3）城市轨道交通车辆运行控制与安全
钢轨钢、轮轴材料的接触磨损疲劳、扭振疲劳、冲击疲劳、多轴疲劳、腐蚀疲劳断裂研究；轨枕材料的振动与冲击疲劳断裂、制动材料的热机械疲劳、以及车体材料的长寿命疲劳断裂研究；高速地铁列车车体结构件疲劳与风振疲劳破坏研究；列车关键材料微观结构、内部夹杂缺陷、表面加工及滚动缺陷、表面性能、表面处理、接触应力、残余应力、高频振动与接触藕合导致的波形磨损和疲劳断裂性能研究。
085210控制工程(专业学位):
“控制工程”是以控制论、信息论、系统论为基础，以工程实践为目标，其应用已遍及工业、农业、交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融和社会各个领域。控制工程是高新技术的重要领域，是实现各种系统自动化、智能化和综合化，以及经济社会问题分析预测管理的实证化、定量化和科学化的核心。该专业培养具有基础扎实、素质全面、工程实践能力强，并具有创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
主要专业研究方向有：
1、计算机控制技术与系统
2、嵌入式ARM、DSP及单片机系统设计
3、传感技术与自动检测系统
4、智能信息处理与仪器仪表
5、电力电子技术与电机驱动
6、电力系统分析与控制（电气工程及自动化）
7、生物医学信息处理与医疗仪器
8、机电一体化与机器人控制
9、物联网
10、轨道交通（地铁）智能化系统
11、工程管理
12、计算机仿真与虚拟现实技术
13、新能源发电
学院简介：
计算机与软件学院成立于2009年，其前身是1983年深圳大学建校时创建的电子工程系计算机教研室和2006年成立的深圳大学软件学院。学院由中国科学院院士、全国首届高等学校教学名师陈国良教授担任院长。现有专职教师共67人，其中教授13名(博士生导师4名)；副教授26名；具有博士学位的教师51名。
学院由计算机科学与技术系、软件工程系、网络工程系、国家高性能计算中心深圳分中心和计算机教学实验中心(广东省实验教学示范中心)组成。拥有深圳市服务计算与应用重点实验室、深圳移动互联网应用中间件技术工程实验室、深圳市嵌入式系统设计重点实验室和深圳市物联网专用集成电路设计工程实验室4个市级重点实验室以及信息安全实验室和图形图像信息处理实验室。具有计算机科学与技术、软件工程一级学科以及模式识别与智能系统二级学科三个硕士点以及计算机技术领域和软件工程领域两个专业型工程硕士点，近3年来学院承担国家自然科学基金及863项目30余项，科研总经费超过5000万元。初步建成具有学科优势的计算机学科群。
学院设计算机科学与技术(国家特色专业、省级名牌专业)、软件工程(广东省示范性软件学院)和网络工程三个本科专业。学院成立了高性能计算特色班，为广东省与深圳市高性能计算发展培养高素质的基础学术性人才和应用型综合人才。学院现有教育部精品课程两门——教育部Intel精品课程“编译原理”和教育部IBM精品课程“数据库原理与实践”，广东省精品课程两门——“计算机应用基础”和“多媒体技术与应用”。学院教学实验条件优良，专业实验室总面积3719平方米，拥有设备3200台(套)，设备总值5776万元，其中包括IBM System z10大型机和自主研制的深大1号(SD-1)高性能计算机。自2006年开始，学院积极拓展与国内外知名公司和大学合作，先后与IBM、微软、Google、Intel、德州仪器、腾讯、SUN、金蝶中间件、中国移动、EMC2等著名IT企业建立紧密的人才培养和项目合作关系，共建多个实验室。学院拥有多个学生创新俱乐部，如ACM程序设计竞赛俱乐部、IBM技术俱乐部、腾讯创新俱乐部以及移动互联网应用开发俱乐部等。人才培养成果突出，腾讯公司创始人马化腾(QQ之父)为学院1993届计算机科学与技术本科专业毕业生；学院本科生在ACM程序设计大赛中多次获得亚洲区预选赛银奖和铜奖以及广东省赛一、二等奖的好成绩。
专业介绍：
081104模式识别与智能系统(二级学科):
模式识别与智能系统硕士学位点，拥有一支高素质、高学历、国际化的师资队伍。目前硕士导师队伍中包括广东省千百十人才（省级1名，校级2名），深圳市高层次人才7人，深圳市“孔雀计划”海外高层次人才1人，博士生导师1人，教育部新世纪优秀人才1人，深圳市十佳青年教师1人，硕士生导师15人，教授4人，副教授9人。本学科拥有深圳市嵌入式系统设计重点实验室、物联网专用集成电路设计工程实验室、和深圳大学－德州仪器DSP技术中心；已联合培养博士研究生3名，硕士研究生18名，目前承担各类科研项目21项，经费总数超过1000万元。其中，国家级科研项目6项，省（部）级项目7项。
2007年至今，获得广东省科技进步二等奖1项和深圳市科技创新奖2项，教育部霍英东青年教师奖；在2008年德州仪器第二届大陆－台湾DSP大奖赛中获得系统组唯一的一等奖。
在国内外权威核心期刊和国际会议上发表学术论文100余篇，被SCI、EI收录80余篇，包括《IEEE Transactionson Image Processing》、《IEEE Transactionson Evolutionary Computation》、《IEEE Transactionon Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Computational Intelligence Magazine》、《电子学报》、《自动化学报》、《计算机学报》等。
