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研究助理教授 |工学院
齐伟博士主要从事不同尺度极端水文事件变化、影响与适应研究，应用数学概率统计理论及具有物理机制的陆面生态水文过程模型，结合实测、模拟和遥感大数据研究分析极端水文事件风险的变化机理及与社会系统的互馈关系。目前，齐伟博士以第一作者身份在水文学与水资源领域国际知名期刊发表多篇论文，研究成果被Nature正刊文章多次正面引用，给予肯定。齐伟博士主持或参与包括国家自然科学基金青年基金、博士后基金、面上基金、973课题、重点研发计划、****科学基金等多项课题。授权/申请多项发明专利。另外，齐伟博士为水文学与水资源领域知名期刊Water Resources Research, Journal of Hydrology等期刊的受邀审稿人。
个人简介齐伟博士主要从事不同尺度极端水文事件变化、影响与适应研究，应用数学概率统计理论及具有物理机制的陆面生态水文过程模型，结合实测、模拟和遥感大数据研究分析极端水文事件风险的变化机理及与社会系统的互馈关系。目前，齐伟博士以第一作者身份在水文学与水资源领域国际知名期刊发表多篇论文，研究成果被Nature正刊文章多次正面引用，给予肯定。齐伟博士主持或参与包括国家自然科学基金青年基金、博士后基金、面上基金、973课题、重点研发计划、****科学基金等多项课题。授权/申请多项发明专利。另外，齐伟博士为水文学与水资源领域知名期刊Water Resources Research, Journal of Hydrology等期刊的受邀审稿人。
目前任职：
南方科技大学环境科学与工程学院，研究助理教授
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教育背景：
2012-2016，博士，水文学及水资源，大连理工大学
2013-2015，国家公派留学中英联合培养博士生，工程、数学与物理学院，英国埃克塞特大学
2010-2012，硕士，水文学及水资源，大连理工大学
2006-2010，学士，水利水电工程，郑州大学
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工作经历：
06-至今，南方科技大学环境科学与工程学院，研究助理教授
04-2019.06，南方科技大学环境科学与工程学院,博士后，导师：夏军，刘俊国
08-2017.03，南方科技大学环境科学与工程学院，访问****，合作人：刘俊国
09-2015.09，英国埃克塞特大学，工程、数学与物理学院，研究助理
研究兴趣：
全球及区域洪水、干旱、冰雪水文
气候变化，极端气象水文事件，社会影响与工程措施
水文模型与陆面模型
概率统计理论与不确定性
集合水文模拟融合理论方法
水安全，水电能源与可持续发展
代表性论文：
Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, et al. Imprecise probabilistic estimation of design floods with epistemic uncertainties. Water Resources Research, 52, 2016. DOI: 10.1002/2015WR017663. JCRQ1
Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, Huicheng Zhou, Quantifying dynamic sensitivity of optimization algorithm parameters to improve hydrological model calibration. Journal of Hydrology, 533, 2016, 213-223. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.11.052. JCRQ1
Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, Huicheng Zhou, Global Land Data Assimilation System data assessment using a distributed biosphere hydrological model, Journal of Hydrology, 528, 2015, 652-667. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.07.011. JCRQ1
Wei Qi. A non-stationary cost-benefit analysis approach for extreme flood estimation to explore the nexus of ‘Risk, Cost and Non-stationarity’. Journal of Hydrology, 554, 2017, 128-136. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2017.09.009. JCRQ1
Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, Chris Sweetapple, Huicheng Zhou. Evaluation of global fine-resolution precipitation products and their uncertainty quantification in ensemble discharge simulations, Hydrology and earth system science, 20, 2016, 903-920. DOI: 10.5194/hess-20-903-2016. JCRQ1
Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, et al. Quantifying uncertainties in extreme flood predictions under climate change for a medium-sized basin in northeast China. Journal of Hydrometeorology, 17(12), 2016, 3099-3112. DOI: 10.1175/JHM-D-15-0212.1. JCRQ1
Wei Qi, Junguo Liu, Hong, Yang, Sweetapple, Chris. An ensemble-based dynamic Bayesian averaging approach for discharge simulations using multiple global precipitation products and hydrological models. Journal of Hydrology, 2018, 558: 405-420. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2018.01.026. JCRQ1
Wei Qi, Junguo Liu. A non-stationary cost-benefit based bivariate extreme flood estimation approach. Journal of Hydrology, 2018, 557: 589-599. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2017.12.045. JCRQ1
Wei Qi, Junguo Liu, Deliang Chen. Evaluations and Improvements of GLDAS2.0 and GLDAS2.1 Forcing Data's Applicability for Basin Scale Hydrological Simulations in the Tibetan Plateau. 2018, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123. DOI: 1029/2018JD029116. JCRQ1
Wei Qi, Junguo Liu, Felix Leung. A framework to quantify impacts of elevated CO₂ concentration, global warming and leaf area changes on seasonal variations of water resources on a river basin scale. Journal of Hydrology, 570, 2019, 508-522. DOI: 1016/j.jhydrol.2019.01.015. JCRQ1

