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汕头大学工学院导师教师师资介绍简介-许建龙
本站小编 Free考研考试/2021-05-28
职称:讲师
博士(华南理工大学)
博士后(香港中文大学深圳研究院)
电子邮箱:xujianlong@stu.edu.cn
主要研究兴趣:
服务计算、可信计算、数据挖掘与分析、物联网应用等。
曾任多个国际期刊(如IEEE TSC,IJWSR)及国际会议(如IEEE ICWS,IEEE SCC)的论文审稿人,曾担任过会议(如The IEEE BigData Shenzhen Satellite Session、APSCC、IEEE SCC2015、IEEE BigData Congress 2015、CollaborateCom 2016、 CollaborateCom2017等)的Finance Chair或Program committee member,目前主持项目包括:国家自然科学基金项目、广东省普通高校青年创新人才项目等,曾参与过国家自然科学基金重点项目、面上项目、以及粤港关键领域重点突破项目等重点项目。目前发表论文20余篇,已授权国家发明专利1项。
主持的主要科研项目:
1.“基于用户信誉度感知的Web服务在线个性化QoS预测方法研究” (No. **),国家自然科学基金项目,2018-2020,项目负责人
2.“高可信个性化云服务QoS预测方法研究”(No. 2016KQNCX056),广东省普通高校青年创新人才项目, 2017-2018, 项目负责人
3.“基于大数据分析的Web服务高可信QoS预测方法研究” (No.**),广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金,2017-2018,项目负责人
4.“基于在线信誉度感知及矩阵分解的web服务QoS预测方法研究”(NFC16001), 汕头大学国家基金培育项目,2016.10-2018.09,项目负责人
5.“Web服务在线个性化QoS高可信预测方法研究”(No.NTF18024), 汕头大学科研启动经费项目, 2018-2021, 项目负责人
6.“练江水质监测与治理技术的应用性开发”,2018年广东省科技创新战略专项资金(纵向协同管理方向)项目,2018-2020,项目共同负责人
主要论文:
1.Jianlong Xu, Zibin Zheng, and Michael R. Lyu. “Web Service Personalized Quality of Service Prediction via Reputation-based Matrix Factorization”. IEEE Transactions on Reliability. vol.65, no.1, 2016, pp.28-37. (SCI期刊, JCR一区, IF:2.729). doi:10.1109/TR.2015.**
2.Jianlong Xu, Zibin Zheng, and Michael R. Lyu. “CGA-based Deadlock solving Strategies towards Vehicle Sensing Systems,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. Dec.6,2014, 2014:214. (SCI期刊, JCR二区, IF:2.407)). doi: 10.1186/1687-1499-2014-214
3.Xuran Li, Jianlong Xu, Hong-Ning Dai, Qinglin Zhao, Chak Fong,Cheang, Qiu Wang. “On Modeling Eavesdropping Attacks in Wireless Networks”. Journal of Computational Science, Vol. 11, November 2015, pp.196 - 204. (SCI期刊, JCR二区, IF:1.925). doi:10.1016/j.jocs.2014.10.006
4.Jianlong Xu, Yindong Chen, Changsheng Zhu. “A QoS-based User Reputation Measurement Method for Web Services,” in Proceeding of 2018 International Conference on Computer Science, Electronics and Communication Engineering (CSECE2018), Wuhan, China, February 7-8, 2018, pp.482-485.
5.Jianlong Xu, Changsheng Zhu. “Personalized and Accurate QoS Prediction Approach Based on Online Learning Matrix Factorization for Web Services,” ITM Web of Conferences, vol.12, 2017, pp.1-5. doi: 10.1051/itmconf/
6.Jianlong Xu, Changsheng Zhu, Qi Xie. “An Online Prediction Framework for Dynamic Service-generated QoS Big Data,” in Proceeding of The International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2017), Suzhou, China, March 27-30, 2017, pp.60-74. doi: 10.1007/978-3-319-55705-2_5 (EI索引号:20**4)
7.Jianlong Xu, Zibin Zheng, Zhun Fan and Wenhua Liu. “Online Personalized QoS Prediction Approach for Cloud Services”, in Proceeding of 2016 4th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (IEEE CCIS2016), Beijing, China, August 17-19, 2016, pp.32-37. (EI索引号:20**3)
8.Jianlong Xu, Guixiong Liu, Xiaobin Hong. “Internet of Things Perception Layer Scenario Abstract Method Research and Application”. Advances in Information Sciences and Service Sciences. vol.5, no.7, 2013, pp.605-611. doi:10.4156/AISS.vol5.issue7.71
9.Jianlong Xu, Guixiong Liu, and Yi Gao. “Vehicle Operating Safe State Monitoring System Modeling Method Based on Automata,” in Proceeding of 2012 International Conference on Emerging Computation and Information Technologies for Education (ECICE 2012). Hangzhou, Jan 15-16, 2012, pp.369-376. (EI索引号: 060)
10.Guixiong Liu, Jianlong Xu, Xiaobin Hong. “Internet of Things Sensor Node Information Scheduling Model and Energy Saving Strategy”. Advanced Materials Research. vol.773, 2013, pp.215-220. (EI索引号:20**2). doi:10.4028/www.scientific.net/AMR.773.215
11.PinjiaHe, Jieming Zhu, JianlongXu, and Michael R. Lyu. “A Hierarchical Matrix Factorization Approach for Location-based Web Service QoS Prediction,” in Proceeding of IEEE 8th International Symposium on Service Oriented System Engineering, (SOSE 2014), Oxford, UK, April 7-10,2014, pp. 290-295. (EI索引号:20**9) doi:10.1109/SOSE.2014.41
12.Pinjia He, Jieming Zhu, Zibin Zheng, Jianlong Xu, and Michael R. Lyu. “Location-based Hierarchical Matrix Factorization for Web Service Recommendation,” in Proceeding of The IEEE 2014 International Conference on Web Services (ICWS 2014), Alaska, USA, June 27-July 2, 2014,pp. 297-304. (EI索引号:20**8). doi:10.1109/ICWS.2014.51
科研项目
Web服务在线个性化QoS高可信预测方法研究
基于用户信誉度感知的Web服务在线个性化QoS预测方法研究
基于大数据分析的Web服务高可信Qos预测方法研究
高可信个性化云服务QoS预测方法研究
基于在线信誉度感知及矩阵分解的Web服务QoS预测方法研究
科研论文
OPRC: An Online Personalized Reputation Calculation Model in Service-oriented Computing Environments
MeURep: A Novel User Reputation Calculation Approach in Personalized Cloud Services
A Personalized QoS Prediction Method for Web Services via Blockchain-Based Matrix Factorization
A QoS-based User Reputation Measurement Method for Web Services
An User Reputation Calculation Approach Based on QoS data for Cloud Services
Personalized and Accurate QoS Prediction Approach Based on Online Learning Matrix Factorization for Web Services
An Online Prediction Framework for Dynamic Service-generated QoS Big Data
Online Personalized QoS Prediction Approach for Cloud Services
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