姓名
吴辰文
性别
男


出生年月
1964.10
职称
研究员

办公室
电信学院大楼1305室

主讲课程
计算机网络

电话
**

Email
wuchenwen@mail.lzjtu.cn

简介:1990年毕业于甘肃工业大学材料加工及控制专业，获工学硕士学位，1992年被评为讲师，1995年被破格晋升为计算机应用学科副研究员，1999年被破格晋升为研究员，2001年作为高级访问****在清华大学自动化系从事合作研究1年，2002年被聘任为兰州交通大学计算机应用学科责任教授。现担任甘肃省网络监测中心主任，甘肃省网络测试技术研究中心主任，中国计算机用户协会仿真应用分会理事，甘肃省互联网协会副理事长。

研究方向: 主要从事计算机网络技术应用、网络性能评价与测试、全基因测序数据挖掘与可视化等方面的研究工作。

科研项目:
兰州市科技发展计划项目 “妇女婴幼儿疾病缺陷大数据分析及可视化系统研究


专著与教材: 主持编写了专著《计算机网络测试技术及其性能评价》，主持编写了21世纪高等学校规划教材《现代计算机网络》和高等学校信息安全专业规划教材《网络安全教程与实践》。

代表性论文:
1. 吴辰文, 郑恒, 张烨,等. 医疗数据的清洗以及知识挖掘[J]. 安徽大学学报(自科版), 2016, 40(1):23-29.
2. 吴辰文, 李长生, 王伟,等. 一种改进的SVM算法在乳腺癌诊断方面的应用[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(3):562-566.
3. 吴辰文, 王伟, 李长生,等. 一种结合随机森林和邻域粗糙集的特征选择方法[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(6):1358-1362.
4. 李长生, 吴辰文*, 梁靖涵,等. 信息熵特征加权核函数的SVM数据分类方法[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(7):1528-1532.
5. 吴辰文, 梁靖涵, 王伟,等. 一种顺序响应的随机森林:变量预测和选择[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(8):1762-1766.
6. 吴辰文, 梁靖涵, 王伟,等. 基于递归特征消除方法的随机森林算法[J]. 统计与决策, 2017(21): 60-63.
7. 吴辰文, 李晨阳, 郭叔瑾,等. 基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法[J]. 计算机应用研究, 2018, 34(9):367-372.
8. 吴辰文, 齐晨虹, 高生鹏. 基于特征选择和数据分类的乳腺癌数据的评估分析[J]. 宁夏大学学报（自然科学版）, 2018,39(1): 46-51.
9. 吴辰文, 郭叔瑾, 李晨阳. 结合高斯混合模型的关联分类离散化算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2018,39(4):732-737.
10. 郭叔瑾, 吴辰文*. 基于统计调和平均值的特征加权关联分类算法[J]. 西北大学学报（自然科学版）, 2018, 48(6):817-826.
11. 吴辰文,刘晓光,魏立鑫.结合蝙蝠算法改进的密度峰值聚类算法[J].西北大学学报(自然科学版),2019,49(04):597-604.

专利及获奖: 荣获甘肃省科技进步2等奖2项，甘肃省科技进步3等奖4项，厅局级奖励8项，2006年获得第五届甘肃青年科技奖，2010年获得甘肃省领军人才称号。