尹剑飞 副教授
软件工程系
大数据技术与应用研究所
yjf@szu.edu.cn
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本人主要研究兴趣为统计和数值优化技术在大数据和机器学习中的应用，包括金融交易优化算法、大数据无监督学习与聚类分析、深度学习、软件开发技术与工程。
技术方面主要覆盖Bayesian Statistics,Bayesian Non-parameter, Asymptotic Statistics, Concentration inequality等统计技术，优化方面主要覆盖Stochastic/Natural gradient descent,Conjugate gradient method, EM method, BFGS 等优化方法，同时也从事基于SIMD, OpenMP等并行技术的高性能统计、数值优化工具（类似opti9）和分布式大数据统计中间件(类似Spark,Ray)的开发。
目前在****黄哲学的领导下，本人是“I-nice算法研发中心”的负责人，从事I-nice (Identifiying the Number of clusters and Initial cluster CEnters)模型、并行Gamma/Gaussian Mixture估计、Gaussian分布变换、C数值优化工具库等源代码、系统开发和算法设计等工作。


近期论文：
Jianfei Yin, Ruili Wang,Yizhe Bai, Shunda Ju, Joshua Zhexue Huang. An Online Portfolio Selection based on Learning Wealth Flow Matrices, ACM TKDD, 2020, under 3rd viewing.
Bai Y., Yin J., Ju S., Chen Z., Huang J.Z. (2020) Long and Short Term Risk Control for Online Portfolio Selection. In: Li G., Shen H., Yuan Y., Wang X., Liu H., Zhao X. (eds) Knowledge Science, Engineering and Management. KSEM 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12275. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-55393-7_42
J. Yin, R. Wang, S. Ju, Y. Bai and J. Z. Huang, "An Asymptotic Statistical Learning Algorithm for Prediction of Key Trading Events," in IEEE Intelligent Systems, vol. 35, no. 2, pp. 25-35, 1 March-April 2020, doi: 10.1109/MIS.2020.**.
Timur Valiullin, Joshua Zhexue Huang, Jianfei Yin, Dingming Wu: A New Approach for Approximately Mining Frequent Itemsets. DAMDID/RCDL 2019: 46-58，Kazan Federal University, Kazan, Russia, 15-18 Oct 2019
Mengtao Lu and Jianfei Yin*: A Feature Metric Algorithm Combining the Wasserstein Distance and Mutual Information. IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC) 2018: 154-157, Suzhou, China, 14-16 Dec 2018


项目：

面向复杂大数据无监督学习的自主可控软件i-nice 研究与开发,在研, 深圳市自然科学基金项目，主持人
基于随机样本划分的分布式大数据近似计算理论与算法研究**，在研, 国家自然科学基金项目，主要参与人
自然科学基金资助成果收集到结题发布流程及解决方案j**,2008.11 - 2009.12,主持人
华为电子装联加工大数据挖掘能力探索项目 YBN，2017.11-2018.5，主持人
面向分布式存储大数据的极速学习机集成方法研究**，2016.01-2018.12，主要参与人

金融股票舆情分析，深港圈创新项目，2018.3-2019.7，参与人


办公室在大数据研究所621, 欢迎咨询。
进一步的资料在 http://bigdata.szu.edu.cn/teams?tid=1&id=14


last updated:2020/10/27