导师姓名：杨晓伟
性别：男
职称：教授
招生专业：概率论与数理统计
招生层次：招收硕士研究生
招生专业所属院系：理学院(数学)
研究方向：数理统计与经济信息管理
联系电话：
电子邮件：xwyang@scut.edu.cn
备注：
导师简介：
杨晓伟，男，博士，教授，生于1969年1月16日，河南省平顶山市叶县人。分别于1991年、1996年和2000年在吉林大学数学系、数学所和工程力学系获得理论与应用力学专业学士、计算力学专业硕士和固体力学专业博士学位。1991年7月-1993年7月在国营新乡振动设备总厂工作；1996年7月-2001年5月在吉林大学数学系任教；2001年6月至今在华南理工大学数学系信息与计算科学教研室任教。2003年1月-2003年5月受新加坡国立大学资助在机械工程学院做研究；2006年2月-2006年8月受澳大利亚悉尼科技大学资助在信息技术学院做研究；2009年7月-2010年7月受澳大利亚悉尼科技大学资助在软件学院做研究。现为美国数学会《MathematicalReviews》评论员和中国人工智能学会机器学习专业委员会委员，并担任几个国内外人工智能领域主流杂志的审稿人，如IEEETransactionsonFuzzySystems,IEEETransactionsonSystems,ManandCybernectics-PartB,PatternRecognitionLetters、Neurocomputing、SoftComputing、Knowledge-BasedSystems、JournalofComputerScienceandTechnology、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等。
2003年以前，主要从事结构重分析(StructuralReanalysis)和区间分析(IntervalAnalysis)方面的研究工作，研究成果发表在InternationalJournalforNumericalMethodsinEngineering、AIAAJournal、StructuralandMultidisciplinaryOptimization、FiniteElementsinAnalysisandDesign、CommunicationsinNumericalMethodsinEngineering、MechanicalSystemsandSignalProcessing、EngineeringStructure、MechanicsResearchCommunications、《力学学报》、《固体力学学报》（英文版）和《计算力学学报》等国内外主流杂志上。从2003年至今，主要从事统计学习、模式识别和数据挖掘等领域的研究工作，研究成果发表在IEEETransactionsonFuzzySystems、ExpertSystemswithApplications、Neurocomputing、SoftComputing、PatternAnalysisandApplications、NeuralComputingandApplications、ProgressinNaturalScience、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》和《控制理论与应用》等国内外主流杂志和国际学术会议上。到目前为止，已发表论文80余篇，被国内外同行引用500余次。目前在统计学专业招收博士研究生，在计算数学专业、概率论与数理统计专业招收硕士研究生，研究领域主要包括统计学习、张量学习、时间序列分析、优化计算和数据挖掘。
对报考概率论与数理统计专业研究生的要求：
（1）具有扎实的数学和统计学基础，特别强调熟练的统计软件使用能力和初步的计算机编程能力。
（2）性格开朗，具有良好的团队合作精神和承受挫折的能力。
已招收的研究生情况：
2003年杨祖元唐波骆世广欧阳柏平
2004年贺继刚邵壮丰涂昆陈启刚
2005年闫丽张惜丽张永邓颖翔
2006年杨艺明易玲玲曲媛董争
2007年李璇麦君明贺梁张智敏
2008年刘俊顺刘伟张康平韩秋玲
2009年何丽芳吕浩然肖法镇付春岚李艳钟文寿
2010年谭亮军欧阳婷余巧珍
2011年郭腾蛟蔡燕宋晓杰卜亚男
2012年陈冰倩陈健金政
杂志论文
2012年
1.QianfengCai,ZhifengHao,XiaoweiYang,GaussianKernel-basedFuzzyInferenceSystemsforHighDimensionalRegression,Neurocomputing,2012,77(1):197-204.
2.XiaoweiYang,LiangjunTan,andLifangHe,ARobustLeastSquaresSupportVectorMachineforRegressionandClassificationwithNoise,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystem,2012.
3.ZhifengHao,LifangHe,BingqianChen,andXiaoweiYang,ALinearSupportHigher-OrderTensorMachineforClassification,IEEETransactionsonImageProcessing,2012.
