彭宏
政治面貌
职称教授，博士生导师/硕士生导师
职务信息学院军民协同创新中心主任
所在系所光电子与电磁信息研究所
邮箱pengh@lzu.edu.cn
办公地址飞云楼315

学习经历
　　1998.09-2002.07，兰州大学信息科学与工程学院，无线电物理专业，理学学士
　　2002.09-2005.07，兰州大学信息科学与工程学院，无线电物理专业，理学硕士
　　2009.09-2015.07，兰州大学信息科学与工程学院，无线电物理专业，理学博士

工作经历
　　2005.08-2007.03，兰州大学信息科学与工程学院，助教
　　2007.03-2014.03，兰州大学信息科学与工程学院，讲师
　　2010.09-2011.08，瑞士苏黎世联邦理工学院，访问****
　　2014.06-2020.01，兰州大学信息科学与工程学院 副教授
　　2020.01-至今，兰州大学信息科学与工程学院 教授

教学情况
　　主讲本科生课程：通信电子线路，数学物理方法，现代通信系统概论

指导研究生情况
　　2016年开始指导硕士研究生，指导硕士研究生10人，目前就职于华为等企业及中科院近代物理研究所等科研单位。

研究方向
　　生物电信号处理、普适情感计算、可穿戴传感器等，多年来一直从事生物传感器、生物电信号处理及情感信息特征分析等工作

招生专业
　　通信与信息系统，信息与通信工程，电子与通信工程，计算机科学与技术

项目成果
主持参与完成的项目：
国家“973”计划项目2项(项目号2011CB711000，2014CB744600)
国家国际科技合作专项1项(项目号2013DFA11140)
国家自然科学基金国际合作项目1项(项目号**)
国家自然科学基金项目2项(项目号**, **)
国防科技创新特区项目4项(项目号略)
目前在研项目：
国防科技创新特区项目1项(项目号略)
国家自然科学基金重点项目1项(项目号)
国家自然科学基金重大仪器专项1项(项目号)


发表论文及专著
发表SCI/EI论文10余篇，近5年主要的SCI/EI论文如下：
[1]T. Wang, C. Li, C.Wu, C. Zhao, J. Sun, H. Peng, X. Hu, B. Hu.(2020). "A Gait Assessment Framework for Depression Detection Using Kinect Sensors," IEEE Sensors Journal, 2020. doi: 10.1109/JSEN.2020.**.
[2]T. Wang, J. Sun, J. Chao, S. Zheng, C. Zhao, C.Wu, H. Peng*. “A Novel Gait Analysis Method Based on The Pseudo-velocity Model for Depression Detection,” in 2020 IEEE22th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom). IEEE, 2020."
[3]C. Wu, J. Sun, T. Wang, C. Zhao, S. Zheng, C. Lei, H. Peng*. “An Application of Affective Computing on Mental Disorders: A Resting State fNIRSStudy,” in 3rd IFAC Conference on Cyber-Physical & Human-Systems. CPHS, 2020."
[4]S. Zheng, C. Lei, T. Wang, C. Wu, J. Sun, H. Peng*. “Feature-level Fusion for Depression Recognition Based on fNIRS Data,” The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2020.
[5]C. Zhao, C. Li, J. Chao, T. Wang, C. Lei, J. Liu, H. Peng*. “F-score Based EEG Channel Selection Methods for Emotion Recognition,” in 2020 IEEE 22th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services(Healthcom). IEEE, 2020.
[6] H. Peng C. Li, et al. A novel automatic classification detection for epileptic seizure based on dictionary learning and sparse representation. Neurocomputing. DOI: 10.1016/j.neucom.2019.12.010
[7]Jiaqi, W., Yanxiang, G., Wenhan, H., Jianbo, Z., Hong, P.*, Xiping, H*., & Cheng, J*. (2019). Mobile crowdsourcing based context-aware smart alarm sound for smart living. Pervasive and Mobile Computing, 55, 32-44.
[8]Hong Peng, Jinlong Chao, Sirui Wang, Jie Dang, Fengqi Jiang, Bin Hu, and Dennis Majoe. Single-Trial Classification of fNIRS Signals in Four Directions Motor Imagery Tasks Measured From Prefrontal Cortex. IEEE TRANSACTIONS ON NANOBIOSCIENCE. 2018, 17(3):181-190.
[9] Hong Peng, Jinlong Chao,Yongzong Wang,Bin Hu*,Dennis Majoe. Single-trial classification of fNIRS signal measured from prefrontal cortex during four directions motor imagery tasks. 2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine:360-366
[10]Hu B*, Peng H, Zhao Q, et al. (2015) Signal Quality Assessment Model for Wearable EEG Sensor on Prediction of Mental Stress. NanoBioscience, IEEE Transactions on 14: 553-561.


对外合作
2010.09-2011.08，参加欧盟框架7合作项目，赴瑞士苏黎世联邦理工学院交流1年。


荣誉获奖


社会工作
2013.12-2018.05，担任ACM中国兰州分会秘书长


其他信息