杨钊 博士、讲师、硕士生导师
研究领域：图像处理、机器学习、计算机视觉
办公地点：工程北楼629
办公电话：
电子邮箱：@qq.com

个人简介：
杨钊，2014年博士毕业于华南理工大学信息与通信工程专业，获得华南理工大学优秀博士学位论文创新基金，获得国家自然科学基金青年基金，入选第十批“3551光谷人才计划”，广州市高层次人才。现任广州大学机械与电气工程学院电子系讲师，主要研究方向为图像处理、机器学习、计算机视觉，发表SCI/EI检索论文20余篇，授权专利2项。擅长硬件系统设计与人工智能软件系统开发，目前已开发的超大型车辆智能泊车辅助系统已成功试用于某部队。

教育背景:
◆2011-2014 华南理工大学 信息与通信工程 博士
◆2009-2011 华南理工大学 信号与信息处理 硕士
◆2004-2008 湖北大学 通信工程 学士
职业经历:
1.学术工作经历
2015/01-2015/10 湖北工业大学 电气与电子工程学院 讲师
2.海外工作经历
无
教授课程:
Matlab程序设计，C语言程序设计，模式识别，深度学习
科研服务:
近年主持的研究项目
[1] 国家自然科学基金青年项目，行人重识别目标中心编码外观模型的研究、2016/01-2018/12、19万元、主持。
[2] 3551光谷人才计划，大型车辆平板快速装载系统、2017-2019、30万元、主持。
研究成果：
1.获奖及荣誉
广州市高层次人才（青年后备人才）
第十批3551光谷人才计划
2.近5年论著目录（专利）
[1] 发明专利：一种智能泊车辅助系统及其辅助方法，专利号：ZL 3.9，授权.
[2] 实用新型：一种智能泊车辅助系统，专利号：ZL 8.5，授权.
[3] 软件著作权：全景视频拼接系统，2019SR**，2018年10月20.
3.近期发表的期刊文章
[1] Yuanxin Zhu, Zhao Yang*, Li Wang, Sai Zhao, Xiao Hu, Dapeng Tao. Hetero-center loss for cross-modality person re-identification. Neurocomputing, 2020. [SCI, JCR Q1]
[2] Zhao Yang, Yang Zhao, Xiao Hu, Yi Yin, Lihua Zhou, Dapeng Tao. A flexible vehicle surround view camera system by central-around coordinate mapping model. Multimedia Tools and Applications, 2019. [SCI, JCR Q2]
[3] Zhao Yang, Xiao Hu, Fei Dai, Jianxin Pang, Tao Jiang, Dapeng Tao. Person re-identification by discriminant analytical least squares metric learning. Machine Vision and Applications, 2018. [SCI, JCR Q2]
[4] Zhao Yang, Yiqiang Wu, Jun Cheng, Shaohu Peng, Li Wang, Dapeng Tao. Incremental XQDA Metric Learning for Person Re-identification. In IEEE ICIA, 2018. [EI]
[5] Huafeng Li, Yitang Wang, Zhao Yang, Ruxin Wang, Xiang Li, Dapeng Tao. Discriminative dictionary learning-based multiple component decomposition for detail-preserving noisy image fusion. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019. [SCI, JCR Q1]
[6] Xiao Hu, Peirong Ma, Zhuohao Mai, Shaohu Peng, Zhao Yang, Li Wang. Real low-quality face hallucination based on definition-scalable inference. Pattern Recognition, 2019. [SCI, JCR Q1]
[7] Yuanxin Zhu, Zhao Yang*, Xuwen Yao, Sai Zhao, Shaohu Peng. Improved Local Maximal Occurrence Feature Representation for Person Re-identification. In IEEE ICSESS, 2018. [EI]
[8] Yiqiang Wu, Zhao Yang, Wanyin Wu, Xiang Li, Dapeng Tao. Deep-Rice: Deep Multi -sensor Image Recognition for Grading Rice. In IEEE ICIA, 2018. [EI]
[9] Xiao hu, Shaohu Peng, Li Wang, Zhao Yang, Zhaowen Li. Surveillance video face recognition with single sample per person based on 3D modeling and blurring. Neurocomputing, 2017. [SCI, JCR Q1]
[10] 金连文, 钟卓耀, 杨钊, 杨维信, 谢泽橙. 深度学习在手写汉字识别中的应用综述. 自动化学报, 2016. [EI]
[11] Qinghua Huang, Zhao Yang, Wei Hu, Lianwen Jin, Gang Wei, Xuelong Li. Linear Tracking for 3-D Medical Ultrasound Imaging. IEEE Transactions on Cybernetics, 2013. [SCI, JCR Q1]
[12] 杨钊, 陶大鹏, 张树业, 金连文. 大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别. 通信学报, 2014. [EI]
[13] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Shuye Zhang, Xin Zhang. Single-layer Unsupervised Feature Learning with L2 Regularized Sparse Filtering. In IEEE ChinaSIP, 2014. [EI]