研究领域
招生信息
教育背景
工作经历
专利与奖励
出版信息
科研活动
合作情况
基本信息
郭媛君女硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： yj.guo@siat.ac.cn
通信地址： 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1068号
邮政编码：
研究领域
主要研究数据驱动建模方法、大数据、神经网络等人工智能方法在新能源电力系统故障诊断、优化调度、负荷预测等方面的应用，包括主元分析、输入变量选择、神经网络多层模型结构快速选择方法以及智能优化算法等，在智慧工地、智能电网、风力发电、核电厂运行状态检测、电动汽车电池状态估计、电网故障诊断和智能制造等领域的应用。
招生信息
招生专业
081101-控制理论与控制工程080802-电力系统及其自动化081203-计算机应用技术招生方向
电力大数据，故障检测，人工智能算法教育背景
2011-09--2015-07英国贝尔法斯特女王大学博士2008-09--2011-06重庆大学硕士2004-09--2008-06重庆大学学士工作经历
工作简历
2019-11~现在,中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员2015-09~2019-11,中国科学院深圳先进技术研究院,助理研究员专利与奖励
奖励信息
（1） 2019年中国南方电网公司科技进步一等奖, 一等奖, 其他, 2019专利成果
（ 1 ） 电网孤岛效应检测系统及方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 9.1（ 2 ） 一种多模异构电力大数据融合分析管理系统及方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 6.8（ 3 ） 风电场机组运行状态的动态评估方法、装置及电子设备, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 5.4（ 4 ） 电网输电线路暂态信号监测方法和系统, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 4.2（ 5 ） 一种电池荷电状态估计方法及估计器, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: 6.5（ 6 ） 一种获取动力电池寿命数据的方法、装置、计算机设备及介质, 发明, 2020, 第 5 作者, 专利号: 9.5（ 7 ） 基于大数据的输电线路跳闸影响范围确定的方法及装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 9.0（ 8 ） 一种基于优化深度神经网络的城市交通流量短期预测方法, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: 8.2（ 9 ） 电动车辆能量管理方法、电动车辆能量管理装置及服务器, 发明, 2020, 第 4 作者, 专利号: 9.6（ 10 ） 输电线路空间负荷状态的提取方法和系统, 发明, 2017, 第 5 作者, 专利号: 9.8（ 11 ） 一种基于Spark的电力系统拓扑岛快速识别系统和方法, 发明, 2017, 第 5 作者, 专利号: 4.6出版信息
发表论文
（1）深度学习在电力负荷预测中的应用综述,郑州大学学报（工学版）,2019,通讯作者（2）启发式多目标优化算法在能源和电力系统中的典型应用综述,郑州大学学报（工学版）,2019,第4作者（3）A Novel Binary Competitive Swarm Optimizer for Power System Unit Commitment,Applied Sciences,2019,第4作者（4）A Novel Binary/Real-valued Pigeon Inspired Optimization for Economic/Environment Unit Commitment with Renewables and Plug-in Vehicles,Science China-Information Science,2019,第4作者（5）Demand side management of plug-in electric vehicles and coordinated unit commitment: A novel parallel competitive swarm optimization method,Energy Conversion and Management,2019,第4作者（6）Short-term Load Forecasting for Electric Vehicle Charging Stations Based on Deep Learning Approaches,Applied Sciences,2019,第3作者（7）A binary symmetric based hybrid meta-heuristic method for solving plug-in electric vehicles,Energy,2019,通讯作者（8）Compact Real-valued Teaching-Learning Based Optimization with the Applications to Neural Network Training,Knowledge-Based Systems,2018,通讯作者（9）Detection of Transient Signals in Smart Grid Using Artificial Neural Network Modeling and JAYA Optimization,2018 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia),2018,第1作者（10）Complex Power System Status Monitoring and Evaluation Using Big Data Platform and Machine Learning Algorithms: A Review and a Case Study,Complexity,2018,第1作者（11）Data-Driven Hybrid Internal Temperature Estimation Approach for Battery Thermal Management,Complexity,2018,通讯作者（12）An Investigation of Wind Direction and Speed in a Featured Wind Farm Using Joint Probability Distribution Methods,Sustainability,2018,通讯作者（13）基于大数据的广州电网输电线路跳闸分析及相关因素关联性挖掘,南方电网技术,2017,通讯作者（14）Big data processing and analysis platform for condition monitoring of electric power system.,2016 UKACC 11th International Conference on Control (CONTROL),2016,第1作者（15）Synchrophasor-Based Islanding Detection for Distributed Generation Systems Using Systematic Principal Component Analysis Approaches,IEEE Transactions on Power Delivery,2015,第1作者（16）A novel RBF neural network principal component analysis scheme for PMU-based wide-area monitoring of power systems,Electric Power Systems Research,2015,第1作者科研活动
科研项目
（ 1 ） 高准确度电网孤岛效应协同检测模型研究, 主持,国家级,2017-01--2019-12（ 2 ） 基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用, 参与,国家级,2015-10--2018-05（ 3 ） 面向金融风险评估的智慧工地多元视觉智能监控应用系统, 主持,院级,2019-10--2020-11（ 4 ） 多源轨迹数据支持下基于个体的城市尺度传染病扩散模拟研究, 参与,国家级,2018-01--2021-12合作情况
项目协作单位
合作高校：海外：英国利兹大学，贝尔法斯特女王大学，卡迪夫大学等；
内地：东北电力大学，华北电力大学，哈尔滨工业大学，上海大学，郑州大学；
合作企业：
国家电网、南方电网、?中广核、国信科技、深圳城安院等
?
2013 © 中国科学院大学，网络信息中心.
