谭舜泉 教师 副教授 博士
计算机科学与技术系

tansq@szu.edu.cn
计软学院935，信息工程学院N801

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谭舜泉，男，工学博士，副教授，深圳大学特聘研究员，硕士生导师。中国共产党党员。2007年至今在深圳大学计算机与软件学院担任教师。目前主讲“操作系统”及“离散数学”课程。担任“操作系统”课程组组长。人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）成员，广东省智能信息处理重点实验室成员，深圳市媒体信息内容安全重点实验室副主任。在国际顶级期刊及国际会议上发表论文多篇。IEEE Senior Member，中国图像图形学学会数字媒体取证与安全专委会委员。国际期刊EURASIP Journal on Information Security副主编。作为主要完成人，所承担的项目“信息隐藏理论与方法”荣获2019年中国计算机协会科学技术奖自然科学一等奖。
研究兴趣：研究兴趣在以下领域：多媒体取证、多媒体安全、深度学习、机器学习、信息隐藏、图像/音频/视频信号处理、模式识别。近五年来一直从事深度学习框架（包括深度卷积神经网络、递归神经网络、强化学习模型）在多媒体取证、多媒体安全领域的应用，DeepFake等深度学习人脸篡改技术的检测及对抗。学界中首次提出基于深度学习的隐写分析模型（APSIPA 2014）；首次提出将截断量化层与深度卷积神经网络结合起来的大尺度多媒体取证模型（TIFS 2018）；首次提出WISERNet，一种结合逐通道卷积的深度学习真彩图像隐写分析及取证模型（TIFS 2019），首次把GAN（生成对抗网络）应用于多媒体安全，提出一种基于生成对抗网络的信息隐藏模型（SPL 2018）；首次提出基于深度学习对抗样本的最小失真信息隐藏框架（TIFS 2019）；首次提出应用于媒体信息安全的深度学习压缩框架（TIFS 2021）。并成功的把研究成果和产业化相结合。部分研究成果已经应用于和阿里巴巴的合作项目中。
产学研合作项目：阿里云-安全AI挑战者计划第五期：伪造图像的篡改检测-长期赛
阿里巴巴“媒体认证技术研究合作项目”二期(黄继武教授主持)，2021

阿里巴巴“媒体认证技术研究合作项目”一期(黄继武教授主持)，2018

学生获奖：ECCV 2020 DeeperForensics Challenge 2020 1st Place Award

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本人招收计算机科学与技术学术型硕士以及电子信息专业型硕士。有兴趣报读本人硕士研究生的同学可以投简历至tansq@szu.edu.cn并约谈。长期招募对媒体取证、机器学习、深度学习领域感兴趣的本科同学加入我的团队，提早开始工程研究工作，为毕业设计或以后深造做准备。
本人所从事课题的研究以深圳市媒体信息内容安全重点实验室、广东省智能信息处理重点实验室、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）、大数据系统计算技术国家工程实验室为依托。课题组已拥有优良的研究条件。在设备方面，有DGX-1、N100、P100等 8卡GPU服务器20台、40~56核 高性能CPU服务器50台组成的计算集群，总计算能力超过1.5千万亿次浮点运算/每秒。可以满足本课题需要的大规模图像/音频/视频数据的仿真实验。此外，还有包括专用的视频监控系统在内的多种采集设备。在专用数据库方面，课题组通过购买、自助采集等方式构建了达到TB量级的多个原始/篡改的图像和音视频数据库。和政府机关及产业界，包括公安部二所、上海司法鉴定所、阿里巴巴，有良好的合作关系。承担阿里巴巴集团的媒体认证技术研究合作项目。

课题组黄继武教授（深圳大学全职****）是国家****科学基金获得者、IEEE Fellow、广东省网络与信息安全省部产学研创新联盟理事长。曾获得国家自然科学二等奖（排名第二）、教育部自然科学一等奖（排名第一），曾任IEEE Trans. on Information Forensics and Security等国际著名期刊副主编。

