王建强简介

1．基本情况
王建强，男，工学博士，副教授，硕士生导师。2003年，本科毕业于长安大学计算机科学与技术专业；2010年，硕士毕业于兰州交通大学计算机应用专业；2019年，博士毕业于兰州交通大学交通运输规划与管理专业。研究方向：智能交通，车辆路径规划，电动车充电。
E-mail: xinxiwjq@126.com
2．荣誉与兼职
参与完成的科研项目分获甘肃省科技进步奖、甘肃省高校科技进步奖、甘肃省高等学校科学研究优秀成果、甘肃省建设科技进步奖等8项。
3．教学工作
主要从事管理系统工程、Java程序设计的教学；
校教书育人奖；
校青年教师教学奖；
指导学生分获全国大学生交通科技大赛一等奖、二等奖；
获第十届、第十一届“挑战杯”甘肃赛区优秀指导教师；
主持省级优质在线开放课程“Python语言程序设计”。
4．科研项目
（1） 国家社科基金：丝绸之路经济带综合运输通道网络协同机制与耦合机理研究（2014-2019）
（2）教育部人文社会科学研究青年基金项目：复杂网络视角下的城市交通流演化机理研究（2012-2017）
（3）教育部项目：电动网联汽车在途动态混合充电策略研究（2020-2023）
（4）甘肃省自然科学基金: 车联网环境下城市交通流动力学机理研究（2014-2016）
（5）甘肃省社科规划项目：兰州市交通瓶颈识别及拥堵缓解策略研究（2014-2015）
（6）甘肃省教育厅高等学校科研项目：智能网联汽车实时动态路径诱导优化方法研究（2018-2020）
（7）“车联网”教育部-中国移动联合实验室（长安大学）开放基金：基于高精度地图的自动驾驶车辆动态时空路径规划方法（2020-2022）
（8）中央高校基本科研业务费资助项目（自然科学类）：车路协同条件下智能网联汽车轨迹优化与测试（2017-2020）
（9）国家发明专利：一种适用于智能网联汽车的节能实时动态路径规划方法
（10）国家发明专利：一种车联网环境下的个性化路径推荐方法
5．代表性论文
[1]Jianqiang Wang, Huimin Niu*. A distributed dynamic route guidance approach based on shortterm forecasts in cooperative infrastructure-vehicle systems. Transportation Research Part D, 2019, 66：23-34.
[2]Jianqiang Wang*, WenJuan Zhou, et.al. Impact of personalised route recommendation in the cooperation vehicle-infrastructure systems on the network traffic flow evolution. Journal of Simulation, 2019, 13, (4), 239-253.
[3]Jianqiang Wang*, Shiwei Li. The impact of travelers’ rationality degree heterogeneity in the Advanced Traveler Information System on the network traffic flow evolution. Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, 2017, 93(6): 447-457.
[4]Jianqiang Wang*, Yingdong Liu. Mean velocity prediction information feedback strategy in two-route systems under ATIS，Advances in Mechanical Engineering, 2015, 7(2): 640416.
[5]Chenglin Liu, Jianqiang Wang*, et.al. An Energy-Efficient Dynamic Route Optimization Algorithm for Connected and Automated Vehicles Using Velocity-Space-Time Networks. IEEE Access, 2019，7：108866-108877.
[6]Jianqiang Wang*, Shiwei Li. Modeling and simulation of network traffic flow evolution based on incomplete information feedback strategies in the ATIS environment. International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, 2017, 8(4): **.
[7]Jianqiang Wang*, Shiwei Li, et.al. Identification Method of Urban Road Traffic Conditions in the Internet of Vehicles Environment. Journal of Donghua University（English Edition）, 2015, 32(2): 218-222.
[8]Jianqiang Wang*, Huimin Niu. Graded-information feedback strategy in two-route systems under ATIS. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 2014, 1(2): 138-145.
[9]王建强，王昕. 智能网联汽车体系结构与关键技术. 长安大学学报（社会科学版），2017,19(6):18-25.
[10]郑李萍，王建强等. 多时空配送任务驱动的无人车队车辆数优化方法. 计算机应用，2020.