更新日期：2018年11月29日
姓 名 杜红丽 性 别 女
出生年月 1975年11月 籍贯
民 族政治面貌
最后学历最后学位
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务Email
工作单位邮政编码
通讯地址
单位电话


个人简介
从2006年至今华南理工大学讲师、副教授、教授；2013、2015年短期到斯坦福大学基因组中心、UC Davis等机构进行合作交流。迄今为止主持或参与重大专项和科技支撑等各类项目20余项；在Nat Biotechnol和Sci Rep等国际著名杂志发表SCI论文30余篇，总影响因子151.14，总引逾500次；申请发明专利12项，获软件著作权4项，获省部级科技进步二等奖1项，任广东省转化医学会理事。
研究领域
（1）重大疾病潜在生物标志物和靶标研究：随着组学技术的快速发展，国际积累了海量的组学数据，利用交叉学科的思维和系统生物学方法从各个层次去揭示疾病发病机制，鉴定其潜在的生物标志物和靶标，课题组目前主要在2型糖尿病和结核感染等方面开展研究工作；
（2）高通量基因组技术在疾病预测预防中的应用：利用高通量组学技术在重大老年病及肿瘤的预测、预防上做些前瞻性的研究。
科研项目
1.参与国家“863”项目：药物代谢酶SNPs与药物的类药性一体化预测软件的研究与开发（2008-2011）15万
2.主持广东省科技计划项目：食蟹猴免疫和疾病相关基因库及MHC等位基因信息库的建立（2010-2012）15万
3.主持华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目：食蟹猴2型糖尿病模型构建的遗传标记研究（2011-2012）20万
4.十二五重大专项（副组长）：人类重大疾病灵长类动物模型资源平台的建设（2011-2013）112万
5.主持广东省科技计划项目：食蟹猴2型糖尿病模型构建和评价体系的建立和完善（2012-2013）5万
6.主持华大华工创新基金：2型糖尿病发病进程中的分子机制和干预治疗的靶标筛查研究（2013-2015）23万
7.主持国家自然科学基金：食蟹猴2型糖尿病模型发病进程的分子机制研究（2014）15万
8.参与国家自然科学重点基金：金属矿区硫素生物地球化学循环过程中的关键问题 （2014-2018）25万
9.参与科技支撑项目：灵长类动物人类重大疾病模型的研究与示范（2014-2016）25万
10.参与科技支撑项目：实验动物感染病原的MFIA、PCR-HRM、基因芯片检测诊断和遗传质量SNP检测的新技术方法研究和应用（2015-2017）110万
11.广州市重大专项：基于SNP芯片技术的重大慢性非传染性疾病的预测、预防及推广应用研究（2015-2017）：100万
12.主持华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目：自发非肥胖2型糖尿病模型GK大鼠发病进程中下丘脑分子机制研究（2015-2017），20万
发表论文
1.Li Y, Zheng H, Luo R, Wu H, Zhu H, Li R, Cao H, Wu B, Huang S, Shao H, Ma H,Zhang F, Feng S, Zhang W, Du H, Tian G, Li J, Zhang X, Li S, Bolund L,Kristiansen K, de Smith AJ, Blakemore AI, Coin LJ, Yang H, Wang J, Wang J. Structural variation in two human genomes mapped at single-nucleotide resolution by whole genome de novo assembly. Nature Biotechnology. 2011,29(8):723-730（SCI IF=31.1）
2.Yan G, Zhang G, Fang X, Zhang Y, Li C, Ling F, Cooper DN, Li Q, Li Y, van Gool AJ, Du H, Chen J, Chen R, Zhang P, Huang Z, Thompson JR, Meng Y, Bai Y, Wang J, Zhuo M, Wang T, Huang Y, Wei L, Li J, Wang Z, Hu H, Yang P, Le L, Stenson PD, Li B, Liu X, Ball EV, An N, Huang Q, Zhang Y, Fan W, Zhang X, Li Y, Wang W, Katze MG, Su B, Nielsen R, Yang H, Wang J, Wang X, Wang J. Genome sequencing and comparison of two nonhuman primate animal models, the cynomolgus and Chinese rhesus macaques. Nature Biotechnology. 2011, 29(11):1019-23. （SCI IF=31.1）
3.Li P, Ning J, Luo X, Du H, Zhang Q, Zhou G, Du Q, Ou Z, Wang L, Wang Y. Newmethod to preserve the original proportion and integrity of urinary cell-free DNA. J Clin Lab Anal. 2018 Sep 2:e22668. doi: 10.1002/jcla.22668. [Epub ahead of print] PubMed PMID: **.
