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深圳大学2014年攻读硕士学位研究生招生专业介绍(25)

深圳大学 /2013-10-13


    2)电力驱动系统与控制
    电力驱动正在逐渐取代传统的内燃机驱动而成为节能环保新能源应用的代表,特别是在新能源汽车领域,电力驱动系统已成为新能源汽车中最为关键的部件。该方向主要研究电机学及应用、车载电机的建模与仿真、车载电机控制系统的设计、车载电机与控制器的集成设计、整车控制器、冷却系统、故障诊断系统、以及多能源系统的优化设计等。
    3)数字制造装备与工艺
    本学科方向紧紧围绕数字制造装备与工艺这一主题,以工作母机和汽车制造、电子制造关键装备为主要对象,开展以下几个方面研究:(1)数字制造基础理论,包括数字制造装备中复杂机电系统动力学研究、智能自适应控制理论与方法和精密视觉定位理论与技术;(2)先进加工工艺与方法,包括复杂多轴联动数控加工规划、精密加工与精密操作、特种加工工艺;(3)数字制造装备关键技术,包括数字制造装备的核心功能部件与关键检测技术、特种数字化装备技术。
    3.机械设计及理论
    1)机电产品设计理论与技术
    机电产品设计理论与技术机电产品创新设计的实际需要,以新型机电产品为研究对象,综合运用CAD/CAE、以及弹性力学、塑性力学、断裂力学、流体力学、传热学、动力学等理论和计算机模拟技术解决高附加值产品设计问题。
    2)自动化装备开发技术
    本学科方向重点开展非标自动化装备设计研究,即不是按照国家颁布的统一的行业标准和规格进行的机械设计工作,而是根据用途需要,自行设计制造的作为某一特定用途的机器设备。且外观或性能不在国家设备产品目录内的设备。根据需求者要求而设计,表征与量化特定自动化装备的知识积累,逐渐形成特定的设计方法与技术。
    3)虚拟产品开发技术云平台研究
    虚拟产品开发技术(VPDT)以仿真技术和虚拟现实(VR)为基础,并结合领域知识,对产品的设计、生产等过程统一建模,重点研究在计算机/云平台上实现产品整个生命周期的模拟和仿真。
    4.车辆工程
    1)城市轨道交通车辆牵引与控制
    本方向重点研究城市轨道交通车辆用牵引电机系统基础理论和关键核心技术,建立相对完善的城市轨道交通车辆牵引电机系统研究、开发和测试平台。在理论研究方面,重点开展牵引电机系统机、热、电、磁等多物理域建模与仿真、高性能运动控制及交流异步电机控制系统的建模、直接转矩控制和无位置传感器的牵引电机控制方法和软件研究。从理论上分析能馈与储能相结合的再生制动能量吸收方案的稳定性,研究快速的脉冲能量缓冲技术。在牵引电机系统的关键核心技术方面,重点开展牵引电机系统产品的可靠性、电磁兼容性、耐久性、环境适应性、热能管理、减振降噪技术研究;同时,完善轨道交通车辆牵引电机系统的性能和环境试验能力。
    2)城市轨道交通检测技术
    作为一门学科交叉程度很高的技术领域,轨道与车辆检测方向紧密结合了机械、电子、光学、计算机、控制、信息等各学科领域的知识。该方向以轨道车辆、轨道交通基础设施为研究对象,重点研究车辆与轨道设施的结构与状态检测技术,包括车辆结构检测、系统可靠性评估、轨道检测、轮毂检测、远程能耗监测、车辆状态监测等;同时,结合该方向在故障诊断和监视技术、机电一体化技术、虚拟现实技术、车辆运动学和动力学仿真技术、以及驾驶舱及驾驶作业等方面的研究积累,跟踪国际高新技术前沿,研发轨道与车辆检测与维护设备。
    3)城市轨道交通车辆运行控制与安全
    钢轨钢、轮轴材料的接触磨损疲劳、扭振疲劳、冲击疲劳、多轴疲劳、腐蚀疲劳断裂研究;轨枕材料的振动与冲击疲劳断裂、制动材料的热机械疲劳、以及车体材料的长寿命疲劳断裂研究;高速地铁列车车体结构件疲劳与风振疲劳破坏研究;列车关键材料微观结构、内部夹杂缺陷、表面加工及滚动缺陷、表面性能、表面处理、接触应力、残余应力、高频振动与接触藕合导致的波形磨损和疲劳断裂性能研究。
081100控制科学与工程(一级学科):
     1.控制理论与控制工程
    本学科以工程领域内的控制系统为主要对象,研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计及实现的有关理论、技术和方法。主要研究领域包括智能控制与先进控制系统、电机与磁浮系统设计-驱动-控制、物联网与综合自动化、新能源发电技术、智能机器人等。
    2.检测技术与自动化装置
    本学科是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术。主要研究领域包括无损检测技术、纳米精度测量技术、嵌入式系统、新型传感器与应用系统等。
    3.系统工程
    本学科以大系统为对象,用系统与控制的思想、观点与方法,并以计算机为工具来分析、揭示和预演各种复杂事物的发展演变过程,从而设计出一个或多个能够多快好省地达到预期目标的系统化过程。主要研究领域包括电力系统优化与控制、信息系统决策及自动化、电气系统综合自动化、系统可靠性理论及应用等。
    4.模式识别与智能系统
    本学科主要研究信息的采集、处理与特征提取,模式识别与分析,人工智能以及智能系统的设计。其研究领域包括生物信息处理与模式识别、视频图像背景分离与运动物体识别、数据挖掘、计算机视觉等。
085201机械工程(专业学位):
     1.机械制造及其自动化
    1)模具CAD/CAM
     本学科方向利用交叉学科与新型技术,突破传统材料成形领域的瓶颈,探索材料成形技术、材料成形微观组织模拟、材料成形精密控制与装备、铝镁钛合金塑性变形、高光无痕注塑成型等;同时,聚焦研究激光粉末烧结SLS、紫外光固化SLA、三维微喷射立体打印3DP、选择性阻焊SRW和金属箔叠层成形LOM等各种快速成形工艺与装备。
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