个人简介
邓小玲，博士，华南农业大学电子工程学院副教授，人工智能系系主任，美国德州农工大学访问****，华南农业大学青年骨干教师。致力于农业人工智能和农业航空遥感应用研究，特别是低空多遥感信息融合的柑橘黄龙病智能无损检测研究。主持2项国家自然科学基金项目，1项国家重点研发专项子课题，1项广东省重点领域专项子课题，主持2017年教育部产学合作协同育人项目1项；以第一作者发表SCI/EI论文十余篇，主编/副主编教材3部，授权发明/实用新型专利4项。



学习经历
2007.07~2012.07：中山大学信息科学与技术学院电子系，博士
2001.09~2004.06: 中山大学信息科学技术学院电子系，硕士
1997.09 ~2001.06：广州大学（原广州师范学院）电子系，学士
主要代表性研究成果：
代表性科研项目：
主持广东高校重点领域（人工智能）专项：无人农场的边缘智能关键技术研究，项目批准号：2019KZDZX1012；50万
主持国家自然科学基金面上项目1项（低空多源遥感图像融合的柑橘黄龙病田间智能监测研究，项目批准号：** ）；60万
主持国家重点研发计划子课题（航空植保变量喷施系统的农业环境感知作业装备，项目批准号：2016YFD**-16），102万
主持广东省重点领域研发计划项目 “田间作物生长精准管控关键技术研究与示范” 子课题，（2019B-1），100万
国家自然科学基金（青年基金）项目1项（基于病状自学习模型和信息融合技术的柑橘黄龙病诊断方法，项目批准号：** ）. 21万
主持2017年教育部产学合作协同育人项目1项：单片机原理及接口教学改革（项目号：8500/218401）（1.5万）
代表性论著
Yubin Lan, Zixiao Huang, Xiaoling Deng(通讯作者), Zihao Zhu, Huasheng Huang, Zheng Zheng, Bizhen Lian, Guoliang Zeng, Zejing Tong.Comparison of machine learning methods for citrus greening detection on UAV multispectral images. Computers and Electronics in Agriculture.2020 (105234) (SCI)
Xiaoling Deng, Zixiao Huang, Zheng Zheng, Yubin Lan, Fen Dai. Field detection and classification of citrus Huanglongbing based on hyperspectral reflectance. Computers and Electronics in Agriculture. 2019,167(105006). https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.105006(SCI)
兰玉彬，朱梓豪，邓小玲（通讯作者），练碧桢，黄敬易，黄梓效，胡洁. 基于无人机高光谱遥感的柑橘黄龙病植株的监测与分类[J]. 农业工程学报，2019，35(3)：92－100.
Lan Yubin, Zhu Zihao, Deng Xiaoling, Lian Bizhen, Huang Jingyi, Huang Zixiao, Hu Jie. Monitoring and classification of citrus Huanglongbing based on UAV hyperspectral remote sensing [J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(3): 92 －100. (in Chinese with English abstract)
兰玉彬, 邓小玲（通迅作者）, 曾国亮. 无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 1-19.
Lan Y, Deng X, Zeng G. Advances in diagnosis of crop diseases, pests and weeds by UAV remote sensing[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(2): 1-19. (in Chinese with English abstract)
代芬，邱泽源，邱倩，刘楚健，黄国增，黄雅琳，邓小玲（通讯作者）.基于拉曼光谱和自荧光光谱的柑橘黄龙病快速检测方法.智慧农业，2019，1（3）：77-86
张建桃，林耿纯，陈鸿，文晟，尹选春，邓小玲（通讯作者），柑橘黄龙病远红外热处理温度场分布特性试验研究，农业机械学报，2019.10：175-188.http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1964.S.**.1536.008.html
Xiaoling Deng ,Yubin Lan, Tiansheng Hong, Junxi Chen.Citrus greening detection using visible spectrum imaging and C-SVC . Computers and Electronics in Agriculture, 2016,130 (2016) :177–183.（SCI）
Deng X L, Lan Y B, Xing X Q, Mei H L, Liu J K, Hong T S. Citrus Huanglongbing detection based on image feature extraction and two-stage back propagation neural network modeling. Int J Agric & Biol Eng, 2016; 9(6): 20-26.（SCI）
邓小玲，林亮生，兰玉彬. 基于调制荧光检测技术的柑橘黄龙病诊断. 华南农业大学学报.2016, 37(2):113-116
Xiaoling Deng，Zhen Li，Xiaoling Deng，Tiansheng Hong. Citrus Disease Recognition Based on Weighted Scalable Vocabulary Tree . Precision Agriculture ，2014，15（3）：321-330 （SCI）
邓小玲、孔晨、吴伟斌、梅慧兰、李震、邓晓玲、洪添胜. 基于主成分分析和BP神经网络的柑橘黄龙病诊断技术.光子学报, 2014,04：43(4):16-22 （EI）
梅慧兰、邓小玲、洪添胜、罗霞、邓晓玲,柑橘黄龙病高光谱早期鉴别及病情分级,农业工程学报, 2014,30(9):140-147（EI）
邓小玲,基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类,西北农林科技大学学报,2013，41(7)：99-105
邓小玲,倪江群,李震,代芬. 多特征融合的低景深图像前景提取算法,自动化学报, 2013，39(6)：846-851 （EI）
邓小玲，倪江群，代芬，李震.基LLOM的单目图像深度图估计算法,计算机应用研究. 2012,29(11):4357-4359
Deng X L , Lu Z M , Jiang X H . 3D stereoscopic image generation from monocular view in structured environments[J]. International journal of innovative computing, information & control: IJICIC, 2010, 6(9):4133-4144.（SCI）
Deng X , Hong T , Jiang X , et al. A new framework of unsupervised image segmentation with weight optimization[J]. International journal of innovative computing, information & control: IJICIC, 2010, 6(7):3289-3297. （SCI）

发明专利
邓小玲，黄光得，梅慧兰，黎智龙. 基于D-S理论的多源数据融合柑橘黄龙病检测分类方法，发明专利（专利证书号 第**号，授权公告日：2017年11月21日）
邓小玲，刘佳凯，邢夏琼，梅慧兰. 一种基于可见光图像的柑橘黄龙病检测方法,发明专利（专利证书号第**号，授权公告日：2017年6月13日）
邓小玲，兰玉彬，冯步翰，陈俊熹，周慧聪，陈凯. 低成本的农业航空机载多光谱相机成像与采集系统.实用新型专利（证书号第**号，授权公告日：2015年12月30日）
邓小玲，朱梓豪，兰玉彬，朱俊杰，刘卓睿，杨炜光，黄敬易. 一种窄带多光谱成像系统. 实用新型专利.(证书号：第**号)
邓小玲，刘佳凯. 基于可见光图像的柑橘黄龙病病情检测系统. 计算机软件著作权. 登记证书号：No.**
邓小玲，练碧桢等，柑橘黄龙病快速检测系统V1.0. 计算机软件著作权，证书号：软著登字第**号
邓小玲，朱梓豪，杨佳诚等，植被指数自动计算系统. 计算机软件著作权,证书号：软著登字第**号.

出版教材：
主编教材《数字信号处理》，北京理工大学出版社，2019年出版。
第2主编教材《单片机原理与开发技术》中国水利水电出版社，2019年出版
副主编教材《单片机原理与应用开发技术》，中国水利水电出版