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教育背景及访学经历：2005/10 - 2006/11，美国新泽西理工学院担任访问****一年，合作导师：施云庆教授，IEEE Life Fellow.
2002/09 - 2007/07，中山大学，计算机科学系，博士，导师：黄继武教授
科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目，“基于张量分解框架的深度学习信息隐藏对抗研究”，（**）2018.01-2021.12，（主持）；
2.国家自然科学基金——通用技术基础研究联合基金重点项目，“基于大数据的信息隐藏与对抗技术”，（U**）2017.1-2020.12，（排名第四）；
3.国家自然科学基金青年基金，“大尺度分布式深度学习框架在隐写分析上的应用”，（**） 2015.01-2017.12，（主持）；
4.广东省深圳市基础研究项目，“基于大尺度分布式深度学习框架的隐写分析研究”，（JCYJ20**9173） 2014.09-2016.09，（主持）；
5.国家自然科学基金青年基金“特征向量变化可控的安全隐写研究”，（**） 2012.01-2014.12，（排名第二）；
学术成果：
期刊论文：
S. Tan, W. Wu, Z. Shao, Q. Li, B. Li, J. Huang.CALPA-NET: Channel-pruning-assisted Deep Residual Network for Steganalysis of Digital Images[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021, 16:131-146（CCF A类期刊/中科院SCI一区）

J. Zeng,S. Tan*, G. Liu, B. Li, J. Huang. WISERNet: Wider Separate-then-reunion Network for Steganalysis of Color Images [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 10(14): 2735-2748（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
W. Tang, B. Li,S. Tan, M. Barni, J. Huang. CNN-based Adversarial Embedding for Image Steganography [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 14(8): 2074-2087（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
J. Zeng,S. Tan*, B. Li, J. Huang. Large-scale JPEG Image Steganalysis using Hybrid Deep-learning Framework [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 13(5): 1242-1257.（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
B. Li, Z. Li, S. Zhou,S. Tan, X. Zhang. New Steganalytic Features for Spatial Image Steganography based on Derivative Filters and Threshold LBP Operator [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 13(5): 1242-1257.（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
B. Li, W. Wei, A. Ferreira,S. Tan. ReST-Net: Diverse Activation Modules and Parallel Subnets-Based CNN for Spatial Image Steganalysis [J].IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(5): 650-654.（CCF C类期刊/中科院SCI三区）
史晓裕, 李斌,谭舜泉. 深度学习空域隐写分析的预处理层 [J].应用科学学报, 2018, 36(2)：309-320.

S. Tan, H. Zhang, B. Li, J. Huang. Pixel-Decimation-Assisted Steganalysis of Synchronize-Embedding-Changes Steganography[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2017, 12(7): 1658-1670.（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
W. Tang,S. Tan*, B. Li, J. Huang. Automatic Steganographic Distortion Learning Using a Generative Adversarial Network [J].IEEE Signal Processing Letters, 2017, 24(10): 1547–1551.（CCF C类期刊/中科院SCI三区）
S. Chen,S. Tan*, B. Li, J. Huang. Automatic Detection of Object-based Forgery in Advanced Video [J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2016, 26(11): 2138-2151.（CCF B类期刊/中科院SCI二区）
B. Li, T.-T. Ng, X. Li,S. Tan, J. Huang. Statistical Model of JPEG Noises and Its Application in Quantization Step Estimation [J].IEEE Transactions on Image Processing. 2015, 24(5): 1471–1484.（CCF A类期刊/中科院SCI二区）
B. Li, M. Wang, X. Li,S. Tan, J. Huang, A Strategy of Clustering Modification Directions in Spatial Image Steganography [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2015, 10(9): 1905–1917.（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
B. Li, T.-T. Ng, X. Li,S. Tan, J. Huang. Revealing the Trace of High-quality JPEG Compression through Quantization Noise Analysis [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2015 10(3): 558-573.（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
B. Li,S. Tan, M. Wang, J. Huang. Investigation on Cost Assignment in Spatial Image Steganography [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2014 9(8): 1264–1277.（CCF A类期刊/中科院SCI一区）
S. Tan, B. Li. Targeted Steganalysis of Edge Adaptive Image Steganography Based on LSB Matching Revisited Using B-spline Fitting [J].IEEE Signal Processing Letters. 2012, 19(6): 336-339.（CCF C类期刊/中科院SCI三区）

