个人介绍
姓名： 高智凡
职称： 副教授/硕士生导师
电子邮箱： gaozhifan@mail.sysu.edu.cn
联系地址： 广州市番禺区广州大学城中山大学东校区诚正堂138室
个人主页： http://zhifan-gao.gitee.io ; http://zhifan-gao.github.io

教育工作经历
2020–至今 中山大学，“****”副教授
2018–2020 加拿大Western University，博士后
2017–2018 中国科学院深圳先进技术研究院，助理研究员/博士后
2014–2017 中国科学院大学，模式识别与智能系统专业，博士
2009–2011 华中科技大学，硕士
2005–2009 华中科技大学，学士
研究方向
以临床需求为导向，人工智能为核心、医学图像为应用场景，研究智能理论在疾病识别诊断上的推断学习机制及其工程实现技术。主要包括：
1. 医学图像分析与处理：心脏病灶识别、血管组织运动分析、血流状态估计。
2. 人工智能与计算机视觉：迁移学习、对抗学习、因果推断、显著性目标检测、运动追踪。

招聘/招生
副研究员/助理研究员/助理教授/博士后招聘
长期招聘多名医学图像处理方向的副研究员、助理研究员、助理教授和博士后，申请者需具有（或即将拿到）计算机、电子信息、控制、数学、生物医学工程等相关专业背景的博士学位。
硕士研究生招生/实习
欢迎有志于科学研究的保研/考研的同学联系我。我们将一起在人工智能、医学影像分析、计算机视觉方向挖掘新的科学问题，进行新的探索和尝试。同时欢迎在读硕士来实验室实习（本校外校均可）。适合对我的研究方向感兴趣、并准备今后攻读博士学位或出国深造的同学。期待计算机、电子信息、控制、数学、生物医学工程等相关专业背景的同学联系我。
长期招收本科生实习
欢迎本科同学和我一起进行科学研究。我对本科同学的指导是以兴趣+学术为导向，主要培养科研兴趣、学术思维和探索能力。我鼓励本科同学将研究成果发表在学术论文上，或是以参加学术报告的方式对外展示。表现优异者可支持出国参加高水平的学术会议。适合对科研有浓厚兴趣的，或有志于在中山大学继续深造、申请出国攻读硕士/博士学位的同学。期待本科1-3年级，具有一定大学数学和编程基础的同学联系我；也欢迎外校的同学来实验室进行交流。
代表性论文
[1] C. Yu, Z. Gao, W. Zhang, G. Yang, S. Zhao, H. Zhang, Y. Zhang, S. Li, Multi-Task Learning for Estimating Multi-Type Cardiac Indices in MRI and CT Based on Adversarial Reverse Mapping. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.
[2] Z. Gao, J. Chung, M. Abdelrazek, S. Leung, W. K. Hau, Z. Xian, H. Zhang, S. Li, Privileged Modality Distillation for Vessel Border Detection in Intracoronary Imaging. IEEE Transactions on Medical Imaging, 39(5):1524-1534, 2020.
[3] Z. Gao, X. Wang, S. Sun, D. Wu, J. Bai, Y. Yin, X. Liu, H. Zhang, V. H. C. de Albuquerque, Learning Physical Properties in Complex Visual Scenes: An Intelligent Machine for Perceiving Blood Flow Dynamics from Static CT Angiography Imaging. Neural Networks 123:82-93, 2020.
[4] Z. Gao, H. Zhang, S. Dong, S. Sun, X. Wang, G. Yang, W. Wu, S. Li, V. H. C. de Albuquerque, Salient Object Detection in the Distributed Cloud-Edge Intelligent Network. IEEE Network 34(2):216-224, 2020.
[5] Z. Gao, C. Xu, H. Zhang, S. Li, V. H. C de Albuquerque, Trustful Internet of Surveillance Things Based on Deeply-Represented Visual Co-Saliency Detection. IEEE Internet of Things Journal 7(5):4092-4100, 2020.
[6] Z. Gao, S. Wu, Z. Liu, J. Luo, H. Zhang, M. Gong, S. Li, Learning the Implicit Strain Reconstruction in Ultrasound Elastography Using Privileged Information. Medical Image Analysis 58(101534), 2019.
[7] Z. Gao, X. Liu, S. Qi, W. Wu, W. K. Hau, H. Zhang, Automatic Segmentation of Coronary Tree in CT Angiography Images. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 33(8):1239-1247, 2019.
[8] Z. Gao, S. Li, Context-Aware Inductive Bias Learning for Vessel Border Detection in Multi-modal Intracoronary Imaging. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2019.
[9] Z. Gao, Y. Li, Y.Sun, J. Yang, H. Xiong, H. Zhang, X. Liu, W. Wu, D. Liang, S. Li, Motion Tracking of the Carotid Artery Wall from Ultrasound Image Sequences: a Nonlinear State-Space Approach. IEEE Transactions on Medical Imaging 37(1):273-283, 2018.
[10] S. Zhao, Z. Gao, H. Zhang, Y. Xie, J. Luo, D. Ghista, Z. Wei, X. Bi, H. Xiong, C. Xu, S. Li, Robust Segmentation of Intima-Media Borders with Different Morphologies and Dynamics During the Cardiac Cycle, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 22(5):1571-1582, 2018.
[11] J. Chen, G. Yang, Z. Gao, H. Ni, E. Angelini, R. Mohiaddin, T. Wong, Y. Zhang, X. Du, H. Zhang, J. Keegan, D. Firmin, Multiview Two-Task Recursive Attention Model for Left Atrium and Atrial Scars Segmentation, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2018
[12] Z. Gao, H. Xiong, X. Liu, H. Zhang, D. Ghista, W. Wu, S. Li, Robust Estimation of Carotid Artery Wall Motion Using the Elasticity-Based State-Space Approach. Medical Image Analysis 37:1-21, 2017.
[13] Z. Gao, Y. Sun, H. Zhang, D. Ghista, Y. Li, H. Xiong, X. Liu, Y. Xie, W. Wu, S. Li , Carotid Artery Wall Motion Estimated from Ultrasound Imaging Sequences Using a Nonlinear State Space Approach, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2016.
[14] Z. Gao, H. Xiong, H. Zhang, D. Wu, M. Lu, W. Wu, K. K.L. Wong, Y. T. Zhang, Motion Estimation of Common Carotid Artery Wall Using a H∞ Filter Based Block Matching Method. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2015.
奖励
1.吴文俊人工智能优秀青年奖，2020.
2. Publons全球卓越审稿专家奖，2019.
3. 中国科学院院长特别奖，2017
学术服务
担任IEEE TIP，IEEE TMI, IEEE TMM, IEEE TITS, IEEE TII, IEEE JBHI, IEEE SPL, IEEE/ACM TCBB等多个国际期刊的审稿专家。