刘久兵Liu Jiubing[南京大学博士] 商学院讲师
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教师简介
刘久兵，男，中共党员，江西瑞金人，汕头大学讲师。2019年9月获得南京大学管理科学与工程专业管理学博士学位，导师是周献中教授和李华雄副教授。攻读博士学位期间在加拿大University of Regina为其三个月的短期访学，国外导师为三支决策提出者、全球高被引科学家Prof. Yiyu Yao。2019年10月入职汕头大学商学院，并入选为汕头大学卓越人才计划优秀青年人才，主要从事优化决策与三支决策方向的教学科研工作，现以第一作者或通讯作者在《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》、《系统工程理论与实践》和《运筹与管理》等国内外重要学术期刊、会议上发表(录用)论文11篇。主持完成南京大学校级项目2项，参与国家自然科学基金项目、国防重点预研项目以及省部级项目等5项；曾为江苏省系统工程学会学生会员。

教育经历
2016.09-2019.09 南京大学工程管理学院 管理科学与工程
2013.09-2016.06 广西大学数学与信息科学学院 运筹学与控制论
2009.09-2013.06 江西理工大学理学院 数学与应用数学

主要研究领域
优化决策与三支决策、粗糙集、模糊集、知识发现
教学领域
运筹学、决策理论与方法、概率统计、最优化理论与方法
学术成就、成果
近年来主持、参与的项目：
[1]. 刘久兵（主持），南京大学博士研究生科研创新创意研究计划项目（编号CXCY17-08）：基于决策粗糙集的直觉模糊决策理论及其应用研究；（2018年1月-2019年6月）
[2]. 刘久兵（主持），南京大学博士研究生国外短期访学项目：基于直觉模糊决策粗糙集的群体决策模型与算法研究；（2018年9月-2018年12月）
[3]. 刘久兵（主研），国家自然科学基金面上项目（编号**）：直觉模糊信息下的三支决策粗糙集方法及知识获取研究；（2017年1月-2020年12月）
[4]. 刘久兵（项目申报书主写/参与），国家自然科学基金面上项目（编号**）：面向多任务人机协作的通道匹配机理研究；（2019年1月-2022年12月）
[5]. 刘久兵（参与），中央军委装备发展部“十三五”重点预研项目（编号）：战场态势认知技术（2016年10月-2020年12月）
[6]. 刘久兵（参与），国家自然科学基金面上项目（编号**）：基于“人即服务”理念的决策支持系统设计理论和方法研究；（2012年1月-2015年12月）
[7]. 刘久兵（参与），广西壮族自治区研究生教育创新计划研究项目（编号：T）：稳定市场中匹配问题的决策方法研究；（2014年1月-2014年12月）


近年来在国内外学术期刊、会议上发表的论文或出版的专著：
[1]. Jiubing Liu, Huaxiong Li, Xianzhong Zhou, Bing Huang, Tianxing Wang. An optimization-based formulation for three-way decisions. Information Sciences, 2019, 495: 185-214. (SCI,JCR Q1, IF:5.524)
[2]. Jiubing Liu, Huaxiong Li, Bing Huang, Xianzhong Zhou, Libo Zhang. Similarity-divergence intuitionistic fuzzy decision using particle swarm optimization. Applied Soft Computing, 2019, 81:1-18. (SCI,JCR Q1,IF:4.873)
[3]. Jiubing Liu, Xianzhong Zhou, Bing Huang, Huaxiong Li, Hengrong Ju. Combining similarity and divergence measures for intuitionistic fuzzy information clustering. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 36: 3195-3209. (SCI,JCR Q3,IF: 1.637)
[4]. 刘久兵,周献中,李华雄,黄兵,顾萍萍.基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.系统工程理论与实践, 2019, 39(6): 1550-1564.(EI, CSSCI)
[5]. Jiubing Liu, Xianzhong Zhou, Huaxiong Li, Bing Huang, Libo Zhang, Xiuyi Jia. An optimization view on intuitionistic fuzzy three-way decisions. International Joint Conference on Rough Sets. Springer, Cham, 2018: 363-377. (EI)
[6]. Jiubing Liu, Xianzhong Zhou, Bing Huang, Huaxiong Li. A three-way decision model based on intuitionistic fuzzy decision systems. International Joint Conference on Rough Sets. Springer, Cham, 2017: 249-263. (EI)
[7]. 刘久兵,王天行,周献中,黄兵,李华雄.基于勾股模糊集评价的三支决策方法研究.模式识别与人工智能，2019 (CSCD,已录用, CRSSC-CWI-CGrC2019大会优秀学生论文)
[8]. 刘久兵,张里博,周献中,黄兵,李华雄.直觉模糊信息系统下的三支决策模型.小型微型计算机系统,2018,39(6):1281-1285 (CSCD)
[9]. 刘久兵,顾萍萍,周献中,黄兵,李华雄.基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法. 南京大学学报(自然科学版),2018,54(5):1-14. (CSCD)
[10].刘久兵,刘昕,周献中,黄兵,李华雄.《直觉模糊决策粗糙集与三支决策》（第6章）.清华大学出版社, 2019.
[11].王中兴(导师),*刘久兵，刘芳,何婷婷.二元不确定语言术语集成算子及在群决策中的应用.运筹与管理,2017,26(10):27-33. (CSSCI)
[12].王中兴(导师),*刘久兵，刘芳,陈绍松.基于直觉不确定语言评价的群决策方法.数学的实践与认识,2016,46(22):162-171. (CSCD)
[13].王中兴(导师),刘久兵,兰继斌,刘芳.基于直觉二元语言评价的多准则决策方法.广西大学学报(自然科学版),2015, 40(5):1276-1283.(CSCD)
[14].王中兴(导师),刘久兵,陈晶.基于二元语言评价的群决策方法.数学的实践与认识,2015,45(8):136-143.(CSCD)
[15]. Libo Zhang, Jiubing Liu, Bing Huang, Huaxiong Li, Xianzhong Zhou. Dynamic agent evaluation using intuitionistic fuzzy TOPSIS. IEEE, International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design. IEEE, 2018:407-413. (EI)
[16]. Libo Zhang, Pingping Gu, Jiubing Liu, Xianzhong Zhou, Huaxiong Li. A man-machine collaboration classification model based on humanware. IEEE, International Conference on Networking, Sensing and Control. IEEE, 2017: 732-737. (EI)
[17].王中兴, 陈晶, 刘久兵. 基于决策者风险偏好的直觉语言数排序方法.信阳师范学院学报, 2016, 29(1): 129-133. (CSCD)
[18]. Bing Huang, Jiubing Liu, Chunxiang Guo, Huaxiong Li, Guofu Feng. Relative-distance-based approaches for ranking intuitionistic fuzzy values. Artificial Intelligence Review, 2019 (SCI, JCR Q1, IF:5.095/Under review)

近年来在国内外学术会议分会场上报告情况：
[1]. 参加2019中国粒计算与知识发现学术会议(CGCKD2019),作《直觉模糊三支决策方法》三支决策专题报告,并在会议上宣读《基于勾股模糊集评价的三支决策方法研究》论文, 镇江, 2019年8月9日至11日.
[2]. 参加2018中国粒计算与知识发现学术会议(CGCKD2018)，在会议上宣读《基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法》论文,成都,2018年8月9日至13日.
[3]. 参加西南交通大学《粗糙集：决策、数据挖掘和知识表示》暑期培训,成都,2017年8月21日至25日.