081200计算机科学与技术(一级学科):
深圳大学计算机科学与技术硕士学位点自2004年开始招生，目前有硕士生导师21名，均来自国内外名牌大学和重点大学，其中院士1人、正教授7人、副教授11人，具有博士学位教师17人，2位博士生导师。现已联合培养博士研究生8名，独立培养硕士研究生48人。
计算机科学与技术下设计算机系统结构以及计算机应用技术两个二级学科。计算机系统结构包括高性能计算机系统和布式计算系统二个研究方向；计算机应用技术包括多媒体信息处理、智能化网络与应用和计算机网络与信息安全三个研究方向。
学科、各培养方向与研究内容简介。
1、高性能计算机系统
本方向主要研究高性能计算机系统体系结构、并行算法和支撑环境。目前本方向的主要研究内容包括：①普及型高性能计算机系统结构；②并行计算与算法；③并行操作系统、虚拟机与中间件技术；④高性能计算互连技术；
2、分布式计算系统
本方向主要研究分布式计算系统的基本理论与关键技术。目前本方向的主要研究内容包括：①分布式计算系统；②云计算技术；③服务计算技术
3、多媒体信息处理
本方向主要研究多种媒体信息——包括文本、图形、图像、视频和声音等的智能处理方法技术及应用。目前本方向的主要研究内容包括：①图像压缩编码技术；②图像信息融合；③视频序列中的目标检测；④视频序列中的目标行为分析；⑤海量数据网上发布技术；⑥基于生物特征的图像识别技术。
4、智能化网络与应用
本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。目前本方向的主要研究内容包括：①语义网格（Grid）和生物信息网格。②数据挖掘与知识发现（Web Mining）。③智能主体（Agent）及其应用技术。④智能技术在生物数据挖掘和生物信息处理中的应用。
5、计算机网络与信息安全
本方向主要研究计算机网络的应用技术和信息安全技术。目前本方向的主要研究内容包括：①安全网络技术的研究；②基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术；③中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术；④J2EE架构的应用技术；⑤无线计算机网络技术。
083500软件工程(一级学科):
主要研究方向：
1.Web工程
本方向主要研究软件中间件、数据挖掘、语义Web、云计算、软件工程方法学、信息安全和形式化方法等方面的理论、方法和技术。
2.多媒体技术
本方向主要研究流媒体应用技术和多媒体信息处理，包括：(1)视频信息安全技术；(2)视频处理算法及编码技术；（3）多媒体信息分析与检索，图像处理。
3.海量数据处理
本方向主要研究海量数据处理领域的基础理论、算法和技术（索引、挖掘和学习等），及其在新环境（云计算、物联网等）和重要领域（生物、多媒体等）的应用。
主要科研项目：
视角理论及其在本体集成中的应用，国家自然科学基金，明仲教授
面向知识服务的药物研发关键数据科学管理系统研制，国家科学技术部(863计划)项目，明仲教授
新型计算模式及其软件开发方法研究，广东省自然科学基金——团队项目，明仲教授
本体继承机制研究，国家自然科学基金，明仲教授
基于本体和知识集成实现中文叙词表的升级、共享和动态完善，国家社会科学基金，曾新红研究馆员
交叉层交换的结构、算法和性能评价，国家自然科学基金，文振焜教授
交互多视点视频编码研究，国家自然科学基金，文振焜教授
基于π演算的协同业务过程建模与分析的研究，国家自然科学基金——青年科学基金，卢亚辉博士
面向语义Web的本体构造，广东省自然科学基金，明仲教授
数据云工具与环境，广东省-中国科学院全面战略合作计划子项目，明仲教授
GIS网格服务中间件及其应用，广东省科技攻关项目子课题，明仲教授
视频序列中感知哈希算法研究，广东省自然科学基金，文振焜教授
基于多模态的视频高级语义分析与检索，广东省自然科学基金，朱映映副教授
基于策略重写逻辑的元建模研究，广东省自然科学基金，尹剑飞副教授
深圳大学-香港理工大学软件工程应用创新平台，深圳市科技计划深港创新平台，明仲教授
科研成果
2004年至今，获广东省科技进步三等奖1项，广东省哲学社会科学优秀成果三等奖2项，深圳市科技创新奖1项，在国内外权威核心期刊和国际会议上发表学术论文70余篇，被SCI、EI收录50余篇，包括《IEEE Transactionson Neural Network》、《International Journal of Robotics and Automation》、AAAI2008(The Twenty-Third AAAI Conferenceon Artificial Intelligence)、《电子学报》、《情报学报》、《小型微型计算机系统》、《现代图书情报技术》、《计算机科学》等。
085211计算机技术
