招生信息
教育背景
工作经历
专利与奖励
出版信息
科研活动
指导学生
基本信息
李烨男博导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： liye1@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码： 518055
研究领域
电磁场数值计算、射频技术、及磁共振成像技术招生信息
招生专业
083100-生物医学工程080805-电工理论与新技术081104-模式识别与智能系统招生方向
磁共振射频系统应用超导，电磁场仿真计算磁共振成像方法，射频线圈教育背景
2004-09--2010-01清华大学电机系博士2000-09--2004-07清华大学电机系学士学历
博士学位
博士工作经历
社会兼职
2015-06-30-今,中国卒中学会脑血流与代谢分会委员,工作简历
2019-04~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 研究员2013-01~2019-03, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2010-10~2012-08, 美国加州大学旧金山分校, 博士后
专利与奖励
?[1] 胡小情，李烨，陈潇，钟耀祖，刘新，磁共振成像的处理方法和系统，专利号：0.6[2] 胡小情，李烨，陈潇，钟耀祖，刘新，郑海荣，磁共振射频线圈性能评测方法和系统 ，专利号：5.7
[3] 陈潇, 欧航, 李烨, 刘新, 胡小情. 磁共振射频匀场系统, 专利号：9.7
[4] 李烨，郭彦，蒋晓华。一种对磁共振成像RF 线圈进行性能分析的方法。专利号：8.0
[5] 李烨，蒋晓华。一种计算磁共振成像 RF 线圈信噪比的方法. 专利号：8.6。
[6] 黄璐巍，李烨，蒋晓华。一种能降低低频噪声的磁共振成像 MRI 系统前置放大器。专利号：1.2
奖励信息
（1） 超导磁共振快速成像关键技术、系统与应用, 一等奖, 省级, 2018（2） 快速磁共振成像关键技术及应用, 一等奖, 市地级, 2018出版信息
[1] Xiaoqing Hu, Lei Zhang, Xiaoliang Zhang, Huabin Zhu, Xiao Chen, Yongqin Zhang, Yiu-Cho Chung, Xin Liu, Hairong Zheng, Ye Li#. An 8-channel RF coil array for carotid artery MR imaging in humans at 3 T. Medical Physics, 2016, 43(4): 1897-1906. (通讯作者)[2] Xiaoqing Hu*, Ye Li*, Lei Zhang, Xiaoliang Zhang, Xin Liu, Yiu-Cho Chung#. A 32-channel coil system for MR vessel wall imaging of intracranial and extracranial arteries at 3T. Magnetic Resonance Imaging, Available online 27 October 2016. (共同第一作者)
[3] Tongxiang Wang, Shipei Xiao, Xin Liu, Ye Li. A 3.35T superconducting magnet for dynamic nuclear polarization Device. IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2016, 26(4): **.
[4] Xiaoqing Hu, Rushan Chen, Xiao Chen, Xin Liu, Hairong Zheng, Ye Li#. Compressed representation of matrix decomposition algorithm-singular value decomposition for full-wave analysis microstrip problems. Journal of Electromagnetic Waves and Applications, 2015, 29(6): 832-842. (通讯作者)
[5] Ye Li*, Zhentian Xie*, Yong Pang, Daniel Vigneron, Xiaoliang Zhang. ICE Decoupling Technique for RF Coil Array Designs. Medical Physics, 2011, 38(7): 4086-4093. (* 共同第一作者)
[6] Chunsheng Wang*, Ye Li*, Bing Wu, Duan Xu, Sarah Nelson, Daniel Vigneron, Xiaoliang Zhang. A Practical Multinuclear Transceiver Volume Coil for in-vivo MRI/MRS at 7T. Magnetic Resonance Imaging, 2012, 30(1): 78-84. (* 共同第一作者)
[7] Ye Li, Yan Guo, Xiaohua Jiang. Signal-to-noise Ratio Improvement by Bi-2223 Surface RF Coil in 0.3T MRI system. IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2010, 20(3):818-821.
[8] Bing Wu, Ye Li, Chunsheng Wang, Daniel Vigneron, Xiaoliang Zhang. Multi-Reception Strategy with Improved SNR for Multichannel MR Imaging. PLoS ONE 7(8): e42237. doi:10.1371/journal.pone.**.
[9] Bing Wu, Xiaoliang Zhang, Chunsheng Wang, Ye Li, Yong Pang, Jonathan Lu, et al. Felxible Transceiver Array for Ultrahigh Field Human MR Imaging. Magnetic Resonance in Medicine, 2012, DOI: 10.1002/mrm.24121.
[10] Yong Pang, Zhentian Xie, Ye Li, Duan Xu, Daniel Vigneron, Xiaoliang Zhang. Resonant mode reduction in Radiofrequency volume coils for ultrahigh field magnetic resonance imaging. Invited paper for special issue High Field Magnetic Resonance Methods and Materials in Materials, vol. 4, issue 8, 1333-1344, 2011.
科研活动
科研项目
（ 1 ） 高场磁共振并行发射与接收射频系统的关键问题研究, 主持,国家级,2014-01--2016-12（ 2 ） 基于高场磁共振的三维动态温度测量与调控系统, 参与,国家级,2014-01--2018-12（ 3 ） 新一代3T 高场磁共振多通道射频发射线圈的研发, 参与,省级,2012-10--2014-09（ 4 ） 高端磁共振成像技术创新团队, 参与,省级,2011-01--2015-12（ 5 ） 高场磁共振快速射频匀场技术, 主持,省级,2015-01--2018-01（ 6 ） 基于超材料的新一代高场磁共振射频系统础研究, 主持,省级,2015-01--2017-01（ 7 ） 基于人工电磁媒质的新型高场磁共振射频线圈的关键问题研究, 主持,国家级,2016-01--2019-12（ 8 ） 适用于多模态医学影像的高场磁共振系统核心部件射频线圈的研发, 主持,省级,2016-01--2018-12（ 9 ） 中国科学院青年创新促进会会员, 主持,部委级,2017-05--2021-05（ 10 ） 用于高灵敏血管壁斑块成像的头颈联合线圈研究, 主持,省级,2016-06--2018-06（ 11 ） 基** 用于脑手术前规划的磁共振脑功能区识别技术研究, 主持,省级,2017-07--2020-07（ 12 ） 关键技术人才, 主持,部委级,2018-01--2020-12（ 13 ） 5T磁共振关键技术研发, 参与,国家级,2017-07--2020-12（ 14 ） 下一代高场超导磁体关键科学与技术, 参与,部委级,2018-06--2023-05参与会议
（1）Signal-to-Noise Ratio Improvement of Magnetic Resonance Imaging by Using Planar Magnetic Metamaterial Insert Xiaoqing Hu, Chunlai Li, Xin Liu, Hairong Zheng, Lin Luan and Ye Li2014-10-28（2）Parallel MRI performance evaluation of a novel 32 channel fetal array at 1.5TYe Li; Yong Pang; Daniel Vigneron; Orit Glenn; Duan Xu; Xiaoliang Zhang2012-05-10指导学生
现指导学生李楠博士研究生081104-模式识别与智能系统
2013 © 中国科学院大学，网络信息中心.