4.XiaoweiYang,QiaozhenYu,LifangHe,TheOne-against-AllPartitionBasedBinaryTreeSupportVectorMachineAlgorithmsforMulti-classClassification,Neurocomputing,2012.
5.LifangHe,ZhifengHao,XiaoweiYang,FazhenXiaoandHaoranLv,AnOptimalGrid-clusteringBasedDecisionTreeSupportVectorMachineAlgorithmforLarge-ScaleClassificationProblems,Neurocomputing,2012.
6.LifangHe,XiaoweiYang,andZhifengHao,Anadaptiveclasspairwisedimensionalityreductionalgorithm,NeuralComputingandApplications,2012,DOI:10.1007/s00521-012-0897-2.
7.ZhifengHao,GanzhaoYuan,XiaoweiYang,andZijieChen,Aprimalmethodformultiplekernellearning,NeuralComputingandApplications,2012,DOI10.1007/s00521-012-1022-2.
8.GuangchaoWu,HaoranLv,JianqingXi,XiaoweiYang,HierarchicalClusteringandLocalGraphTransductionforLargeScaleSemi-supervisedClassification,JournalofComputationalInformationSystems,2012,8(3):1165-1175.
9.GuangchaoWu,FazhenXiao,JianqingXi,XiaoweiYang,LifangHe,HaoranLv,andXiaolanLiu,AHierarchicalClusteringandFixed-LayerLocalLearningBasedSupportVectorMachineAlgorithmforLargeScaleClassificationProblems,JournalofDonghuaUniversity,2012,29(2):46-50.
2011年
10.XiaoweiYang,GuangquanZhang,JieLu,JunMa,Akernelfuzzyc-meansclusteringbasedfuzzysupportvectormachinealgorithmforclassificationproblemswithoutliersornoises,IEEETransactionsonFuzzySystems,2011,19(1):105-115.
11.RuichuCai,ZhifengHao,XiaoweiYang,HanHuang,Anewhybridmethodforgeneselection,PatternAnalysisandApplications,2011,14:1-8.
12.蔡前凤，郝志峰，杨晓伟，基于核映射的高阶Takagi-Sugeno模糊模型，控制理论与应用，2011，28(5):681-687.
13.李艳，杨晓伟，求解双边加权模糊支持向量机的序贯最小优化算法，计算机应用，2011，31（12）：3297-3301.
2010年
14.XiaoweiYang,JieLu,GuangquanZhang,Adaptivepruningalgorithmforleastsquaressupportvectormachineclassifier,SoftComputing,2010,14(7),667-680.
15.WenWen,ZhefengHao,XiaoweiYang,Robustleastsquaressupportvectormachinebasedonrecursiveoutlierelimination,SoftComputing,2010,14(11):1241-1251.
16.杨滨，杨晓伟，黄岚，梁艳春，周春光，吴春国，自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法，电子学报，2010，38（7）：1621-1625。
17.温雯，郝志峰，杨晓伟，战荫伟，基于假设检验及异常点剔除的稳健LS-SVM回归，模式识别与人工智能，2010，23（2）：241-249。
18.XiaolanLiu,ZhifengHao,XiaoweiYang,XueDeng,Robustnessofsemi-supervisedlearningalgorithmLLGCtrainedusingsoftlabelsformisclassifieddata.JournalofInformation&ComputationalScience,2010,7(9):1827–1837.
19.刘小兰,郝志峰，杨晓伟，马献恒，基于最小熵正则化的半监督分类，华南理工大学学报(自然科学版),2010，38（1）：87-91。
20.林智勇,郝志峰，杨晓伟，若干评价准则对不平衡数据学习的影响，华南理工大学学报(自然科学版),2010，38（4）：147-155。
2009年
21.CaiRuichu,HaoZhifeng,YangXiaowei,WenWen,Anefficientgeneselectionalgorithmbasedonmutualinformation,Neurocomputing,2009，72（4-6），991-999.
