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暨南大学信息科学技术学院导师教师师资介绍简介-樊锁海
本站小编 Free考研考试/2021-05-22
名称:樊锁海
职称:教授
研究方向:复杂网络、智能优化、机器学习(应用统计)、图论与网络优化
电邮:tfsh@jnu.edu.cn
联系方式:
教育背景
1984年9月起在兰州大学数学系基础数学专业学习,获理学学士学位,同时被推荐免试攻读硕士学位,两年后直接攻读博士学位,于1993年6月获理学博士学位。
工作经历
博士毕业后到暨南大学数学系工作,历任讲师,副教授,2001年10月起任教授。2000年5月--2007年3月任数学系主任助理。2005年6月至12月在加拿大蒙特利尔大学计算机系和数学系访问。
1998年至2018年任中国人民政治协商会议广东省委员会委员,2007年至2018年任中国人民政治协商会议广东省委员会常务委员。
任民进暨南大学总支主任。
现为广东省运筹学会副理事长兼秘书长,广州工业与应用数学学会副理事长。
讲授课程
讲授课程主要包括代数学、计算智能、数学模型、图论与网络优化、高级运筹学、复杂网络理论与方法、网络科学导论、统计建模与统计软件、社会网络分析软件与使用等。近年来,主持广东省“质量工程”立项建设项目3项,广东省高等教育教学改革重点项目立项建设项目1项,是广东省精品课程“数学模型”负责人、广东省“数学模型系列课程教学团队” 负责人。获广东省教学成果二等奖2项。主持广东省学位与研究生教育创新计划项目1项,是广东省研究生示范课程建设项目“高级运筹学”负责人。
多年来指导大学生参加国内、国际大学生数学建模竞赛获多种奖励,组织和指导研究生参加全国研究生数学建模竞赛获多种奖励。指导大学生和研究生参加多种课外学术创新竞赛活动并取得成果。获暨南大学优秀教师、师德标兵、优秀研究生指导教师等荣誉称号,是暨南大学本科教学校长奖(教学贡献奖)获得者。2015年获得南粤优秀教师荣誉称号。
招生意向
复杂网络、智能优化、机器学习(应用统计)、图论与网络优化
科研成果
致力于图论与网络最优化、运筹学与控制论、复杂网络、智能计算、应用统计等学科领域的研究工作。主持国家、广东省自然科学基金以及国务院侨办重点学科科研基金项目4项,参与国家自然科学基金和国家社会科学基金项目、广东省自然科学基金项目和广州市科技攻关项目等10余项。在国内外权威学术刊物发表论文90余篇,独立完成的研究论文获广东省自然科学优秀论文三等奖,研究成果获国务院侨办科技进步奖二等奖和广东省高校科技进步奖三等奖,并入编《广东科技志》。
近五年来在复杂网络演化博弈、演化算法与群体智能、机器学习(应用统计)、图染色等领域的相关研究论文发表在Applied Mathematics and Computation,Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications,EPL (Europhysics Letters),Applied Soft Computing,BMC Bioinformatics,IEEE Transactions on Cybernetics, Discrete Mathematics等重要期刊上。
研究论文
(1) Ye Chen,Suohai Fan, Hong-Jian Lai, Huimin Song, and Murong Xu, Decomposition and r-hued Coloring of K4(7)-minor Free Graphs,Applied Mathematics and Computation, May 2020. (IF= 3.092,中科院分区表1区)
(2) Bao-Yu Liu, Ling Huang,Chang-Dong Wang,Suohai Fanand Philip S. Yu. Adaptively Weighted Multi-view Proximity Learning for Clustering.IEEE Transactions on Cybernetics, 2019-Dec-16, doi: 10.1109/TCYB.2019.**. (IF= 10.387,中科院分区表1区)
(3) Cong Li, Hedong Xu,Suohai Fan*,Synergistic effects of self-optimization and imitation rules on the evolution of cooperation in the investor sharing game,Applied Mathematics and Computation370 (2020) 124922 (IF= 3.092,中科院分区表1区)
(4) Wenxing Ye,Suohai Fan*,Evolutionary traveler’s dilemma game based on particle swarm optimization,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 544: 123410.
(5) Cong Li andSuohai Fan*. A dynamic aspiration-based interaction strategy blocks the spread of defections in social dilemma.EPL (Europhysics Letters), 2020, 129:48002.
