Lin, Z., Liu, J., Lian, J., Ma, Y., & Zhang, X. A novel fast image encryption algorithm for embedded systems. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(14), 20511-20531.
[12] Dong Min, Zhang Jiuwen, and Ma Yide. Image Denoising via Bivariate Shrinkage Function Based on a New Structure of Dual Contourlet Transform. Signal Processing. 2015, 209: 25-37.
[13] Songlin Du, Yaping Yan, and Yide Ma. Quantum-Accelerated Fractal Image Compression: An Interdisciplinary Approach, IEEE Signal Processing Letters. 2015, 22(4): 499-503.
[14] Deng Xiangyu and Ma Yide. PCNN Model Analysis and Its Automatic Parameters Determination in Image Segmentation and Edge Detection. Chinese Journal of Electronics. 2014, 23(1): 97-103.
[15] Xiaojun Li, Yide Ma, and Xiaowen Feng. Self-Adaptive Autowave Pulse-Coupled Neural Network for Shortest-Path Problem. Neurocomputing. 2013, 15: 63-71.
[16] Xiaojun Li, Yide Ma, Zhaobin Wang, and Wenrui Yu, Geometry-Invariant Texture Retrieval Using a Dual-Output Pulse-Coupled Neural Network. Neural Computation. 2012, 24(1): 194-216.
[17] Rongchang Zhao and Yide Ma. A Region Segmentation Method for Region-Oriented Image Compression. Neurocomputing. 2012, 85(15): 45-52.
　　出版著作及教材10部，包括：
[1]专著：Applications of Pulse Coupled-neural Networks. Springer&High Education Press,2010.
[2]专著：脉冲耦合神经网络与数字图像处理.科学出版社，2008年.
[3]译著：脉冲耦合神经网络与图像处理(第2版).高等教育出版社,2008年.
[4]译著：图像处理与脉冲耦合神经网络：基于Python的实现(第3版).国防工业出版社,2017年.
[5]教材：微型计算机原理及其应用(第4版).高等教育出版社，2004年.
[6]教材：非线性电路-基础分析与设计.高等教育出版社,2011年.
[7]教材：MSP430单片机原理与应用.清华大学出版社，2017年.


对外合作
项目组与美国乔治梅森大学、瑞典皇家理工学院、日本早稻田大学、意大利特伦托大学等科研院所相关****保持着长期的合作交流，此外，与兰大一院等保持长期合作关系。


荣誉获奖
1.宝钢优秀教师奖
2.甘肃省教学名师奖
3.“嵌入式系统课程群建设与创新人才培养”---甘肃省教学成果一等奖。
4.“嵌入式系统课程群教学团队建设”---甘肃省教学团队荣誉称号。
5.教育部新世纪优秀人才


社会工作
IEEESenior Member
IEEE Computer Society Member
MEMBER of ACM
中国计算机学会会员
中国图形图像处理协会高级会员
《兰州大学学报(自然版)》编委
《甘肃科学学报》编委
担任IEEE TIP, TNNLS,TYB, TIM, TBMIP, PAMI, PR等期刊审稿人


其他信息