22.蔡前凤，郝志峰，杨晓伟，基于最小二乘支持向量机的TSK模糊模型，华南理工大学学报(自然科学版),2009，37（5）：130-134。
2008年
23.JieLu,XiaoweiYang,GuangquanZhang,SupportVectorMachine-basedMulti-SourceMulti-AttributeInformationIntegrationforSituationAssessment,ExpertSystemsWithApplications,2008,34(2):1333-1340.
24.WenWen,HaoZhifeng,YangXiaowei,Aheuristicweight-settinganditerativelyupdatingalgorithmforweightedleastsquaressupportvectorregression,Neurocomputing,2008,71(16-18):3096-3103.
25.吴广潮，闫丽，杨晓伟，基于模糊分割和近邻对的支持向量机分类器，计算机应用，2008，28（1）：131-133。
26.林志勇，郝志峰，杨晓伟，不平衡数据分类的研究现状，计算机应用研究，2008，25（2）：332-336。
27.马洋涛，陶志穗，张金焕，杨晓伟，一种用于手写体汉字切分的优化模型，计算机工程与应用，2008，44（2）：227-229。
2007年
28.杨晓伟，路节，张广全，一种高效的最小二乘支持向量机分类器剪枝算法，计算机研究与发展，2007,44(7):1128-1136。
29.BoLiu,ZhifengHao,XiaoweiYang,Nestingalgorithmformulti-classificationproblems,SoftComputing,2007,11:383–389.
30.杨晓伟，杨祖元，余舒，支持向量机在鼻咽癌患者5年生存状态预测中的应用，《计算机应用与软件》，2007，24(6):17-19。
31.杨晓伟，闫丽，基于模糊分割的支持向量机分类器，计算机工程与应用，2007,34(28):187-189.
32.贺继刚，杨晓伟，吴广潮，郝志峰，基于模板保留的快速并行细化算法，《计算机应用与软件》，2007，24（12）：26-28。
2006年
33.HanHuang,ZhifengHao,XiaoweiYang,KunTu,EvolutionaryAlgorithmforGeneralizedTravelingSalemanProblem,JournalofComputationalInformationSystems,2006,2(3):1017-1023.
34.邵壮丰，杨晓伟，吴广潮，自适应模糊支持向量机算法，计算机工程与应用，2006，42(27)53-56.
35.骆世广，杨晓伟，吴广潮，张新华，一种改进的序贯最小优化算法，计算机科学，2006，33(11)146-148.
36.杨晓伟，欧阳柏平，余舒，吴春国，梁艳春，自适应迭代算法支持向量集的特性研究，《吉林大学学报（信息科学版）》，2006,24(2)153-157.
37.杨晓伟，骆世广，余舒，吴春国，梁艳春，基于支持向量机的大样本回归算法比较研究，计算机工程与应用，2006,42(6)36-38.
2005年
38.万旭,林健良,杨晓伟，改进的最大-最小蚂蚁算法在有时间窗车辆路径问题中的应用,计算机集成制造系统，第11卷，第4期，pp.572-576，2005。
2004年
39.YangXiaowei,ShuLei,HaoZhifeng,LiangYanchun,LiuGuirongandHanXu,AnExtendedLagrangianSupportVectorMachineforClassification,ProgressinNaturalScience,2004,14(6),519-523.
40.SunYanfeng,LiangYanchun,WuChunguo,YangXiaowei,LEEHeowPuehandLinWuZhong,Estimateoferrorboundsintheimprovedsupportvectorregression,ProgressinNaturalScience,2004,14(4),362-364.
41.WuChunguo,LiangYanchun,LEEHeowPueh,LuChunandYangXiaowei,Studyonoptimizationofagentinitialpositionsinlandcombatsimulation,ProgressinNaturalScience,2004,14(3),257-261.
2003年
42.YangXiaowei,LinDaying,HaoZhifeng,LiangYanchun,LiuGuirong,andHanXu,AfastSVMtrainingalgorithmbasedonthesetsegmentationandk-meansclustering,ProgressinNaturalScience,2003,13(10),750-755.
