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华南理工大学研究生导师简介-张禄亮

本站小编 Free考研网/2019-05-05

更新日期:2018年8月26日
姓 名 张禄亮 性 别 男
出生年月 1988年5月 籍贯 南宁
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 讲师 导师类别 硕导
行政职务Email epzhangll@scut.edu.cn
工作单位 华南理工大学电力学院 邮政编码 510640
通讯地址
单位电话


工作经历
2015:华南理工大学电力学院,博士后;
2017:华南理工大学电力学院,讲师。
教育经历
2009:华中科技大学,工学学士;
2013:英国利物浦大学,国家公派联合培养博士;
2014:华南理工大学,工学博士。
研究领域
研究方向包括人工智能、盲源分离、数学形态学和高阶统计分析等,
应用领域包括继电保护、电能质量、负荷监测、风速预测等。
科研项目
主持国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费面上项目各1项,
参与国家自然科学基金面上项目2项、青年科学基金项目1项和广东省引进创新科研团队项目1项。
发表论文
一、期刊论文
[1]Zhang L.L.; Wu Q.H.*; Ji T.Y.; Jiang L. Skewness-based differential protection scheme for EHV/UHV transmission lines [J]. IEEE Transactions on Power Delivery. 2014, 29(3):1518-1520.
[2]Zhang L.L.; Li M.S.; Ji T.Y.; Wu Q.H.*; Jiang L.; Zhan J.P. Morphology singular entropy-based phase selector using short data window for transmission lines [J]. IEEE Transactions on Power Delivery. 2014, 29(5):2162-2171.
[3]Zhang L.L., Wu Q.H.*, Ji T.Y., Zhang A.Q. Identification of inrush currents in power transformers based on higher-order statistics [J]. Electric Power Systems Research. 2017,146:161-169.
[4]Zhang A.Q., Zhang L.L.*, Li M.S., Wu, Q.H. Identification of Dominant Low Frequency Oscillation Modes Based on Blind Source Separation [J]. IEEE Transactions on Power Systems. 2017, 32(6):4774-4782.
[5]Chen J.J., Zheng J.H., Wu P., Zhang L.L.*, Wu, Q. H. Dynamic particle swarm optimizer with escaping prey for solving constrained non-convex and piecewise optimization problems[J]. Expert Systems with Applications. 2017,86:208-223.
[6]Chen J.J., Wu Q.H., Zhang L.L.*, Wu P.Z. Multi-objective mean-variance-skewness model for nonconvex and stochastic optimal power flow considering wind power and load uncertainties [J]. European Journal of Operational Research. 2017, 263(2):719-732.
[7]Zhang L. L., Li M. S., Ji T.Y. *, Zeng J. Identifying Magnetizing Inrush in Power Transformers Based on Symmetry of Current Waveforms [J]. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2017, 12(6):959-960.
[8]曾杰, 张禄亮*, 吴青华. 基于形态学骨架的变压器差动保护[J]. 电力系统自动化. 2017, (23):68-76.
[9]Han X. L., Wu Q. H., Li M. S., Zhang L. L.*. Mathematical morphology-based single phase-to-ground fault feeder selector for a resonant grounded distribution system [J]. IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering, 2018.

二、国际会议论文
[1]Zhang L.L.; Li M.S.; Ji T.Y.; Wu Q.H. *, Short-term wind power prediction based on intrinsic time-scale decomposition and LS-SVM, 2016 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia, Melbourne, Australia, 2016.11.28-2016.12.1.
[2]Zhang L.L.; Ji T.Y.; Li M.S.; Wu Q.H. *; Jiang L.; Zhan J.P., Disturbance identification based on mathematical morphology and radial coordinate visualization, 2013 4th IEEE/PES Innovative Smart Grid Technologies Europe, ISGT Europe 2013, Lyngby, Denmark, 2013.10.6-2013.10.9.
科研创新
一、国际发明专利
[1]Method of Removing Decaying DC Component from Power System Fault Signal (加拿大)

二、中国发明专利
[1]一种去除电力系统故障信号中衰减直流分量的方法
[2]基于形态奇异熵的电力系统元件故障检测和识别方法
[3]基于形态奇异熵的电力系统元件故障检测及识别方法
[4]一种设备启动检测电路
[5]基于无线传感器网络的风电场远程实时监测系统及方法
[6]一种基于稳态特征波形匹配的电能分项计量方法及装置
[7]基于形态学滤波器和相似段搜索算法的风能预测方法
[8]一种适用于风电场多变量输入的风能间接预测方法
[9]一种断路器分合闸控制回路故障诊断方法
[10]一种基于盲源分离算法的低频振荡模式分析方法

三、中国实用新型专利
[1]一种设备启动检测电路
[2]一种电力系统采集信号调理模块
[3]一种风电场远程实时监测系统
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