名称：赖兆荣
职称：副教授
研究方向：数学规划，机器学习，数量金融，人工智能
电邮："laizhr"+"at"+"jnu.edu.cn"
联系方式：


教育背景
赖兆荣，广州荔湾人，现任职于暨南大学信息科学技术学院数学系，硕士生导师，研究方向为数学规划，机器学习，数量金融，人工智能等。
教育背景：
2000.9 — 2006.6：广东广雅中学（公办）
2006.9 — 2010.6：中山大学 数学学院数学与应用数学 理学学士
2008.9 — 2009.1：国家公派至韩国东国大学数学系交流学习
2010.9 — 2012.6：中山大学 数学学院 信息与计算科学 理学硕士
2012.9 — 2015.6：中山大学 数学学院 概率论与数理统计 理学博士


工作经历
工作经历：
2015.7 — 2016.6：中国工商银行广东省分行 公司金融业务部、投资银行部 行业经理
2016.6 — 至今： 暨南大学 信息科学技术学院 数学系


讲授课程
《金融数学》《金融工程》《概率论与数理统计》《市场营销学》


招生意向
学术型硕士招生专业：数学
专业型硕士招生专业：应用统计
欢迎对数学规划、机器学习、数量金融、人工智能有兴趣，有一定数学、数理统计、编程基础的本科生及硕士生报读


科研成果
第一作者论文：
1.Z. R. Lai，L. Tan, X. Wu，L. Fang， “Loss Control with Rank-one Covariance Estimate for Short-term Portfolio Optimization”，Journal of Machine Learning Research (JMLR),Jun. 2020.已接受.（人工智能与机器学习领域的四大国际顶级期刊之一，机器学习领域的顶级期刊，中国计算机学会A类期刊。影响因子4.091。）
2. Z. R. Lai，P. Y. Yang, L. Fang，X. Wu， “Short-term Sparse Portfolio Optimization Based on Alternating Direction Method of Multipliers”，Journal of Machine Learning Research (JMLR),vol. 19, no. 63, pp. 1-28, Oct. 2018.（人工智能与机器学习领域的四大国际顶级期刊之一，机器学习领域的顶级期刊，中国计算机学会A类期刊。影响因子4.091。）
3. Z. R. Lai，P. Y. Yang，X. Wu，L. Fang， “A Kernel-based Trend Pattern Tracking System for Portfolio Optimization”，Data Mining and Knowledge Discovery, 2018.已接受。（影响因子2.481，中科院SCI二区国际核心期刊，中国计算机学会B类期刊，数据挖掘权威期刊）
4. Z. R. Lai, D. Q. Dai, C.X. Ren, K. K. Huang, “Radial basis functions with adaptive input and composite trend representation for portfolio selection”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 29, no. 12, pp. 6214–6226, Dec. 2018.（影响因子11.683，中科院SCI一区国际顶级期刊）
5. Z. R. Lai，P. Y. Yang，L. Fang， X. Wu， “Reweighted Price Relative Tracking System for Automatic Portfolio Optimization”，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2018.已接受.（影响因子7.351，中科院SCI二区期刊和TOP期刊）
6. Z. R. Lai, D. Q. Dai, C.X. Ren, K. K. Huang, “A peak price tracking based learning system for portfolio selection”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 29, no. 7, pp. 2823–2832, Jul. 2018.（影响因子11.683，中科院SCI一区国际顶级期刊）
7. Z. R. Lai, D. Q. Dai, C. X. Ren, and K. K. Huang. “Discriminative and compact coding for robust face recognition,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 45, no. 9, pp. 1900–1912, Sept. 2015. (影响因子10.387, 中科院SCI一区国际顶级期刊)
8. Z. R. Lai, D. Q. Dai, C. X. Ren, and K. K. Huang. “Multiscale logarithm difference edgemaps for face recognition against varying lighting conditions”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 6, pp. 1735–1747, June 2015. (影响因子6.790, 中科院SCI二区国际核心期刊和TOP期刊，中国计算机学会A类期刊)
9. Z. R. Lai, D. Q. Dai, C. X. Ren, and K. K. Huang. “Multilayer surface albedo for face recognition with reference images in bad lighting conditions,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, no. 11, pp. 4709–4723, Nov. 2014. (影响因子6.790，中科院SCI二区国际核心期刊和TOP期刊，中国计算机学会A类期刊)
通讯作者论文：
10. P. Y. Yang，Z. R. Lai*，X. Wu，L. Fang， “Trend representation based log-density regularization system for portfolio optimization”，Pattern Recognition, vol. 76, pp. 14-24, 2018.（影响因子5.898，中科院SCI二区国际核心期刊，中国计算机学会B类期刊）
主要科研项目：
国家自然科学基金青年科学基金项目（项目负责人）：基于复合趋势表示和稀疏限制的资产配置算法研究，批准号**，执行时间为2018年1月到2020年12月。
学术职务：
1.应邀担任中国计算机学会推荐A类会议、人工智能领域的国际顶级会议“国际人工智能联合会议”（IJCAI，2020年）的资深程序委员（Senior Program Committee），以及IJCAI（2018年与2019年两届）和“人工智能促进协会年会”（AAAI，2019年与2020年两届）的程序委员，总共五次。
2. 应邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems以及IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（数据挖掘领域的国际顶级期刊之一，中国计算机学会A类期刊）的审稿人。
3. 广东省数量金融大数据工程技术研究中心副主任
4. 广东省工业与应用数学学会理事
5. 电气和电子工程师协会会员（IEEE Member）
6. 中国计算机学会会员
7. 中国工业与应用数学学会会员


研究论文
如果需要论文的程序代码及数据集，请登录链接https://github.com/laizhr，
或http://www.scholat.com/mclchris，
或直接发邮件联系本人：
"laizhr"+"at"+"jnu.edu.cn"
谢谢！