43.SuhuanChen,HuadongLian,XiaoweiYang,Intervaleigenvalueanalysisforstructureswithintervalparameters,FiniteElementsinAnalysisandDesign,2003,39(5-6),419-431.
44.YanchunLiang,DapengFeng,GuiRongLiu,XiaoweiYang,XuHan,Neuralidentificationofrockparametersusingfuzzyadaptivelearningparameters,ComputersandStructures,2003,81,2373–2382.
2002年
45.XiaoweiYang,HuadongLian,Ahybridmethodforeigenproblemsfortopologicalmodifications,AIAAJournal,2002,40(6),1244-1246.
46.XiaoweiYang,HuadongLian,SuhuanChen,Anadaptiveiterationalgorithmforstructuralmodalreanalysisoftopologicalmodifications,CommunicationsinNumericalMethodsinEngineering,2002.18(5),373-382.
47.杨晓伟，陈塑寰，滕绍勇，基于单元的静力区间有限元法，计算力学学报，2002，19(2),179-183.
48.ChenSuhuan,LianHuadong,YangXiaowei,Dynamicresponseanalysisforstructureswithintervalparameters,StructuralEngineeringandMechanics,2002,13(3),299-312.
49.HuadongLian,XiaoweiYang,SuhuanChen,Two-stepmethodforstatictopologicalreanalysis,AIAAJournal,2002,40(1),172-174.
50.SuhuanChen,HuadongLian,XiaoweiYang,Intervalstaticdisplacementanalysisforstructureswithintervalparameters,InternationalJournalforNumericalMethodsinEngineering,2002,53(2),393-407.
2001年
51.杨晓伟，陈塑寰，结构参数大修改时的特征值重分析方法，力学学报，第33卷,第4期,pp.555-559,2001年。
52.XiaoweiYang,SuhuanChenandHuadongLian,Boundsofcomplexeigenvaluesofstructureswithintervalparameters,EngineeringStructure,2001,23,557-563.
53.XiaoweiYang,SuhuanChen,BaishengWu,EigenvalueReanalysisofStructuresUsingPerturbationandPadeApproximation,MechanicalSystemsandSignalProcessing,2001,15(2),257-263.
54.XiaoweiYang,SuhuanChen,HuadongLianandGuangYang,Anewmethodforestimatingboundsofeigenvalues,ACTAMECHANICASOLIDASINICA,2001,14(3),242-250.
55.XiaoweiYang,SuhuanChen,HuadongLian,Intervalfiniteelementmethodbasedontheelementforeigenvalueanalysisofstructureswithintervalparameters,StructuralEngineeringandMechanics,2001,12(6):669-684.(0.31)
56.杨晓伟，梁艳春，龚文英，周春光，包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法，吉林工业大学自然科学学报，2001,31(1):66-70.
2000年
57.SuhuanChen,XiaoweiYang,IntervalFiniteElementMethodofTheBeamStructures,FiniteElementsinAnalysisandDesign,2000,34,75-88.
58.SuhuanChen,XiaoweiYangandBaishengWu,StaticDisplacementReanalysisofStructuresUsingPerturbationandPadeApproximation,CommunicationsinNumericalMethodsinEngineering,2000,16,75-82.
59.SuhuanChen,XiaoweiYang,TheExtendedKirschCombinedMethodforEigenvalueReanalysis,AIAAJournal,2000,38(5),927-930.
60.SuhuanChen,XiaoweiYang,ComparisonofSeveralEigenvalueReanalysisMethodsforModifiedStructures,STRUCTURALANDMULTIDISCIPLINARYOPTIMIZATION,2000,28,253-259.
1998年
61.YanchunLiang,WenyingGong,XiaoweiYangandChunguangZhou,IdentificationofNon-linearCharacteristicsinCushioningPackagingUsingGeneticEvolutionaryNeuralNetworks,MechanicsResearchCommunications,1998,25(4),395-403.(0.78)
1997年
62.YanchunLiang,ZhengWang,XiaoweiYangandChunguangZhou,IdentificationofNon-linearityinCushioningPackagingUsingNeuralNetworkswithFuzzyAdaptiveControl,MechanicsResearchCommunications,1997,24(4),447-455.