4.Liang J, Cui Y, Meng Y, Li X, Wang X, Liu W, Huang L, Du H. Integrated analysis of transcription factors and targets co-expression profiles reveals reduced correlation between transcription factors and target genes in cancer. Funct Integr Genomics. 2018 Sep 24. doi: 10.1007/s10142-018-0636-6. [Epub ahead of print] PubMed PMID: **. 通讯作者 （SCI IF=3.9）
5.Yuhuan Meng, Ying Cui, Wenlu Zhang, Shuying Fu, Lizhen Huang, Hua Dong, Hongli Du. Integrative Analysis of Genome and Expression Profile Data Reveals the Genetic Mechanism of the Diabetic Pathogenesis in Goto Kakizaki(GK) rats. Front. Genet. 2018 Accepted 通讯作者 （SCI IF=4.1）
6.Xiaokang Yu, Jinsheng Liang, Jiarui Xu, Xingsong Li, Shan Xing, Huilan Li, Wanli Liu, DongDong Liu, Jianhua Xu, Lizhen Huang, Hongli Du. Identification and validation of miRNA signatures for breast cancer early detection based on large scale profiling data. Journal of Breast Cancer. 2018 In pressing 通讯作者 （SCI IF=2.5）
7.Xingsong Li, Xiaokang Yu, Yuting He, Yuhuan Meng, Jinsheng Liang, Lizhen Huang, Hongli Du, Xueping Wang, Wanli Liu. Integrated analysis of microRNA (miRNA) and mRNA profiles reveals reduced correlation between microRNA and target gene in cancer BioMed Research International. 2018 In pressing 通讯作者 （SCI IF=2.6）
8.Zhong G, Li H, Bai J, Pang S, He C, Du X, Wang H, Zhang Q, Xie S, Du H, Dai R,Huang L. Advancing the predictivity of skin sensitization by applying a novel HMOX1 reporter system. Arch Toxicol. 2018 Oct;92(10):3103-3115. doi:10.1007/s00204-018-2287-8. Epub 2018 Aug 21. PubMed PMID: **.
9.Meng Y, et al. RNA-seq analysis of the hypothalamic transcriptome reveals the networks regulating physiopathological progress in the diabetic GK rat. Scientific Reports. 2016, 6:34138. doi: 10.1038/srep34138. 通讯作者 （SCI IF=5.3）
10.Zhang X, Meng Y, Houghton P, Liu M, Kanthaswamy S, Oldt R, Ng J, Trask JS,Huang R, Singh B, Du H, Smith DG. Ancestry, Plasmodium cynomolgi prevalence and rhesus macaque admixture in cynomolgus macaques (Macaca fascicularis) bred for export in Chinese breeding farms. J Med Primatol. 2017, 46(2):31-41. 通讯作者 （SCI）
11.Jin X, He M, Ferguson B, Meng Y, Ouyang L, Ren J, Mailund T, Sun F, Sun L, Shen J, Zhuo M, Song L, Wang J, Ling F, Zhu Y, Hvilsom C, Siegismund H, Liu X, Gong Z, Ji F, Wang X, Liu B, Zhang Y, Hou J, Wang J, Zhao H, Wang Y, Fang X, Zhang G, Wang J, Zhang X, Schierup MH, Du H, Wang J, Wang X. An effort to use human-based exome capture methods to analyze chimpanzee and macaque exomes. PLoS One. 2012;7(7):e40637. 通讯作者 （SCI IF=4.0）
12.Chen J, Meng Y, Zhou J, Zhuo M, Ling F, Zhang Y, Du H, Wang X. Identifying candidate genes for Type 2 Diabetes Mellitus and obesity through gene expression profiling in multiple tissues or cells. J Diabetes Res. 2013, 2013:970435. doi:10.1155/2013/970435. 通讯作者 （SCI IF=3.5）
13.Zhou J et al. Comparative MicroRNA Expression Profiles of Cynomolgus Monkeys, Rat and Human Reveal miR-182Involved in T2D Pathogenic Processes. J Diabetes Res.2014, 2014: 760397通讯作者（SCI IF=3.5）
14.Wang Y, et al. Identifying Human Genome-wide CNV, LOH and UPD by Targeted Sequencing of Selected Regions. PLoS One. 2015, 10(4):e** 通讯作者
15.Meng Y, et al. Genome-wide Analysis of Positively Selected Genes in Seasonal and Non-seasonal Breeding Species. PLoS One. 2015, 10(5):e** 通讯作者
16.Chen B, et al. A Genome-Wide mRNA Screen and Functional Analysis Reveal FOXO3 as a Candidate Gene for Chicken Growth. PLoS One. 2015, 10(9):e**. 通讯作者
17.Du H, Hu H, Meng Y, Zheng W, Ling F, Wang J, Zhang X, Nie Q, Wang X. The correlation coefficient of GC content of the genome-wide genes is positively correlated with animal evolutionary relationships. FEBS Letter. 2010, 584(18):3990-4（SCI IF=3.5）