研究领域
招生信息
教育背景
工作经历
专利与奖励
出版信息
科研活动
合作情况
基本信息
张娜女硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： na.zhang@siat.ac.cn
通信地址： 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1068号
邮政编码： 518055
研究领域
磁共振成像技术开发及相应的医学图像处理
招生信息
生物医学工程及相关专业
招生专业
083100-生物医学工程081104-模式识别与智能系统招生方向
医学成像、医学图像处理教育背景
2013-09--2018-06中国科学院大学博士研究生/工学博士2006-09--2009-06中南大学硕士研究生/工学硕士2002-09--2006-07中南大学本科/工学学士学历
研究生学位
博士工作经历
?工作简历
2018-12~现在,中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员2015-11~2016-11,美国加州大学洛杉矶Cedars-Sinai医学中心,访问学者2011-11~2018-11,中国科学院深圳先进技术研究院,助理研究员2009-07~2011-10,中国科学院深圳先进技术研究院,研究助理社会兼职
2015-01-01-今,J Magn Reson Imaging期刊审稿人,专利与奖励
奖励信息
（1） 中国电子学会科技进步一等奖, 一等奖, 其他, 2018（2） ISMRM《Magna Cum Laude》奖, 特等奖, 其他, 2018专利成果
（ 1 ） 应用于神经外科手术的成像方法及其系统, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL 2013 1 **.4（ 2 ） 一种最佳m1值的获取方法、装置及医疗设备, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: ZL 2012 1 **.6（ 3 ） 计算SPACE序列信号的方法和系统及主动脉信号的采集方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: ZL 2012 1 **.7（ 4 ） 血管成像方法和系统, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL 2011 1 **.3（ 5 ） 一种用于下肢血管的磁共振线圈, 实用新型, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL 2013 2 **.7（ 6 ） T1加权图像的生成方法和装置, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL 2012 1 **.5（ 7 ） 颅脑、颈动脉和主动脉三位一体的扫描方法及扫描系统, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL 2012 1 **.4（ 8 ） 针对小目标的磁共振成像方法和系统, 发明, 2013, 第 2 作者, 专利号: ZL2012 1 **.7（ 9 ） 磁共振成像定量参数计算方法及系统, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: 2010 1 **.X（ 10 ） 测量肿瘤组织吸入卡波金气体后氧浓度的方法及系统, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL 2010 1 **.0（ 11 ） 磁共振血管壁成像方法、装置、设备及存储介质, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: 3.4（ 12 ） 血管壁成像中脑脊液信号的抑制方法、装置、设备及介质, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: 3.0出版信息
发表论文
（1）Three-dimensional Intra- and Extracranial Arterial Vessel Wall Joint Imaging in Patients with Cerebrovascular Disease,Eur J Radiol.,2020,第1作者（2）PET Image Reconstruction Using a Cascading Back-Projection Neural Network,IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,2020,第4作者（3）DPIR-Net: Direct PET image reconstruction based on the Wasserstein generative adversarial network,IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences,2020,第5作者（4）Joint intracranial and carotid vessel wall imaging in 5 minutes using compressed sensing accelerated DANTE-SPACE,Eur Radiol,2020,第6作者（5）Reproducibility of Simultaneous Imaging of Intracranial and Extracranial Arterial Vessel Walls Using An Improved T1-weighted DANTE-SPACE Sequence on a 3T MR System,Magn Reson Imaging,2019,第1作者（6）Cerebral Venous Thrombosis: MR Black-Blood Thrombus Imaging With Enhanced Blood Signal Suppression,AJNR Am J Neuroradiol,2019,第4作者（7）Association between basilar artery configuration and Vessel Wall features: a prospective high-resolution magnetic resonance imaging study,BMC Med Imaging,2019,第5作者（8）3D whole-brain vessel wall MR imaging: A study on the reliability in the quantification of intracranial vessel dimensions,J Cardiovasc Magn Reson,2018,第1作者（9）A Fast Screening Protocol for Carotid Plaques Imaging Using 3D Multi-contrast MRI without Contrast Agent,Magn Reson Imaging,2017,第1作者（10）High resolution simultaneous imaging of intracranial and extracranial arterial wall with improved cerebrospinal