个人简介


张琼，汕头大学医学院，副研究员，博士，研究生导师，汕头大学医学院物理与计算机教研室教师，主要研究领域为超声信号与图像处理和超声成像新方法，中国超声医学工程学会会员。
张琼副研究员，2002年，大学本科二年级，加入中国共产党；10余年来，始终坚定不移拥护党的方针、路线、政策；在长期的教书育人工作中，能够发挥一名共产党员的模范带头作用，曾获汕头大学优秀共产党员光荣称号。
张琼副研究员一直在超声成像领域开展研究工作，其研究方向包括，1）超声成像新理论与方法2）肿瘤的超声检测与识别理论与方法；作为负责人，先后承担多项科研项目，主要包括国家自然科学基金一项，广东省自然科学基金项目二项，在国内外核心期刊上发表30余篇。


代表性研究论文（#共同第一作者，*通讯作者或共同通讯作者）


1. Zhang Q*, Li B, Shen MF. A measurement-domain adaptive beamforming approach for ultrasound instrument based on distributed compressed sensing: Initial development. Ultrasonics. 2013,53(1):255-64.
2. Shen MF, Zhang Q*, Yang JY, Li DL, Li B. Adaptive Sparse Representation Beamformer for High-frame-rate Ultrasound Imaging Instrument. IEEE Trans. Instrumentation & Measurement. 2012:61(5), 1323-1333.
3. Sun LS*, Kang XY, Zhang Q*. A method of recovering the initial vectors of globally coupled map lattices based on symbolic dynamics. Chinese Physics B. 2012:20(12).
4. Zhang Q*, Shen MF, Li B. Wavelet sparse representation based beam-forming for ultrasound imaging: Theory and simulation. Metallurgical and Mining Industry, 2015:7(9): 777-781.
5. Zhang Q*, Shen MF, Li B. An adaptive speckle removal algorithm for ultrasound image based on Euler’s elastic model. Signal and Information Processing, 2014 IEEE ChinaSIP. 2014:587-591.
6. Zhang Q*,Li B, Shen MF, Yang JY. A novel ultrasonic image zooming algorithm based on sparse representation. International Conference on Systems and Informatics. IEEE, 2017:861-865.


主要的科研项目




获得的专利


作为课程负责人或主讲教师之一讲授的主要课程