会议论文：
Q. Li, Z. Shao,S. Tan*, J. Zeng, and B. Li, “Non-structured Pruning for Deep-learning based Steganalytic Frameworks”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2019, Lanzhou, China, November, 18-21, 2019.

L. Zhuo,S. Tan*, J. Zeng, B. Li, “Fake Colorized Image Detection with Channel-wise Convolution based Deep-learning Framework”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018, Honolulu, Hawaii, USA, November, 12-15, 2018.
H. Zhang, B. Li,S. Tan. “A New Steganographic Distortion Function with Explicit Considerations of Modification Interactions”, International Conference on Cloud Computing and Security, Haikou, China, June 8-10, 2018.
S. Zhou, W. Tang,S. Tan, B. Li. “Content-adaptive Steganalysis via Augmented Utilization of Selection-channel Information”, 17th International Workshop on Digital Forensics and Watermarking, Jeju, Korea, October 22-24, 2018.
H. Li, H. Chen, B. Li,S. Tan. “Can Forensic Detectors Identify GAN Generated Images?”, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2018, Honolulu, Hawaii, USA, November, 12-15, 2018.
Y. Huang,S. Tan, B. Li, J. Huang. “VPCID-A VoIP Phone Call Identification Database”, 17th International Workshop on Digital Forensics and Watermarking, Jeju, Korea, October 22-24, 2018.
J. Zeng,S. Tan*, B. Li, “Pre-training via Fitting Deep Neural Network to Rich-model Features Extraction Procedure and Its Effect on Deep Learning for Steganalysis”, in Proc. Media Watermarking, Security, and Forensics, Part of IS&T International Symposium on Electronic Imaging (EI'2017), Burlingame, CA, Juanuary, 29-February, 2, 2017.
S. Tan, S. Chen, B. Li, “GOP Based Automatic Detection of Object-based Forgery in Advanced Video”, in Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2015, HongKong, China, December 16-19, 2015.
S. Tan, B. Li, “Stacked Convolutional Auto-Encoders for Steganalysis of Digital Images”, in Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2014, Siem Reap, Cambodia, December 9-12, 2014.
S. Tan, B. Li, “Targeted Steganalysis of Adaptive Pixel-value Differencing Steganography”, in Proc. 2012 IEEE International Conference on Image Processing. Orlando, Florida, USA, Oct. 2012.
S. Tan, “Steganalysis of LSB Matching Revisited for Consecutive Pixels using B-spline Functions”, Lecture Notes in Computer Science. v7128 LNCS, Digital Watermarking - 10th International Workshop, IWDW 2011, 2012, pp 112-126.
专利：
中国专利，谭舜泉，曾吉申，李斌，黄继武，一种基于深度学习的数字图像隐写分析方法，已公开，2019.10.08，4.8
中国专利，谭舜泉，曾吉申，李斌，黄继武，一种基于深度学习的视频取证方法，已公开，2019.10.08，3.3
中国专利，谭舜泉，李振军，莫显博，欧培，隐藏模型训练及使用方法、装置和计算机可读存储介质，已公开，2018.6.1，6.3
中国专利， 曾吉申， 谭舜泉，李斌，黄继武，一种基于深度学习模型的隐写图像检测方法及系统，已公开，2016.10.23，8.9
中国专利， 张浩杰， 谭舜泉，李斌，黄继武，一种基于频域分析的图像隐写方法及系统，已授权，2016.8.10，ZL7.X
中国专利，陈盛达，黄继武，谭舜泉，一种H264视频内容篡改检测方法，已授权，2014.8.12，ZL0.3








last updated:2021/03/07