个人简介

研究领域?全球及区域洪水、干旱、冰雪水文
?气候变化，极端气象水文事件，社会影响与工程措施
?水文模型与陆面模型
?概率统计理论与不确定性
?集合水文模拟融合理论方法
?水安全，水电能源与可持续发展

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学术成果 查看更多代表性论文：
?Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, et al. Imprecise probabilistic estimation of design floods with epistemic uncertainties. Water Resources Research, 52, 2016. DOI: 10.1002/2015WR017663. JCRQ1
?Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, Huicheng Zhou, Quantifying dynamic sensitivity of optimization algorithm parameters to improve hydrological model calibration. Journal of Hydrology, 533, 2016, 213-223. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.11.052. JCRQ1
?Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, Huicheng Zhou, Global Land Data Assimilation System data assessment using a distributed biosphere hydrological model, Journal of Hydrology, 528, 2015, 652-667. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.07.011. JCRQ1
?Wei Qi. A non-stationary cost-benefit analysis approach for extreme flood estimation to explore the nexus of ‘Risk, Cost and Non-stationarity’. Journal of Hydrology, 554, 2017, 128-136. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2017.09.009. JCRQ1
?Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, Chris Sweetapple, Huicheng Zhou. Evaluation of global fine-resolution precipitation products and their uncertainty quantification in ensemble discharge simulations, Hydrology and earth system science, 20, 2016, 903-920. DOI: 10.5194/hess-20-903-2016. JCRQ1
?Wei Qi, Chi Zhang, Guangtao Fu, et al. Quantifying uncertainties in extreme flood predictions under climate change for a medium-sized basin in northeast China. Journal of Hydrometeorology, 17(12), 2016, 3099-3112. DOI: 10.1175/JHM-D-15-0212.1. JCRQ1
?Wei Qi, Junguo Liu, Hong, Yang, Sweetapple, Chris. An ensemble-based dynamic Bayesian averaging approach for discharge simulations using multiple global precipitation products and hydrological models. Journal of Hydrology, 2018, 558: 405-420. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2018.01.026. JCRQ1
?Wei Qi, Junguo Liu. A non-stationary cost-benefit based bivariate extreme flood estimation approach. Journal of Hydrology, 2018, 557: 589-599. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2017.12.045. JCRQ1
?Wei Qi, Junguo Liu, Deliang Chen. Evaluations and Improvements of GLDAS2.0 and GLDAS2.1 Forcing Data’s Applicability for Basin Scale Hydrological Simulations in the Tibetan Plateau. 2018, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123. DOI: 10.1029/2018JD029116. JCRQ1
?Wei Qi, Junguo Liu, Felix Leung. A framework to quantify impacts of elevated CO2 concentration, global warming and leaf area changes on seasonal variations of water resources on a river basin scale. Journal of Hydrology, 570, 2019, 508-522. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2019.01.015. JCRQ1





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南方科技大学环境科学与工程学院（以下简称“环境学院”）成立于2015年5月，中组部专家、国际地下水环境领域知名专家郑春苗教授担任建院院长。学院在水资源与水环境、土壤污染与修复、大气污染及其防治、工业生态、全球环境变化等领域开展前沿学术研究和高端人才培养，致力于研发水处理、海水淡化、节能减排和环境遥感等与社会需求密切相关的先进技术。学院拥有国内一流的师资队伍，现有全职教师65人（含院士2人）和访问教授7人（含双聘院士1人）。全职教师中教授13人，副教授10人，助理教授30人。其中，英国皇家工程院院士1人、中组部专家5人、国家****科学基金获得者3人、享受国务院特殊津贴专家1人、教育部特聘专家1人、国家科技创新领军人才1人、国家优秀青年科学基金获得者3人、教育部特聘青年专家1人、中组部青年专家4人。学科建设方面，拥有环境科学与工程和水文与水资源工程两个本科专业，其中环境科学与工程已经成为广东省优势重点学科。研究生培养方面，自2016年开始联培招生以来，学院已招收研究生182名，目前在读研究生161名（博士90名、硕士71名）。截止2019年6月，学生共发表各类论文35篇（其中SCI论文29篇）、申请专利14项。前两届毕业生升学就业率100%，除部分继续攻读博士学位外，其余大多数就业于广东省建筑设计研究院、深圳水务规划设计院有限公司、中国上海建筑设计研究院有限公司等单位。科学研究方面，我院教师已发表SCI文章500余篇，包括世界顶级刊物Science、Nature及其子刊、EST、WRR等。申请及取得授权专利近70项。承担了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、广东省科技计划项目、广东省创新创业团队、深圳市孔雀团队计划在内的国家级及省市级科研项目200余项，总经费超过2.7亿元。科研平台建设方面，已经获批1个国家生态环境部重点实验室、1个广东省重点实验室、1个广东省工程技术研究中心、2个深圳市重点实验室、1个深圳市工程实验室。产学研方面，“流域水环境污染综合治理团队”获得深圳市海外高层次人才孔雀团队资助，成立了南科环保科技有限公司，从理论基础到技术应用系统研究流域水环境综合治理。

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