(6)Fanpeng Song,Jianliang Wu,Suohai Fan,Fei Jing.Transcendental behavior and disturbance behavior favor human development.Applied Mathematics and Computation, 2020, 378: 125182. (IF= 3.092,中科院分区表1区)
(7)Hedong Xu, Cunzhi Tian,Suohai Fan*, and Jiajia Li, Information flows in the market: an evolutionary game approach,Chaos29, 023126 (2019),Volume 29, Issue 2, February 2019
(8) Yukun Dong,HedongXu,Suohai Fan*, Memory-based stag hunt game on regular lattices,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,Volume 519,1 April 2019, Pages 247-255
(9)Hedong Xu,Suohai Fan*, Cunzhi Tian,Xinrong Xiao. Effect of strategy-assortativity on investor sharing games in the market,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 514, 15 January 2019, Pages 211–225
(10)Hedong Xu,Suohai Fan*, Cunzhi Tian,Xinrong Xiao. Evolutionary investor sharing game on networks ,Applied Mathematics and Computation,Volume 340,1 January 2019, Pages 138-145(ESI高被引论文)
(11)Hedong Xu, Cunzhi Tian, Wenxing Ye,Suohai Fan*. Effects of investors’ power correlations in the power-based game on networks,Physica A:Statistical Mechanics and its Applications, Volume 506, 15 September 2018, Pages 424–432
(12)Hedong Xu,CunzhiTian,Xinrong Xiao,Suohai Fan*. Evolutionary investors’ power-based game on networks,Applied Mathematics and Computation,Volume 330, 1 August 2018, Pages 125–133
(13)J Kong,S Fan, HJ Lai, M Xu,Linear list r-hued colorings of graphs with bounded maximum subgraph average degrees,ARS COMBINATORIA, 2018, 140, 149-172
(14)Wenxing Ye, Weiying Feng,Suohai Fan*.A novel multi-swarm particle swarm optimization with dynamic learning strategy.Applied Soft Computing61 (2017) 832–843
(15)Wenxing Ye, Weiying Feng, Chen Lu,Suohai Fan*. Memory-based prisoner's dilemma game with conditional selection on networks,Applied Mathematics and Computation,Volume 307, 15 August 2017, Pages 31–37
(16)Li Ma,Suohai Fan*. CURE-SMOTE algorithm and hybrid algorithm for feature selection and parameter optimization based on random forests.BMC Bioinformatics, 2017,18 (1):169
(17)Wenxing Ye,Suohai Fan*. Evolutionary snowdrift game with rational selection based on radical evaluation,Applied Mathematics and Computation,Volume 294, 1 February 2017, Pages 310–317
(18)Xiaoxia Lin, Suohai Fan, Hong-Jian Lai, Murong Xu.On the lower bound of k-maximal digraphs, Discrete Mathematics, 2016, 339 (10), 2500-2510
(19)Yan Lin, Huaxian Li, Xueqiao Liu, Suohai Fan*. Hot Topic Propagation Model and Opinion Leader Identifying Model in Micro-blog Network. Abstract and Applied Analysis, Volume 2013 (2013), Article ID 893961, 13 pages.
(20) Xiaowen Zhong, Yang Li, Li Ma, Suohai Fan*. Cooperative Behavior in N-person Evolutionary Snowdrift Game on Barabasi-Albert Network with Link Rewiring Mechanism. Journal of Information and Computational Science, 2015, 12(11): 4519-4529.
(21)、Li Ma, Yang Li, Suohai Fan*, Runzhu Fan .A Hybrid Method for Image Segmentation Based on Artificial Fish Swarm Algorithm and Fuzzy -Means Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine, Volume 2015 (2015), Article ID 120495, 10 pages.
(22)Hedong Xu, Jing Zheng, Ziwei Zhuang, and Suohai Fan*. A Solution to Reconstruct Cross-Cut Shredded Text Documents Based on Character Recognition and Genetic Algorithm. Abstract and Applied Analysis, Volume 2014 (2014), Article ID 829602, 11 page.
(23)马骊,李阳,樊锁海.改进人工鱼群算法在外汇预测和投资组合中的应用,系统工程理论与实践,2015, 35(5) : 1256-1266.
(24)李阳,马骊,樊锁海.基于动态近邻的DBSCAN算法,计算机工程与应用,2016,52(20):80-85
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=DmlVBjcAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
授权发明专利:
樊锁海,许荷东,庄子炜,郑晶.基于遗传算法和字符识别技术的碎片复原方法,专利号:ZL9.X,授权日:2017.10.03.
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