fluid suppression,Magn Reson Imaging,2017,第2作者（11）Non-Contrast Enhanced MR Angiography (NCE-MRA) of the Calf: A Direct Comparison between Flow-Sensitive Dephasing (FSD) Prepared Steady-State Free Precession (SSFP) and Quiescent-Interval Single-Shot (QISS) in Patients with Diabetes,PLoS One,2015,第1作者（12）High resolution three dimensional intracranial arterial wall imaging at 3T using T1 weighted SPACE,Magn Reson Imaging,2015,第2作者（13）Detection of infragenual arterial disease using non-contrast-enhanced MR angiography in patients with diabetes,J Magn Reson Imaging,2014,第2作者（14）Unenhanced MR angiography of the foot: initial experience of using flow-sensitive dephasing-prepared steady-state free precession in patients with diabetes,Radiology,2014,第3作者（15）Correlation of volume transfer coefficient Ktrans with histopathologic grades of gliomas,J Magn Reson Imaging,2012,第1作者科研活动
科研项目
（ 1 ） 动态对比增强MRI对动脉粥样硬化斑块炎症定量分析的研究, 主持,国家级,2014-01--2016-12（ 2 ） 用于头颈动脉斑块一体化早期诊断的磁共振血管壁成像研究, 主持,省级,2018-05--2021-04（ 3 ） 用于缺血性脑卒中病因精准分型的头颈高分辨磁共振成像关键技术研发, 主持,省级,2019-03--2021-03（ 4 ） 脑卒中相关血管床粥样硬化斑块的快速磁共振成像及智能诊断研究, 参与,国家级,2019-01--2023-12（ 5 ） 磁共振高分辨脑血管壁成像技术研究, 主持,院级,2019-08--2021-07参与会议
（1）Comparison of plaque characteristics between patients with small and large subcortical infarction using high resolution MR vessel wall imaging2020-04-18（2）Clinical reliability of 3D whole-brain vessel wall imaging in patients with intracranial atherosclerotic disease: a comparison with conventional targeted imaging2019-05-11（3）Three Dimensional Intra- and Extra-cranial Arterial Vessel Wall Joint Imaging in Patients with ischemic stroke2018-06-16（4）Infarct Pattern and Large Artery Atherosclerosis Features Revealed by Combined Intra- and Extra-cranial Vessel Wall Imaging in Patients with Non-cardiac Acute and Sub-acute Ischemic Stroke2018-06-16（5）Whole-Brain Vessel Wall MR Imaging Using Inversion- Recovery Prepared SPACE: Reproducibility and Accuracy of Intracranial Artery Morphology2017-04-22（6）Comparison of 3D non-contrast enhanced foot MR angiography using steady-state free precession with single and multi-directional FSD modules preparation2015-05-30（7）Noncontrast-enhanced MR angiography in the calf: A comparison between Flow-sensitive dephasing prepared steady-state free precession and quiescent-interval single-shot in patients with diabetes2015-05-30（8）Detection of peripheral arterial disease using non-contrast enhanced MR angiography (NCE-MRA) in patients with diabetes2012-12-14（9）Clinical evaluation of peripheral non-contrast enhanced MR angiography (NCE-MRA) using steady-state free precession (SSFP) and flow sensitive dephasing (FSD) in diabetes2012-05-05（10）A New Approach for Noncontrast MR Imaging of Carotid Artery Disease2012-05-05（11）Accelerating Dynamic Contrast-Enhanced MRI Using K-T ISD2012-05-05（12）Evaluation of non-contrast MR angiography using steady-state free precession and flow sensitive dephasing for detecting peripheral arterial disease in patients with diabetes2011-11-27（13）Effects of artery input function on dynamic contrast enhanced MRI for determining grades of gliomas2011-05-07（14）Quantitative correlation of volume transfer coefficient Ktrans with histopathologic grade of gliomas2010-05-01合作情况
与上海联影医疗科技有限公司及国内多家三级甲等医院在脑血管病和乳腺疾病的精准诊断方面开展合作2013 © 中国科学院大学，网络信息中心.
