更新日期：2018年9月3日
姓 名 许小颖 性 别 男
出生年月 1987年10月 籍贯 揭阳市
民 族 汉族 政治面貌 群众
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 哲学博士
技术职称 助理研究员 导师类别 硕导
行政职务Email bmxyxu AT scut.edu.cn
工作单位 工商管理学院决策科学系 邮政编码
通讯地址
单位电话
个人主页 http://www.cnsba.com/~xuxiaoying


个人简介
新加坡国立大学信息系统系博士，华南理工大学工商管理学院决策科学系讲师，华工中云区块链研发中心主任。主要研究领域为金融科技、区块链应用、个性化推荐和大数据分析。讲授金融科技导论、管理统计学（全英）、区块链技术基础等课程。在国际顶级期刊和会议上表多篇论文，主持国家自然科学基金等多项基金项目，并参与多项企业合作项目和政府咨询项目。招收对大数据分析、机器学习、区块链应用领域感兴趣的研究生，成绩优秀、英语水平较好、有一定编程能力的优先考虑。
工作经历
2015年6月 - 至今：华南理工大学工商管理学院决策科学系 助理研究员
2018年4月 - 至今：（兼职）华工中云区块链技术应用研发中心 中心主任
2013年8月 - 2015年5月：新加坡国立大学计算机学院信息系统系 助教
教育经历
2015年10月 - 2017年10月，华南理工大学，工商管理学院决策科学系，师资博士后
2010年08月 - 2015年06月，新加坡国立大学，计算机学院信息系统系，博士
2006年09月 - 2010年06月，华南理工大学，软件学院，工学学士
获奖、荣誉称号
1. 华南理工大学青年教师本科课堂教学竞赛三等奖 (2018)
2. 工商管理学院本科教学评价前10% (2018)
3. 工商管理学院本科教学评价前10% (2017)
社会、学会及学术兼职
审稿人
1. 期刊：Information & Management；IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering；Transactions on Management Information Systems；Internet Research；Electronic Commerce Research.
2. 会议：International Conference On Information Systems (ICIS)；International Conference on Information Resources Management (CONF-IRM)；Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS)；International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST)；Workshop on Information Technologies and Systems (WITS)；China Summer Workshop on Information Management (CSWIM).

Program Commitee Member
China Summer Workshop on Information Management (CSWIM) 2017, 2018.
研究领域
1. 推荐系统
2. 机器学习
3. 大数据分析
4. 区块链应用
科研项目
纵向项目
1. 主持国家自然科学基金项目：享乐性与实用性商品的个性化推荐策略与技术研究——基于用户评论大数据驱动的商品特征挖掘，2017.01 – 2019.12；
2. 主持广东省自然科学基金项目：移动应用推荐中用户的功能需求和非功能需求研究-——基于大数据下的用户数据挖掘，2016.06 – 2019.06；
3. 主持中央高校基本科研业务费项目：用户评论大数据驱动的移动应用特征抽取和推荐技术研究，2017-2018.

横向项目
1. 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心公开招标项目：基于用电大数据的电量需求预测与经济景气指数研究，2015.11 – 2016.10；
2. 企业委托项目：基于大数据的儿童行为分析与个性化发展智能服务平台，2016.01 – 2017.01；

政府与企业咨询
1. 广东省人力资源与社会保障厅：广东省规模性失业风险预警及应对机制研究
2. 中国中车集团：基于列控大数据的故障诊断与预测
发表论文
1. Xiaoying Xu, Kaushik Dutta, Anindya Datta, and Chunmian Ge, "Identifying Functional Aspects from User Reviews for Functionality-Based Mobile App Recommendation", Journal of the Association for Information Science and Technology (SCI / SSCI). Vol. 69, No. 2, pp. 242-255, 2018.
2. Xiaoying Xu, Kaushik Dutta, and Chunmian Ge , "Do Adjective Features from User Reviews Address Sparsity and Transparency in Recommender Systems", Electronic Commerce Research and Applications (SCI / SSCI), Vol. 29, May-June 2018, pp.113-123, 2018.
3. Zhihong Li, Yining Song, and Xiaoying Xu (Corresponding Author), "Incorporating Facial Attractiveness in Photos for Online Dating Recommendation", Electronic Commerce Research (SSCI), Online, 2018.
4. Xiaoying Xu, Hanlin Qian, and Chunmian Ge. “Industry Classification Based on Labor Mobility Network Mining”, in Proceedings of International Conference on Information Resources Management (CONF-IRM), 2018.
5. Xiaoying Xu, Fang Fang, Kaushik Dutta and Anindya Datta. “A Hybrid Recommendation Model by Applying Bayesian Network to User Ratings and Tags”, in Proceedings of Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), 2014.
6. Xiaoying Xu, Kaushik Dutta and Anindya Datta. “Functionality-Based Mobile App Recommendation by Identifying Aspects from User Reviews”, in Proceedings of International Conference on Information Systems (ICIS), 2014.
7. Xiaoying Xu, Kaushik Dutta and Anindya Datta. “Using Critic Reviews to Boost New Item Recommendation”, in Proceedings of International Conference on Information Systems (ICIS), 2013.
8. Xiaoying Xu, Anindya Datta and Kaushik Dutta. “Using Adjective Features from User Reviews to Generate Higher Quality and Explainable Recommendations”, in Shaping the Future of ICT Research. Methods and Approaches (2012), A. Bhattacherjee and B. Fitzgerald (Eds.), Springer Berlin Heidelberg. 389: 18-34.
9. Xiaoying Xu, Hadi Amiri, Yang Bao, Anqi Cui, Anindya Datta and Fang Fang*. “NUSIS at TREC 2011 Microblog Track: Refining Query Results with Hashtags”, in Proceedings of the Text Retrieval Conference (TREC), 2011. *All authors contribute equally to the work.
教学活动
1. 管理统计学（全英）
2. 金融科技导论
3. 区块链技术基础与应用