63.梁艳春，王政，杨晓伟，周春光，基于神经网络方法的包装件非线性特性识别的研究，力学学报，第29卷，第4期，pp.497-500,1997年。
1996年
64.梁艳春，杨晓伟，李爱阳，周春光，采用预处理的心电信号数据压缩的神经网络方法，生物医学工程学杂志，第13卷，第3期，pp.257-261,1996年。
65.梁艳春，杨晓伟，周春光，邹溪，神经网络方法在包装件缓冲垫层非线性特性识别中的应用，包装工程，第17卷，第2期，1996年。
66.梁艳春，杨晓伟，周春光，邹溪，王政，基于模糊自适应BP算法的包装件缓冲垫层非线性特性识别，包装工程，第17卷，第4期，1996年。
67.YanchunLiang,XiaoweiYang,ChunguangZhouandZaishenWang,ApplicationofNeuralNetworkstoIdentificationofNon-linearCharacteristicsinCushioningPackaging,MechanicsResearchCommunications,1996,23(6),607-613.
会议论文
2009年
68.LinZhiyong,HaoZhifeng,YangXiaowei,SeveralSVMensemblemethodsintegratedwithunder-samplingforimbalanceddatalearning,in:Proceedingsof5thInternationalConferenceonAdvancedDataMiningandApplications,2009,Vol.5678,536-544.
2008年
69.LinZhiyong,HaoZhifeng,YangXiaowei,Evolutionarysupportcentermachine,IEEECongressonEvolutionaryComputation,2008,Vols.1-8,1901-1906.
2007年
70.ZhifengHao,WenWen,ZhouLiu,andXiaoweiYang,Real-TimeForeground-BackgroundSegmentationUsingAdaptiveSupportVectorMachineAlgorithm.MarquesdeSáetal.(Eds.):InternationalConferenceonArtificialNeuralNetworks(ICANN2007),PartII,2007,LNCS4669,pp.603–610,Porto,Portugal.
71.QianfengCai,Zhifeng,XiaoweiYang,SuccessiveOverrelaxationforMamdaniFuzzySystems,FourthInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery,2007.
72.HaoZhifeng,HeZhenhua,YangXiaowei,AnacceleratedSMO-typeonlinelearningalgorithm,InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurity,2007,65-69,Harbin,China.
73.LinZhiyong,HaoZhifeng,YangXiaowei,Afastandefficientalgorithmforborderextraction,PROCEEDINGSOF2007INTERNATIONALCONFERENCEONMACHINELEARNINGANDCYBERNETICS,2007,1-7:3302-3307,HongKong,China.
2006年
74.ZhuangfengShao,XiaoweiYang,WenWen,ZhifengHao,ALocal-Density-RatioBasedAlgorithmforSettingWeightinWeightedLeastSquareSupportVectorMachine,ProceedingsofSixthInternalConferenceonIntelligentSystemsDesignandApplications(ISDA2006),Vol.1,167-171,2006.
75.HaoZhifeng,WenWen,YangXiaowei,LuJieandZhangGuangquan,Afastdatapreprocessingprocedureforsupportvectorregression,7thInternationalConferenceonIntelligentDataEngineeringandAutomatedLearning(IDEAL2006),SEP20-23,2006,INTELLIGENTDATAENGINEERINGANDAUTOMATEDLEARNING-IDEAL2006,PROCEEDINGS:48-56,2006.
76.WenWen,HaoZhifeng,ShaoZhuangfeng,YangXiaowei,Aheuristicweight-settingalgorithmforrobustweightedleastsquaressupportvectorregression,13thInternationalConferenceonNeuralInformationalProcessing,OCT03-06,2006,NEURALINFORMATIONPROCESSING,PT1,PROCEEDINGS:773-781,2006.
77.ZhifengHao,BoLiu,XiaoweiYang,AComparisonofMulticlassSupportVectorMachineAlgorithms,ProceedingsoftheFifthInternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics,Dalian,August2006,4221-4226.
