姓名
陈梅
性别
女


出生年月
1973.09
职称
教授

办公室
电信学院1306室

主讲课程
研究生：云计算与移动计算,面向对象与UML,应用统计学;本科生：LINUX操作系统，操作系统，LINUX系统综合实验

电话
**

Email
chenmeilz@mail.lzjtu.cn

简介
陈梅，兰州大学计算机应用博士，现为电子与信息工程学院计算机系教授，硕士生导师。荣获“兰州交通大学2017-2018年度科研先进个人”荣誉称号，并获得兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划（科研型）”资助。同时兼职国际学术会议DSS 与SmartData的Program Committee。

研究方向
主要从事复杂数据分析及聚类研究，包括任意形状、任意密度簇数据、复杂网络数据、大气污染数据、图片数据、文本数据等。

科研项目
1. 国家自然科学基金:基于自适应密度的聚类算法及其在大气污染中的应用研究
2. 甘肃省自然科学基金:基于髙维聚类和描述逻辑的兰州市大气污染源查询研究
3. 甘肃省财政厅基本科研业务费:基于气象条件的兰州市大气污染颗粒物聚类与分类研究
4. 甘肃省教育厅科研经费:基于单点与多点相似的聚类算法研究
5. 兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划（科研型）”

专著与教材
专著：《聚类算法及其在大气污染中的应用研究》
教材：《聚类及图聚类流行算法》

代表性论文
1. A clustering algorithm for sample data based on environmental pollution characteristics，Atmospheric Environment,2015.04（SCI二区，IF=3.948）
2. Effectively clustering by finding density backbone based-on kNN，Pattern Recognition,2016.12（SCI二区，IF=4.991）
3.MulSim: A Novel Similar -to-Multiple-Point Clustering Algorithm，IEEE Access,2018.12（SCI二区，IF=3.557）
4.Effectively Detecting Communities by Adjusting Initial Structure via Cores，Complexity,2019.10（SCI二区，IF=2.591）