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南方科技大学深港微电子学院导师教师师资介绍简介-周菲迟

本站小编 Free考研考试/2021-06-12

周菲迟Google Scholar ResearcherID

助理教授 深港微电子学院
周菲迟于2013年获得北京科技大学学士。2018年取得香港理工大学博士。自2018年起加入香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)从事博士后研究。2021年加入南方科技大学,担任助理教授。
周菲迟博士主要从事应用于人工智能物联网的高集成度感-存-算一体化新型信息器件等相关领域的研究,其中包括感-存-算一体化光控阻变存储器及神经形态传感器、基于新型半导体材料的存-算一体化神经形态计算器件与逻辑器件等,其相关研究成果以第一作者发表在多篇高影响期刊,包括Nature Nanotechnology、Nature Electronics、ACS Nano 、 Advanced Functional Materials及Research等,其中发表于Nature Nanotechnology的论文入选ESI 1% 高被引论文,并被国内外多家媒体邀请报道。周菲迟博士于2019年荣获香港青年科学家奖(物理/数学学科)。
个人简介
个人简介

研究领域应用于内传感及近传感计算新型信息器件;感-存-算一体化光控阻变存储器、神经形态传感器;存-算一体化神经形态器件与逻辑器件;应用于AIoT芯片的感-存-算异质集成


学术成果 查看更多Feichi Zhou and Yang Chai, “Near-sensor and in-sensor computing”, Nature electronics, 2020, 3, 664
Feichi Zhou, Zheng Zhou, Jiewei Chen, Tsz Hin Choy, Jingli Wang, Ning Zhang, Ziyuan Lin, Shimeng Yu, Jinfeng Kang, H. -S. Philip Wong and Yang Chai*, “Optoelectronic Resistive Random-Access Memory for Neuromorphic Vision Sensors”, Nature Nanotechnology, 2019, 14, 776–782 (2019)
Feichi Zhou, Jiewei Chen, Xiaoming Tao, Xinran Wan, and Yang Chai*, “2D Materials Optoelectronic Memory – Convergence of Electronic Memory and Optical Sensor”, 2019, Research, Article ID **.
Feichi Zhou, Yanghui Liu, Xinpeng Shen, Mengye Wang, Fang Yuan and Yang Chai*, “Low-Voltage, Optoelectronic CH3NH3PbI3?xCl3Memory with Integrated Sensing and Logic Operations”, Advanced Functional Materials, 2018, 28, **
Feichi Zhou, Zhiwei Ren, Yuda Zhao, Xinpeng Shen, Aiwu Wang, Yang Yang Li, Charles Surya, and Yang Chai*, “Perovskite Photovoltachromic Supercapacitor with All TransparentElectrodes”, ACS Nano, 2016, 10(6), 5900-5908
Feichi Zhou and Yang Chai. Multifunctional perovskite photovoltachromic supercapacitor, International Nanoelectronics Conference (INEC), 2016 IEEE International. IEEE, 2016: 1-2.
Jingkai Qin, Feichi Zhou, Jingli Wang, Jiewei Chen, Cong Wang, Xuyun Guo, Shouxin Zhao, Yi Pei, Liang Zhen, Peide Ye, Shuping LAU, Ye Zhu, Cheng-Yan Xu, and Yang Chai*, “Anisotropic Signal Processing with Trigonal Selenium Nanosheet Synaptic Transistors”, ACS Nano, 2020, 14(8), 10018-10026.



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