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中山大学信息科学与技术学院研究生导师介绍戴宪华

中山大学 免费考研网/2012-10-21

戴宪华
  • 基本情况
  • 性别:男暂无图片研究方向办公电话电子邮件:issdxh@mail.sysu.edu.cn个人主页:http://sist.sysu.edu.cn/~issdxh
  • 详细介绍
  • 基本情况:
      工学博士,男,1964年11月出生。中山大学电子与通信工程系教授、博士导师。

    教育背景:
      □海军电子工程学院声呐专业,工学学士;
      □东南大学信号与信息处理专业,工学硕士;
      □东南大学信号与信息处理专业,工学博士;
      □华南理工大学通信与信息系统专业,博士后。
      □美国新泽西理工学院(NJIT)电机与计算机工程系(ECE)访问学者。

    学术兼职: 
     IEEE会员。《机电产品开发与创新》编委。

    研究兴趣: 
     3G与4G无线移动通信、生物信息处理(基因表达与系统调控)、非线性信号处理。

    主讲课程:
    现代信号处理、非线性信号处理、模式识别。

    研究生招生:  
    硕士:通信与信息系统、信号与信息处理
    博士:通信与信息系统

    近5年所承担的主要科研项目:
     1.主持:国家自然科学基金项目《线性时变系统盲辨识与长超前预测理论研究与应用》,2003,1-2005,12。
     2.主持:国家自然科学基金项目《非线性自适应信号处理新理论新方法的研究》,1999-2001。
     3.主持:教育部骨干教师资助项目《盲信号处理理论及应用研究》,2000-2001。
     4.主持:教育部科学技术研究重点项目《基于盲信号处理的现代通信理论与技术研究》,2002,1-2004,12。
     5.主持:广东省自然科学基金《非线性自适应信号处理理论及应用》,1999-2001。
     6.主持:广东省自然科学基金《基于信息几何的非线性信号处理》,1998-1999。
     7.主持:广东省高校“千百十”教师资助基金项目《线性时变系统盲辨识》,2002,9-。
     8.主持其它横向科研开发项目:5项,经费约:40万元。
     9.主要参加者:美国军方委托新泽西理工学院(NJIT)研究课题:《通信信号的盲识别》,2001,4-

    近5年主要期刊论文:
     [1]Cumulant-basedTrainingAlgorithmsofTwo-layerFeedforwardNeuralNetworks,Int.JournalSignalProcessing,(Europe)80(2000),1597-1606.[SCI,EI]
     [2]ANewBlindSeparationMethodofConvolutiveMixtureofRegularSignalBasedonHiddenRepresentationandSystemDeconvolution,Int.JournalSignalProcessing,(Europe)81(2001),pp.173-182.[SCI,EI]
     [3]CMA-basedNonlinearBlindEqualizerModeledbyaTwo-layerFeedforwardNeuralNetwork,IEEProceedingCommunications,Vol.148,No.4,Aug.,2001.pp.243–248.[SCI,EI]
     [4]Fastinitializationoflinear-phaseparaunitaryfilterbanksusingadjacentnear-powercomplementaryconstraints,ElectronicsLetters,vol.36,no.22,Oct.2000,pp.1891-1892.[SCI,EI]
     [5]Anewalgorithmforthedesignoftransmultiplexerswithtime-frequencyspreadcriteria,ElectronicsLetters,vol.36,no.17,pp.1499-1500,Aug.2000.[SCI,EI]
     [6]BlockingartifactRemovalbasedonFrequencyAnalysis,ElectronicsLetters,vol.34,no.24,Nov.1998,pp.2323-2324.[SCI,EI]
     [7]AdaptiveBlindSourceSeparationoftheMultiple-inputMultiple-outputLinearlyTime-VaryingFIRSystem,IEEproceeding,Vision,Imageandsignalprocessing,2004.[SCI,EI]
     [8]BlindSeparationofNon-independentSources’’,Int.J.SignalProcessing(录用,修改已通过)。
     [9]BlindsourceseparationofStaticNonlinearPolynomialMixture,Int.J.SignalProcessing(录用,修改已通过)。
     [10]BlindIdentificationofMultiple-inputMultiple-outputLinearFIRSystembasedontheIsomorphismRelationBetweentheInputsandOutputs,Int.J.SignalProcessing(录用,修改已通过)。
     [11]三名治非线性系统盲反卷积,《电子学报》,Vol.28,No.9,2000,9。[EI]
     [12]基于隐表示的回馈神经网络(RNN)新算法,《电子学报》,Vol.28,No.10,2000,10。[EI]
     [13]基于信息几何的非线性自适应预测控制《自动化学报》,Vol.25,No.2,1999,8。[EI]
     [14]基于局部线性近似的非线性自适应最小预测误差控制《自动化学报》,Vol.25,No.4,1999,8。[EI]
     [15]利用隐含观测量估计将复杂神经网络分解为单隐元简单神经网络学习的新方法《电子学报》,Vol.27,No.7,1999,7。[EI] ??[16]语音信号的频域非线性波形编码,《通信学报》,Vol.18,No.5,1998,10。
     [17]基于累积量的两层前馈神经网络盲辨识,《电子信息学报》,2002,Vol.1,pp.45-。
     [18]一种收敛于全局无偏最优解的非线性自回归(NAR)预测《电子学报》,Vol.25,No.12,1997,12。[EI]

    联系方式:  Email:issdxh@mail.sysu.edu.cn
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