第一节 经济政策目标

第二节 财政政策

第三节 货币政策

第四节 资本证券市场

第五节 金融衍生品市场

第六节 宏观经济政策及理论的演变

 

第十八章 失业与通货膨胀

第一节 失业的描述

第二节 失业的经济学解释

第三节 失业的影响与奥肯定律

第四节 通货膨胀的描述

第五节 通货膨胀的原因

第六节 通货膨胀的经济效应

第七节 失业与通货膨胀的关系—菲利普斯曲线

 

第二十一章 经济增长和经济周期理论

第一节 国民收入长期增长趋势和波动

第二节 对经济增长的一般认识

第三节 增长核算

第四节 新古典增长理论

第五节 内生增长理论

第六节 促进经济增长的政策

第七节 经济周期的含义与特征

第八节 经济周期理论的简要回顾

第九节 乘数—加速数模型

第十节 实际经济周期理论

 

心理统计考试指南
第一章 绪论
一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用
1．心理与教育统计的定义与性质
心理与教育科学研究数据的特点
二、心理与教育统计学的内容
1.描述统计
2.推论统计
3.实验设计
三、心理与教育统计学的发展
1.了解统计学的发展历程及其应用
四、心理与教育统计基础概念
1.数据类型
2.变量,观测值,随机变量
3.总体,样本与个体
4.次数,比率,频率与概率
5.参数和统计量
第二章统计图表
一、熟悉各种统计图表的基本结构与编制方法;各种次数分布表与次数分布图;直方图,条形图与线形图.
第三章集中量数
一、算数平均数
1.公式,定义
2.条件要求
3.应用
二、中数与众数
1.公式,定义
2.条件要求
3.应用
4.平均数,中数与众数三者之间的关系
三、其他集中量数
1.加权平均数,几何平均数及调和平均数的公式及应用

第四章差异量数
一、全距与百分位差
1.    全距与百分位差定义和公式

二、平均差、方差与标准差
1．          平均差、方差与标准差定义、公式及应用

三、标准差的应用
1．          差异系数的公式及应用

2．          标准分数的公式性质及应用

四、了解差异量数的选用
第五章相关关系
一、         相关系数

二、         各种相关系数计算

1.    积差相关

2.    等级相关

1)    斯皮尔曼相关

2)    肯德尔和谐系数

3.    点二列相关

4.    二列相关

5.    多系列相关

6.    品质相关

7.    了解相关系统的选用与解释

第六章概率分布
一、         了解概率的基本概念

 

二、         正态分布的特点与应用

1)    正态分布特点

2)    正态分布的应用

3)    正态分布在研究分组中应用

4)    标准分数与应用

三、         二项分布

1)    二项分布的意义

2)    二项分布的平均数、标准差

 

四、         样本分布

1)    掌握t分布、χ2分布、F分布的特征及其分布表的使用

第七章参数估计
一、区间估计与点估计

1．区间估计

2．点估计

 

二、总体平均数的估计

1．总体正态，方差已知

2．总体正态，方差未知

3．置信区间的计算、显著水平的确定和统计表的选择

 

三、总体方差与总体方差差异的区间估计

1．总体方差的区间估计

2．总体方差差异的区间估计

 

四、相关系统的区间估计

1．积差相关系数的区间估计

2．等级相关系数的区间估计

 

五、比率及比率差异的区间估计

1．比率的区间估计

2．比率差异的区间估计

第八章假设检验
一．         检验的基本问题

1．假设与假设检验

1）              假设检验的意义

2）              虚无假设H0

3）              研究假设H1

2．              假设检验中的两类错误

1）              α错误

2）              β错误

3）              α错误与β错误的关系

3．              单侧检验与双侧检验

1）              单侧检验

2）              双侧检验

 

二．       平均数差异显著性检验

1．              平均数显著性检验

1）              概念

2）              原理

3）              总体为正态或接近正态，方差已知

4）              总体为正态或接近正态，方差未知

2．              平均数差异显著性检验

1）检验原理

2）两总体正态，方差已知

3）              两总体正态，方差未知但相等

4）              两总体正态，方差未知，不等，但N+N大于30

3、              非参数方法

1）              独立样本

2）              相关样本

三．       方差及方差差异

1．              方差显著性检验

2．              方差差异显著性检验

 

四．       相关系数的显著性检验

1．              相关系数的显著性检验

2．              积差相关系数差异的显著性检验

3．              相关关系的合并

 

五、       比率的显著性检验

1．              比率的显著性检验

2．              二比率差异的显著性检验

第九章方差分析
一．       方差分析的基本原理与步骤

1．一般问题

1）概念

2）条件

2．方差分析的步骤

1）平方和的分解与计算

2）自由度的确定

3）均方的计算

4）效应模型与F检验

5）解释

 

二．       完全随机设计的方差分析

1.实验处理组样本容量相同

2.实验处理组样本容量不同

3.用样本统计量进行方差分析

 

三．       随机区组设计的方差分析

1．              随机化完全区组设计

1）           区组的概念及在心理学研究中的意义

2）              完全区组设计的要求

3）              完全区组设计的方差分析

2．              随机化不完全区组设计

1）              概念和特点

2）              统计分析

 

四．       事后检验

3．              标准误的计算

4．              显著性的确定

第十章χ2检验
一．了解χ2检验的原理

 

二．配合度检验

1．              概念

2．              自由度的确定

3．              理论次数的计算

4．              计算公式

5．              应用

 

三．独立性检验

1．自由度确定

2．理论次数计算

3．公式

4．解释

 

四．同质性检验与数据的合作

1．              单因素分类数据的同质性检验