78.HanHuang,XiaoweiYang,ZhifengHao,RuichuCai,ANovelACOAlgorithmwithAdaptiveParameter,ProceedingsofInternationalConferenceonIntelligentComputing,ICIC2006,Kunming,China,August2006,LNBI4115,pp.12-21.
79.ShuYu,XiaoweiYang,ZhifengHao,YanchunLiang,AnAdaptiveSupportVectorMachineLearningAlgorithmforLargeClassificationProblem,3rdInternationalSymposiumonNeuralNetworks(ISSN2006),MAY28-31,2006,ADVANCESINNEURALNETWORKS-ISNN2006,PT1:981-990,2006,LNCS3971,981-990.
80.BoLiu,XiaoweiYang,ZhifengHao,BinaryTreeSupportVectorMachineBasedonKernelFisherDiscriminantforMulti-Classification,3rdInternationalSymposiumonNeuralNetworks(ISSN2006),MAY28-31,2006,ADVANCESINNEURALNETWORKS-ISNN2006,PT1:997-1003,2006,LNCS3971,997-1003.
81.YanchunLiang,JieZhang,XuXu,XiaoweiYang,ZhifengHao,ADynamicTimeDelayNeuralNetworkforUltrasonicMotorIdentificationandControl,3rdInternationalSymposiumonNeuralNetworks(ISNN2006),MAY28-31,2006,ADVANCESINNEURALNETWORKS-ISNN2006,PT2,PROCEEDINGS:1084-1089,2006,LNCS3972,1084-1089.
82.JingqingJiang,ChuyiSong,ChunguoWu,YangchunLiang,XiaoweiYang,ZhifengHao,MutualConversionofRegressionandClassificationBasedonLeastSquaresSupportVectorMachines,3rdInternationalSymposiumonNeuralNetworks(ISSN2006),MAY28-31,2006,ADVANCESINNEURALNETWORKS-ISNN2006,PT1:1010-1015,2006,LNCS3971,1010-1015.
2005年
83.ZhifengHao,BoLiu,XiaoweiYang,YanchunLiang,Twi-MapSupportVectorMachineforMulti-classificationProblems,InternationalSymposiumNeuralNetworks,2005,LNCS3496,pp.869–874.
84.HanHuang,XiaoweiYang,ZhifengHao,YanchunLiang,ChunguoWu,HybridChromosomeGeneticAlgorithmforGeneralizedTravelingSalesmanProblems,1stInternationalConferenceonNaturalComputation(ICNC2005),ADVANCESINNATURALCOMPUTATION,PT3,PROCEEDINGS:137-140,2005.
85.BoTang,XiaoweiYang,ZhifengHao,SolvetheOptimalDesignProblemsofSystemReliabilitywithIntervalCoefficientsUsingPartialOrderRelationsandGeneticAlgorithm,ICMLC2005,pp.3404-3409.
86.ChunguoWu,YanchunLiang,XiaoweiYang,andZhifengHao,EquivalenceofClassificationandRegressionUnderSupportVectorMachineTheory,1stInternationalConferenceonNaturalComputation(ICNC2005),2005,ADVANCESINNATURALCOMPUTATION,PT3,PROCEEDINGS:1257-1260.
2004年
87.ZhifengHao,ShuYu,XiaoweiYang,FengZhao,RongHu,YanchunLiang,OnlineLS-SVMLearningforClassificationProblemsBasedonIncrementalChunk,F.Yin,J.Wang,andC.Gao(Eds.),InternationalSymposiumNeuralNetworks,2004,LNCS3173,558-564,Dalian,China.
88.Jiang,J.Q.,Xing,X.L.,Yang,X.W.andLiang,Y.C.,AhybridalgorithmbasedonPSOandgeneticoperationanditsapplicationsforcuttingstockproblem,TheThirdInternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics,2004,2198-2201,Shanghai,China.
2003年
89.YangXiaowei,HaoZhifeng,LiangYanchun,ShuLei,LiuGuirong,andHanXu,ConvergenceoftheExtendedLagrangianSupportVectorMachine,TheSecondInternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics,2003,Xi’an,China,3146-3149.

（信息更新时间：2012年09月24日）